一、算力聚合：从资源分散到全局统筹
1. 62EFLOPS的算力底座
息壤平台目前已整合自有算力35EFLOPS与外部合作算力27EFLOPS，形成覆盖全国的算力供给网络。这一规模不仅支撑了万亿参数大模型的训练需求，更通过跨域调度能力，将算力资源从东部沿海延伸至西部能源富集区，实现“东数西算”战略的动态落地。例如，在京津冀与长三角两大区域，平台构建了万卡级智能计算集群，单集群可纳管超过10万张加速卡，为自动驾驶、基因测序等超算级场景提供算力支撑。
2. 异构算力的统一纳管
面对GPU、NPU、FPGA等异构算力并存的现状，息壤平台通过三大核心技术实现资源融合：
- 算力插件标准化：研发通用接入接口，屏蔽底层硬件差异，支持第三方算力无缝接入。例如，某国产AI芯片厂商通过算力插件，将其设备纳入平台调度体系，资源利用率提升40%。
- 算力网关云化：部署边缘节点，将社会闲散算力转化为可调度资源。在深圳城市算力网项目中，平台整合了5000余台企业闲置服务器，形成区域级算力池，降低中小企业用算成本60%。
- 算力度量体系：建立统一的算力评估模型，将不同架构的算力转化为可比较的标准化单位。这一体系使得跨服务商、跨地域的算力交易成为可能，为算力市场化奠定基础。
二、跨域调度：突破时空限制的算力高速公路
1. 跨服务商协同：打破资源壁垒
息壤平台通过开放接口与标准化协议，支持第三方算力与自有算力无缝对接。目前，平台已接入50家生态伙伴的算力资源，形成覆盖全国的“算力高速公路网”。例如：
- 跨服务商调度：某科研机构需要同时使用东部地区的GPU集群与西部地区的超算资源进行气候模拟，平台通过智能调度系统，在10分钟内完成资源分配，任务执行效率提升3倍。
- 算力交易市场：平台构建了算力交易平台，支持按使用量、时长、性能等多维度计价。某中小企业通过按需租赁算力，将AI模型训练成本从百万元级降至万元级。
2. 跨地域协同：优化资源布局
依托G.654E低损耗光纤与量子OTN传输通道，息壤平台将八大算力枢纽间的平均时延降低15%，实现“东数西算”的动态调度。典型案例包括：
- 区域算力统筹：在贵州某智慧城市项目中，平台整合省级政务云、企业云与边缘节点，形成“中心-边缘-终端”三级算力架构，使政务AI应用的响应时间从秒级压缩至毫秒级。
- 灾备与弹性扩展：当东部地区算力需求激增时，平台可自动将部分任务分流至西部节点，确保服务连续性。某金融客户在“双十一”期间通过跨域调度，将风控模型的推理延迟控制在50毫秒以内。
三、技术突破：支撑算力调度的核心引擎
1. Triless架构：屏蔽底层复杂性
息壤平台创新性提出“资源无关、框架无关、工具无关”的Triless架构，从根本上降低AI应用门槛：
- 资源无关：用户无需关注底层硬件类型，平台自动匹配最优算力资源。例如，某医疗AI企业通过统一接口，同时调用GPU与NPU进行影像识别，推理速度提升2.3倍。
- 框架无关：支持TensorFlow、PyTorch等主流框架的无缝迁移。某高校科研团队将原有模型从进口框架迁移至国产框架，训练周期缩短40%。
- 工具无关：集成数据标注、模型部署等全链路工具链，用户可通过低代码平台快速开发AI应用。某制造企业基于平台工具，3天内完成缺陷检测模型的部署，检出率从85%提升至99.2%。
2. 智能调度算法：动态优化资源分配
平台通过三大调度策略实现算力高效利用：
- 编排调度：基于多维算网资源联合优化，支持复杂任务的资源分配。例如，在某自动驾驶训练项目中，平台同时调度计算、存储与网络资源，使单次训练周期从7天缩短至18小时。
- 业务调度：以业务性能、质量、成本为优化目标，自动选择最优算力组合。某证券机构通过业务调度，将反欺诈模型的训练成本降低50%，准确率达99.7%。
- 作业调度：支持在线/离线混合部署，提升资源利用率。在某智慧园区项目中，平台将日间高峰期的AI安防任务与夜间低峰期的数据分析任务混合调度，算力利用率从40%提升至85%。
四、场景化创新：从技术到价值的落地实践
1. 政务数智化转型
息壤平台为政务场景提供全栈AI能力，助力“一网通办”“一网统管”：
- 公文处理：某省级政务云基于平台部署AI纠错与润色系统，年处理公文超千万份，审核效率提升60%，人工修改工作量减少30%。
- 智能问答：在某市行政服务中心，AI导办员日均处理咨询量超5000次，准确率达95%，群众排队时间缩短70%。
- 决策模拟：整合经济、人口、环境等数据，构建动态预测模型。在某新区规划中，平台模拟了不同政策组合对人口流动的影响，为决策提供科学依据。
2. 工业智能化升级
平台通过“算力+模型+应用”三位一体服务，推动“中国制造”向“中国智造”转型：
- 视觉检测：某汽车零部件企业基于平台部署AI质检系统，缺陷检出率从85%提升至99.2%，年节约成本超千万元。
- 预测性维护：在某钢铁企业，平台通过分析设备传感器数据，提前预测故障发生概率，使设备停机时间减少60%。
- 供应链优化：某物流企业利用平台进行路径规划与库存预测，配送效率提升30%，仓储成本降低25%。
五、生态协同：构建开放共赢的算力网络
1. 算力生态：统一标准与开放接入
息壤平台通过制定统一的接入标准，实现公有云、私有云、裸算力等多种形态资源的并网。例如：
- 城市算力互联网：深圳城市算力网借助平台能力，整合全市分散算力，实现跨服务商的统一调度与交易，成为“城市算力大脑”的典范。
- 行业算力互联网：在能源领域，平台接入多家央企算力，构建智能电网调度系统，使电力损耗降低15%。
2. 开发者生态：降低创新门槛
平台打造魔乐社区，已发布5800个模型与145个应用，吸引超过500家ISV入驻。例如：
- 科研创新：某国家级实验室利用平台生物信息大模型，将基因序列分析时间从数周压缩至72小时。
- 中小企业赋能：通过提供2500万tokens免费体验额度与50%成本降低优势，帮助中小企业负担起AI应用成本。
六、未来展望：从算力互联到智能共生
息壤平台的实践表明，跨域异构算力调度不仅是技术突破，更是产业重构的基石。其价值体现在三个层面：
- 产业层面：破解“算力孤岛”难题，使全国算力利用率平均提升25%，推动算力从“资源化”向“服务化”转型。
- 国家战略层面：通过参与制定《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》等多项标准，为算力互联互通提供“中国方案”。
- 技术演进层面：在液冷技术（PUE<1.2）、量子传输、算效优化等领域的探索，为智算绿色化、高效化发展指明方向。
面对未来，息壤平台将持续深化跨域异构算力调度能力，探索量子计算、边缘智能等新技术融合，构建覆盖“云-边-端”的智能算力网络。正如其名“息壤”（上古神话中能自动生长的土壤），这一平台正以生生不息的创新力，滋养着数字经济的万物生长。
