旅游大数据平台
旅游大数据平台是通过中国电信自有数据和外部数据融合,实现对一定区域范围内的游客进行客流量、来源地、属性特征、消费能力、出行方式、停留时长、APP使用行为等分析,并可以实现隔夜游游客住宿分布等分析。
通过API、SaaS等方式为旅游主管部门、景区、旅游公司等提供服务,在智慧监管、智慧服务、智慧营销等领域有重要的应用价值。
请联系专属客户经理提交开通申请,或者拨打天翼云客服电话4008-109-889。
旅游大数据平台是通过中国电信自有数据和外部数据融合,实现对一定区域范围内的游客进行客流量、来源地、属性特征、消费能力、出行方式、停留时长、APP使用行为等分析,并可以实现隔夜游游客住宿分布等分析。
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模型算法优势
所有算法和模型均出自中国旅游研究院与中国电信联合实验室,拥有大量挖掘算法模型,模型、算法业内领先。
产品扩展能力强
提供标准化数据指标分析、旅游行业大数据融合治理、旅游信息化系统建设、能力开放平台等服务。
数据资源优势
汇聚全国31个省市的电信用户全量数据,具有中立、横跨移固两网、高价值密度、天然位置关联等优势。
合规安全优势
严格遵守各项国家法律法规,专业安全部门按照最高标准进行数据资源管理,数据安全有保障。
按季度/月/节假日/天/实时时间维度统计一定区域范围内(省/市/区县/景区)的游客量、流入量、流出量、一日游游客量、隔夜游游客量变化趋势。 分析游客景点游玩、住宿、消费场所的分布特征。 根据出行距离和目的地停留时间分析游客的停留规律。
按季度/月/节假日/天/实时时间维度统计一定区域范围内(省/市/区县/景区)的游客量、流入量、流出量、一日游游客量、隔夜游游客量变化趋势。 分析游客景点游玩、住宿、消费场所的分布特征。 根据出行距离和目的地停留时间分析游客的停留规律。
通过移动用户数据,分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客来源地构成情况。 根据游客职住地行为规律判断游客常驻地并建立模型。 根据归属地、常驻地分别按省和市进行客流来源地分析。
通过移动用户数据,分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客来源地构成情况。 根据游客职住地行为规律判断游客常驻地并建立模型。 根据归属地、常驻地分别按省和市进行客流来源地分析。
分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客属性特征:包括性别、年龄、民族等。 分析游客行为特征:消费能力、终端档次、交通出行方式、停留时长、APP使用行为等。
分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客属性特征:包括性别、年龄、民族等。 分析游客行为特征:消费能力、终端档次、交通出行方式、停留时长、APP使用行为等。
住宿热图:分析游客群体中的隔夜游客在旅游地城市住宿分布情况。
住宿热图:分析游客群体中的隔夜游客在旅游地城市住宿分布情况。