redis最典型的应用场景是作为缓存使用，服务在处理请求时先从redis里获取结果，获取到则直接返回，redis没有再从数据库里获取，然后存到redis里以供下次使用。 数据表记录查询慢，如果此表查询多更新少，利用redis来提升效率的方案可以这样做：按参数查询数据后，以参数作key，查询到的数据做为内容存入redis，设置key有效时间。 更新删除记录操作，则将redis中影响到的参数key记录删除。 读大于写的情况作为cache。key value场景作为存储。还有就是有序列表。 计数器,如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库。

连接天翼云电脑需要耗流量，但在云电脑里面上网是不耗流量的。

云桌面是云电脑的一种类型，云桌面又称桌面虚拟化、云电脑，是替代传统电脑的一种新模式， 云电脑是一种全新的IT服务，也称之为云电脑服务。两者简单来说可以理解为指的是同一个东西， 细分的话大概是侧重范围不同吧！ 1，体系方面 云桌面又称桌面虚拟化，云电脑，是替代传统电脑的一种新模式；是一种基于虚拟化技术的终端操作系统交付与管理方案， 可以根据业务场景的不同，定制适配的虚拟化管理解决方案。侧重在功能的管理控制。 云电脑是一种整体服务方案，除了包含桌面外，还提供应用、存储，云桌面仅仅是云电脑服务组成的一部分。包含的是整体的服务。 2.范围方面 云桌面侧重局部，是后端的服务器中虚拟出来的桌面端， 云电脑则是侧重整体，把存储，应用，桌面数据存放在云端服务器的云端资源 通过虚拟化技术在终端设备桌面上显示分配来达到跟个人电脑一样的使用体验。

虚拟私有云的子网被弹性云服务器、虚拟IP、NAT网关、弹性负载均衡、路由表等资源使用时，子网无法删除。请根据子网信息排查子网中是否含有以上资源，先删除子网中的全部资源，再删除子网。

可以考虑用 tcpdump 抓包分析一下 kafka 启动过程中的网络请求，我们项目中曾经遇到过本机配置了不可达的 DNS 服务，kafka 在启动过程中会触发 DNS 方向解析超时，引发 kafka 启动超时。 解决方案可以考虑如下： 1、在 /etc/hosts 里指定本机ip到域名的映射关系； 2、在/etc/resolv.conf 注释掉访问不通的DNS服务； 3、缩短 DNS 解析超时时间；

kafka这个组件，无疑磁盘跟带宽这两个资源对它及其重要，所以要规划下磁盘跟带宽。 【磁盘】 1、类型的选择 机械磁盘、固态磁盘。前者便宜，但容易损坏，后者性能虽好，却是贵。 kafka大量使用磁盘，但使用方式是顺序读写操作，一定程度上避免了机械 磁盘随机读写慢的问题。而多副本的kafka机制，也弥补了机械磁盘易损坏的 问题，机械磁盘也可以。 2、容量的评估 高可用集群需要多大的存储空间，可以从以下几个方面考虑：新增消息数、 平均大小、留存时间、副本数、是否启用压缩 【带宽】 带宽资源，更大的计算决定所需的服务器数

netfilter 实现主要分两层：第一层在IP层，由IP协议栈预留HOOK点提供支持，对应应用层的管理工具是iptables；第二层在以太链路，由软桥协议栈预留HOOK点提供支持，对应应用层的管理工具是ebtables。netfilter因为处在数据链路上，每一个规则，都可能被海量报文的处理流程所调度，因此极耗CPU资源。如果规则过多，那么可能会导致系统的转发性能变得很差。

补充路径： 使用云电脑时，工具栏（顶部）-网络状态-检测网速

XDP能够在网络数据包到达网卡驱动层时对其进行快速处理，比如转发、重定向等。避免深陷linux协议栈的复杂处理流程，极大地提升网络传输性能，是对标DPDK的一项热门技术。 它的原理是通过Linux网络处理流程中的一个eBPF钩子，挂载eBPF程序，动态处理接收到的数据包，可以做下面这些动作： 1.丢弃收到的数据包； 2.将数据包继续送往网络协议栈处理； 3.重定向到其他的网卡、CPU转发出去； 4.重定向到AF_XDP socket，直接送往用户空间；

云电脑公众版： 1. 预付费用户到期资源冻结15天，超期后第16天销毁 2. 后付费用户到期资源冻结15天，超期后第16天销毁 3. 主动退订立即销毁  云电脑政企版： 1. 预付费用户到期资源冻结15天，超期后第16天销毁 2. 后付费用户到期资源冻结45天，超期后第46天销毁 3. 主动退订资源冻结15天，超期后第16天销毁（资源包开通的实例立即销毁）