批量计算适用哪些场景?
- HPC:适用于视频渲染、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)、科研教育等领域。
- AI/ 大数据:适用于内容审核、OCR、图像识别、图片处理、美颜、语音识别、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。
- 生物分析:适用于基因测序、药物检测等领域。
批量计算的核心功能有哪些?
- 多资源池管理: 底层资源池ECK专有资源、Serverless共享容器资源池、ECX虚拟机资源池满足不同价格区间的业务需求。
- 作业调度: 提供了强大的作业管理及作业调度能力,用户创建批量计算作业即可运行各种类型的工作负载。大规模数据及工作负载分散到多个计算节点上并发执行,提高数据处理速度,缩短交付时间,支持断点重启。
- 作业模板: 支持创建作业模板,作业由至少一个工具组成。作业中的各个工具由其前后顺序关系形成数据流,前序工具为后序工具提供输。
- 队列管理: 提供对作业队列管理,支持CPU/GPU作业和队列管理。
- 开发环境: 以云原生的资源使用和开发工具链的集成,为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。
批量计算的专属资源池和共享资源池的区别是什么?
资源池是批量计算服务所需要使用的计算资源的集合,分为共享资源池、专属资源池。
- 专属资源池:即该用户专用,用户在边缘容器集群(简称ECK)上创建自己的K8s集群,拥有该K8s集群和集群内的ECX虚机的所有权限。在批量计算平台上创建专属资源池时绑定ECK集群,1个专属资源池对应1个ECK集群。
- 共享资源池:用户无需预先在ECK创建集群,底层的K8s集群由平台统一管理和维护,集群用户共享。用户可以在共享集群上创建虚拟的共享资源池运行计算作业。