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          本页目录

          帮助中心数据安全中心用户指南数据隐私保护数据脱敏概述
          概述
          更新时间 2025-04-21 16:40:36
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          DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。

          数据安全中心DSC的数据脱敏不仅支持静态脱敏,还支持动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏,您还也可以使用数据动态脱敏的API接口实现数据的动态脱敏,确保敏感信息不被泄露。

          静态脱敏是一种一次性完成大批量数据的变形转换处理的方式,通常用于将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或外发环境等情况下。它适用于开发测试、数据分享、数据研究等场景。您可以通过DSC控制台创建脱敏任务,快速实现数据库和大数据的脱敏。

          脱敏算法

          脱敏算法脱敏方式说明使用场景
          Hash脱敏

          使用Hash函数对敏感数据进行脱敏。支持SHA256和SHA512。

          • SHA256

            将数据库表中字符串类型字段的内容用其SHA256的摘要值代替。

            该算法执行完后,结果的长度可能超过原表中列允许的最大长度。该算法按照SHA256输出长度调整列的长度。

          • SHA512

            将数据库表中字符串类型字段的内容用其SHA512的摘要值代替。

            该算法执行完后,结果的长度可能超过原表中列允许的最大长度。该算法按照SHA512输出长度调整列的长度。

          • 敏感类型:密钥类
          • 适用场景:数据存储

          加密脱敏

          通过加密算法和加密主密钥生成一种加密配置,达到数据脱敏的效果。加密脱敏的结果中,初始向量IV为加密字符串的前16个字节,剩余部分是加密的密文。

          DSC支持AES128、AES192和AES256三种加密算法。

          • 敏感类型: 
            • 个人敏感 

            • 企业敏感

          • 适用场景:数据存储

          字符掩盖

          使用指定字符*或随机字符(随机字符包含随机数字、随机字母、随机数字字母三种类型)方式遮盖部分内容。

          支持以下六种脱敏方式:保留前n后m、保留自x至y、遮盖前n后m、遮盖自x至y、特殊字符前遮盖、特殊字符后遮盖。

          说明

          敏感数据保护服务中已预置多种字符脱敏模板。

          • 敏感类型:个人敏感
          • 适用场景: 

            • 数据使用 

            • 数据分享

          关键字替换

          在指定列中查找关键词并替换。

          例如,目标字符串为“张三在家吃饭”,算法执行完后映射为“张先生在家吃饭”,其中指定将“张三”替换为“张先生”。

          该算法执行完后,结果的长度可能超过数据库允许的最大长度。该算法将超出部分截断后插入数据库。

          • 敏感类型:
            • 个人敏感 

            • 企业敏感

            • 设备敏感

          • 适用场景: 

            • 数据存储

            • 数据分享

          删除脱敏

          将指定字段设置为Null或空值进行脱敏。

          • Null脱敏

            将任意类型字段设置为NULL。

            对于列属性设置为“NOT NULL”的字段,该算法在拷贝时将该列属性修改为“NULL”。

          • 空值脱敏

            将指定字段内容设置为空值。

            具体来说,将字符型的字段设置为空串,数值类的字段设置为0,日期类的字段设置为1970,时间类的字段设置为零点。

          • 敏感类型:
            • 个人敏感

            • 企业敏感

            • 设备敏感

          • 适用场景:

            • 数据存储

            • 数据分享

          取整脱敏

          针对日期或数字特定参数进行取整运算。

          • 日期取整

            年之后字段全部取整。示例:“2019-05-12 -> 2019-01-01”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-01-01 00:00:00”

            月之后字段全部取整。示例:“2019-05-12 -> 2019-05-01”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-05-01 00:00:00”

            日之后字段全部取整。示例:“2019-05-12 -> 2019-05-12”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-05-12 00:00:00”

            小时之后字段全部取整。示例:“08:08:08 -> 08:00:00”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-05-12 08:00:00”

            分钟之后字段全部取整。示例:“08:08:08 -> 08:08:00”或“2019-05-12 08:08:08 -> 2019-05-12 08:08:00”

            秒之后字段全部取整。示例:“08:08:08.123 -> 08:08:08.000”或“1575612731312 -> 1575612731000”

          • 数字取整 针对指定数字进行取整运算。

          • 敏感类型:通用敏感
          • 适用场景:

            • 数据存储

            • 数据使用

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