一、网络底座：从“连接”到“融合”

1. 天翼云骨干网：
   • 连接200+数据中心与边缘节点，形成“中心-省-边缘-端”四级网络架构。例如，将北京数据中心与贵州算力节点互联，时延从50ms降至20ms。
   • 部署400G高速传输通道，算力池间平均时延降至9.7毫秒，无损网络容量达600T，支撑大规模数据实时迁移。
2. 智能调度算法：
   • 基于AI的供需匹配系统，可自动识别算力需求类型（如通用计算、智能计算）并分配最优资源。例如，当某城市遭遇暴雨时，系统优先调度周边边缘算力支持防汛监测，响应时间缩短至秒级。
   • 动态流量清洗技术可抵御DDoS攻击，保障算力调度稳定性。某金融客户在“双十一”期间，通过该技术成功拦截10Gbps级攻击流量，业务零中断。

二、行业实践：从“技术突破”到“场景落地”

1. 工业领域：
   • 为某汽车厂商调度不同厂区的边缘算力，实现生产线实时质检与设备预警。通过AI视觉分析，缺陷检测准确率提升至99.5%，年减少质量损失超千万元。
   • 在钢铁行业，通过分布式算力支持高炉温度预测模型训练，将能耗降低8%，碳排放减少15%。
2. 政务领域：
   • 协助某省份实现“省-市-县”三级政务算力互联，社保、医保等民生服务数据在全域高效流转，办事效率提升40%。
   • 在雄安新区，通过算力调度支持城市大脑运行，实现交通、能源、环保等领域的智能协同，决策响应时间缩短至分钟级。