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          本页目录

          帮助中心分布式容器云平台用户指南生态中心容器迁移应用迁移天翼云CCE同资源池迁移
          天翼云CCE同资源池迁移
          更新时间 2025-06-19 20:10:14
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          本节介绍同资源池的天翼云CCE集群迁移至天翼云CCE集群。

          在同一地理区域内的天翼云CCE One管理的Kubernetes集群间进行迁移,实现资源优化、应用升级或其他管理需求。其迁移流程如下图所示:

          前提条件

          • 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。

          • 同资源池情况下,CCE One联邦自动打通与成员集群之间的管理网络(同VPC或跨VPC均可),无需用户额外配置操作。

          适用场景

          云上资源优化、应用升级或其他管理需求场景。

          操作指引

          本场景迁移,主要包含四个步骤:

          步骤一:集群评估与纳管

          在这个阶段,您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。

          可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息,包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据,并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息;

           

          为方便后续的数据备份与恢复,或者基于联邦的细粒度应用迁移,您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群;

          步骤二:数据迁移

          若您的集群使用了云硬盘,需要随集群一起迁往目标AZ,可以通过云备份服务创建云硬盘备份,再使用备份创建新的云硬盘,在配置云硬盘信息时,选择目标可用区即可。

          • 具体操作参考:云硬盘备份与恢复 以及 云硬盘数据跨可用区迁移

          步骤三:目标集群创建与纳管

          在这个阶段,您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群;然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群;

           

          云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取,以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中,列举了集群的指标参数,并提供了参考规划选择;用户应依据自身业务的确切需求,对相关设置做出合理调配,其间,我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。

          主要指标参数指标参数说明本示例规划
          kubernetes版本
          • 1.27.8
          • 1.29.3
          1.29.3
          网络插件
          • cubecni:cubecni 是云容器引擎自研的网络插件,支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略
          • calico:使用社区 calico CNI 插件的IP模式
          cubecni
          apiserver访问API Server的访问需要依赖ELB实例,您可根据需要选择合适的ELB规格,系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见:了解ELB实例规格标准型I
          控制节点数
          • 1:单控制节点,无高可用能力,不建议在生产环境使用
          • 3:基本的高可用能力
          • 5:更多冗余的高可用能力
          3
          节点规格分为控制节点规格和工作节点规格,如何选择可以参考:集群规格推荐规划通用型4C8G
          工作节点操作系统
          • 公有镜像:ctyunos23.01
          • 私有镜像:用户自定义镜像
          ctyunos23.01

          在目标CCE集群创建好后,需要进入天翼云分布式容器云平台CCE One控制台,将目标CCE集群关联到CCE One的注册集群以便支持后期的纳管与联邦调度能力;

          步骤四:应用迁移

          在这个阶段,您将利用CCE One集群联邦多集群应用调度能力,将您源CCE集群中的应用迁移到目标CCE注册集群。


          1. 订购天翼云CCE One集群联邦实例,并将源CCE集群和目标CCE集群作为成员加入联邦(通过舰队绑定);

          应用迁移需要基于集群联邦控制面来完成,因此需要用户首先在CCE One联邦管理界面首先创建一个联邦实例。

           

          联邦实例只可以关联一个舰队,注册集群可以加入舰队;注册集群加入已关联联邦的舰队时,即自动作为成员集群加入该联邦。

          成员集群和联邦实例之间涉及网络链路打通,建议优先将相关注册集群和联邦创建到相同的资源池和VPC下,这样可以默认内网互通并且无任何额外成本;若源和目标注册集群的确需要跨资源池,可参考指引《打通注册集群与联邦实例之间的联通网络》配置网络,并选择正确的接入链路类型以确保成员集群、联邦网络互通。

           

          成员集群加入联邦成功后,在总览页面,可看到成员集群列表的“接入联邦状态”列,均显示为“已联通”。

           

          2. 将需要迁移的工作负载或相关服务,提升到集群联邦控制面管理;

          成员集群加入联邦后,其内部署的工作负载、Service、ConfigMap等还无法通过联邦进行调度,需要首先将相关资源YAML作为配置模板提升到联邦控制面管理,此后,才能再基于联邦进行该工作负载的多集群调度分发。

           

          底层集群工作负载提升到联邦控制面管理的方式有两种,对原始工作负载的影响也不同。需要业务按自身需求按需选择:
           

          方式一:工作负载维度接管,并且原集群中工作负载Pod不重启;

          假设成员集群member1中存在工作负载default/nginx,其状态为running:

          [root@cluster1]# kubectl get deploy nginxNAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
          nginx   1/1     1            1           66s[root@cluster1]# kubectl get podNAME                       READY   STATUS      RESTARTS   AGE
          nginx-6799fc88d8-sqjj4     1/1     Running     0          2m12s

          我们可以基于联邦控制面kubectl方式,执行以下命令来将其提升到联邦控制面管理:

          [root@master1]# karmadactl promote deployment nginx -n default -c member1Resource "apps/v1, Resource=deployments"(default/nginx) is promoted successfully

          此时,再在联邦控制面中查询该工作负载,可看到已经可以查询到,说明已被联邦实例接管:

          [root@master1]# kubectl get deployNAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
          nginx   1/1     1            1           7m25s

          检查成员集群中对应nginx无状态工作负载,对应Pod并未重启:

          [root@cluster1]# kubectl get podNAME                       READY   STATUS      RESTARTS   AGE
          nginx-6799fc88d8-sqjj4     1/1     Running     0          15m

           

          方式二:批量提升接管,原集群中工作负载Pod会重启;

          对于希望批量提升到联邦控制面接管,以及对Pod重启无感知的的服务或资源,可考虑采用本方式,其执行效率相对更高。

          在成员集群中已部署服务非常多或应用较复杂情况下,该方式更适合。可基于更大的粒度,来做资源的接管和提升,例如:

          • 以资源为粒度,迁移某种类型的全部资源

          • 以应用为粒度,迁移某个应用涉及的所有类型的资源

           

          此时,就需要资源模板结合集群联邦的调度策略PropagationPolicy,来接管相应资源,可以按如下方式操作。

          a.将所有资源的 YAML 配置应用到 集群联邦控制面, 作为集群联邦的 ResourceTemplate。此时,资源模板只会存在联邦控制面,并不会下发任何成员集群;

          b.编写 PropagationPolicy 调度策略, 并将其应用到集群联邦控制面。 您需要注意以下两个字段:

          • spec.conflictResolution: Overwrite:该字段的值必须是 Overwrite。

          • spec.resourceSelectors:指定哪些资源需要被迁移。

          如果你希望的是将所有Deployment资源提升到联邦控制面管理,则可以配置类似如下的调度策略:

          apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1kind: PropagationPolicymetadata:
            name: deployments-ppspec:
            conflictResolution: Overwrite
            placement:
              clusterAffinity:
                clusterNames:
                - member1
            priority: 0
            resourceSelectors:
            - apiVersion: apps/v1
              kind: Deployment
            schedulerName: default-scheduler

          当前,除了YAML方式创建外,也支持基于前端页面的引导创建。可进入联邦控制台->策略管理->调度策略->创建调度策略页面进行配置;

          在以上调度策略配置完成后,联邦实例将进行联邦资源模板与底层的同步与覆盖。一段时间后即可观测到相关工作负载已被联邦实例接管;

           

          3. 基于集群联邦,将服务逐步迁移到目标集群中;

          已接管的工作负载,支持按需调整其调度策略及差异化策略,来实现工作负载多集群之间的灵活调度。此时,您可以在联邦控制面中编辑需要迁移工作负载的实例数或调度策略,使其复制分发到目标成员集群中去。

          点击进入工作负载->无状态,选在对应的工作负载实例后,点击后侧“全量替换”操作按钮进行编辑:

          在编辑页面中,直接跳过模板配置步骤,进入调度与差异化配置页面。通过设置调整集群调度策略,可将工作负载复制分发到目标集群,或按权重拆分部分副本到新集群。如下:

          如上图配置,提交更新后,工作负载将在源集群和目标集群中1:1比例部署。
           

          4.  服务验证及终端灰度切流;

          该步骤中,用户可基于应用实际架构及服务需求,在验证目标成员服务正常后,实施真实用户流量的逐步切流;

          切流过程中,可配合通过调度策略逐步调整工作负载Pod副本在源集群与目标集群之间的分布,并最终全部迁移到天翼云上CCE集群,以实现完整的切流;

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