Kafka迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新Kafka，部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的Kafka。主要涉及到以下2类场景：
- 业务上云且不希望业务有中断。
在上云过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。
- 在云上变更业务部署。
单AZ部署的Kafka实例，不具备AZ之间的容灾能力。用户对可靠性要求提升后，需要迁移到多AZ部署的实例上。
约束与限制
- 使用Smart Connect迁移业务，会对源端Kafka进行消费，对目标端Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。
- 出于性能考虑，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。
迁移准备
- 配置网络环境。
Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。
表1-1 安全组规则
| 方向 | 协议 | 端口 | 源地址 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 入方向 | TCP | 9094 | Kafka客户端所在的IP地址或地址组 | 通过公网访问Kafka（明文接入）。 |
| 入方向 | TCP | 9095 | Kafka客户端所在的IP地址或地址组 | 通过公网访问Kafka（密文接入）。 |
- 创建目标Kafka实例。
目标Kafka的规格不能低于原业务使用的Kafka规格。具体请参考创建Kafka实例。
- 在目标Kafka实例中创建Topic。
在目标Kafka实例上创建与原Kafka实例相同配置的Topic，包括Topic名称、副本数、分区数、消息老化时间，以及是否同步复制和落盘等。具体请参考创建Kafka Topic。
迁移方案一：先迁生产，再迁消费
先将生产消息的业务迁移到新的Kafka，原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。
本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题， 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。
1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。
3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。
4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。
6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
7、迁移结束。
----结束
迁移方案二：同时消费，后迁生产
消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。
本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务 。
1、启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。
原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。
2、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。
3、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
4、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。
5、等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。
6、迁移结束。
----结束
迁移方案三：先迁消费，再迁生产
首先通过Smart Connect同步两个Kafka的消息，其次将消费端迁移到新Kafka，最后将生产端迁移到新Kafka。
本方案依赖于Smart Connect，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异，存在少量重复消费问题。此场景适用于生产端不可停止，端到端有时延要求，但是可以兼容少量重复消费的业务。
1、创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，用于同步两个Kafka的消息。具体步骤请参见配置Kafka间的数据复制。
2、在Kafka控制台的“消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。
- 是，执行第3步。
- 否，在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常，如果正常，先等待两个Kafka的同步进度一致，然后执行第3步。
3、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
4、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。
5、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
6、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。
7、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
8、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。
9、迁移结束。
----结束
常见问题：如何将持久化数据也一起迁移
如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。
需要注意的是，云上Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。
