云物融合解决方案
中国电信依靠运营商的网络传输优势，通过各种物联网传感设备，实时采集温度、湿度、光感、气体、位置、视频等综合信息，将信息上传天翼云平台，实现“云”“物”融合解决方案。
行业趋势分析
“云物大智”时代
在云计算的运营过程中，网络、终端和应用是 3 个关键因素。而物联网目前的发展也和云密切相关。第一，大量的传感器和 RFID 应用会增加很多终端，产生了海量数据的处理和存储问题；第二，由于物联网涉及的网络资源分布较广，需要集中很多社会资源，与这些资源相关的信息集中起来也需要很大的存储和处理中心。这些应用正好与云计算的技术能力相吻合，形成了诸多的结合点。
业务挑战
多协议高并发接入复杂
各种传感器和设备的数据采集，是实现物联网数字化的第一步；协议的多样化导致接入复杂，采集的海量数据在极短时间内上报至云平台，对于平台的高并发处理能力有很高的要求。
海量数据价值难以洞察
万物互联，产生的海量数据种类繁多，格式不统一，来源于不同的系统，如何高效的集中处理海量数据，并深入的洞察数据价值，从而实现业务运营效率的提升，是物联网面临的一大难题。
应用开发部署缺乏工具
物联网将应用于大量传统行业，相关企业的IT能力有限；如果缺乏面向IoT场景的应用开发使能工具，使得客户不能充分聚焦在业务创新本身上，容易造成业务上线慢，难以抢占市场先机。
安全和运维难以保证
相比传统IT环境，物联网的环境更为复杂，面临的安全威胁更多，需要可靠的网络和数据安全保障措施；同时，缺乏监控、日志记录和审计等手段，将难以保证高效的运维支撑。
应用场景
海量的IoT联接接入
客户自有IoT联接处理模块的场景；客户可以依托中国电信天翼云提供的一系列基础云服务，如弹性云主机，弹性负载均衡，分布式消息服务，数据库服务等，快速将已有IoT联接处理模块在天翼云上部署。
一站式的大数据分析
提供数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘展现等全流程的IoT大数据分析能力。结合客户应用场景，匹配以合适的数据存储、查询、分析架构和方案，极大降低大数据分析所占用的集群资源的成本。
多样化的应用使能
使用弹性云服务器，云容器引擎，解决应用集群的承载和水平扩展。使用高扩展、高可靠的中间件服务，降低运维负担；IoT场景常用的中间件服务有关系型数据库，数据库，分布式消息等。
必备的安全运维工具
提供安全、运维、管理类云服务组合，支撑客户IoT应用的高效运维。
整体架构
方案简介
聚焦车联网、公用事业、工业制造等典型场景，提供包括IoT平台、大数据、安全、管理、应用服务等一系列面向IoT场景优化的云服务组合；携手行业合作伙伴，加速使能企业客户在IoT领域的应用创新通过物联网终端。在城市管理、垂直行业、个人消费等领域采集信息
通过中国电信核心网络管道，或非蜂窝智能终端上传信息。
架构特点
1.保护数据安全：端到端协同安全增强，从被动防护到主动安全分析与防御
2.适配多种协议实现快速接入：南向支持协议栈热插拔，兼容新老设备；北向统一API规避终端差异，提供便捷服务
3.保障系统安全：物联网开放平台为行业开发提供商用级开发套件，技术领先、安全可靠
4.降低生产制造成本：设备即插即用，制造环节免应用IP烧录；SIM自助开停，节约设备上线前流量费用
5.远程故障巡查提高效率,终端设备问题定界从段到段提升为端到端， 终端问题修复从本地到远程
推荐配置
设备连接数 ≤ 500个
总消息数 ≤ 1亿条/每月
弹性云主机
8核16G、40GB普通IO盘、带宽：1MBps | 数量：4台
云硬盘
2000GB高IO数据盘 | 数量：4个
关系数据库MySQL版
2核4G、500GB高IO盘、数量：1个
服务案例
- 交通北京市交通发展研究院北京交通发展研究院（原“北京交通发展研究中心”）于2002年1月经北京市委、市政府批准成立。目的是集中全市研究力量，整合各方面的智力资源，系统地研究交通问题。2016年8月29日，经编办批复，将北京市交通行业节能减排中心整合并入北京交通发展研究中心，并将北京交通发展研究中心更名为北京交通发展研究院。使用产品
- 交通曹操专车
- 工业东风日产
- 工业吉利汽车