大模型训练场景
场景特点
提供海量文件的处理和大模型开发管理能力,进一步降低大模型产业化门槛。
场景优势
- 高性能计算:分布式训练框架提升大模型训练效率,数据智能加速减少训练数据加载时间,拓扑感知调度,多机多卡训练场景下,最大程度保证算力聚合。
- 高性能存储:数据条带化,I/O负载均衡,支持上万客户端并行访问。基于全闪介质和RDMA高速网络,提供百GB吞吐、百万级IOPS、亚毫秒级时延。
- 高性能网络:提供高带宽和高吞吐量,提供端到端小于1微秒转发时延,RDMA技术保证端到端不丢包,消除传统TCP/IP网络中重传包带来的性能降低。
场景配图
大模型训练流程
搭配产品
政务场景
场景特点
利用人工智能技术,构建12345智能语音助手、RPA机器人和智能审批能力,实现便民热线智能化、表单/材料辅助录入、系统自动受理、自动比对通过的办件、秒批办结等,减轻工作人员审批工作量,缩短群众办事时长。
场景优势
- 云智一体:多中心统一管理,属地多算力中心、云上云下可统一进行管理。提供丰富的预训练模型,缩短AI业务上线周期,提升AI业务平台能力。平台提供标准化运营计费、租户管理、监控运维等能力。
- 开放平台:可提供云主机、裸金属、容器、AI任务等多样化算力使用形式,用户可按需使用。适配Tensorflow、PyTorch、MindSpore、DeepSpeed等众多主流框架。
- 国产化方案:全自研的智算平台,全自研并行文件系统。适配国内主流芯片,适配各种国产服务器,适配国产化操作系统。
场景配图
搭配产品
科研教育场景
场景特点
人工智能驱动的科学研究(AI for Science, AI4S)融合科学原理和大数据,打造新一代科学技术服务平台,实现数据、算力和算法融合应用。将基于人工智能技术算法、大数据对科学计算与工业范式进行创新。
场景优势
- 高性能计算引擎: 云骁智算平台搭载强大的高性能计算引擎,能够迅速处理科学领域中计算密集型任务,加速科学研究过程。
- 强大的并行计算能力: 云骁智算平台在软件层面优化了并行计算,能够同时处理多个任务,提高科学计算效率,加速研究成果的产出。
- 深度学习集成: 云骁智算平台深度集成了先进的深度学习框架和工具,为科学家提供了处理大规模数据和复杂模型的能力,助力科学研究取得更深入的认识。