文本情感分析
在数字时代,总结文档和信息含义的能力变得越来越重要。情感分析作为一种常见的自然语言处理方法的应用,可以让我们能够从大量数据中识别和吸收相关信息,而且还可以理解更深层次的含义。例如:企业分析消费者对产品的反馈信息,或者检测在线评论中的差评信息等。
个性化推荐
自然语言处理可以依据大数据和历史行为记录,学习出用户的兴趣爱好,预测出用户对给定物品的评分或偏好,实现对用户意图的精准理解,同时对语言进行匹配计算,实现精准匹配。例如:电商领域,通过对用户评论的智能解析,可以进行后续商品个性化推荐、新闻定制服务等应用方向,提升用户粘性。
对话机器人
通过自然语言处理技术,快速解析用户输入的自然语言,进行命名实体识别、多语言分词等文本分析,并根据分析结果应用于对话机器人中槽位提取、句式模板分析等应用方向,为对话机器人的底层对话平台搭建提供能力支撑。