海量数据样本

基于多年积累的海量互联网数据，训练出先进的AI模型。

数据样本涵盖了文本、图像等多种类型，并对数据进行严格的筛选、清洗和标注，确保数据的质量和多样性。

性价比高

自动化精准识别，节省大量审核人力投入，毫秒级结果返回。

通过内容审核能够处理的数据量、速度和准确度都远超人工，将繁琐、重复性的审核工作交给内容审核，让人力资源投入到更有价值的工作中。

单次审核多个数据

支持同时审核多张图片或者多条文本，一次性返回所有数据的审核结果，处理效率显著提高，带来极大的便利。

识别准确率高

使用深度学习与机器学习相结合的方式，基于大规模和多主题数据的模型训练，具备较高的识别率和较低的误判率。深度学习可以从大规模数据中自动提取有效的特征，而机器学习分类器则可以对这些特征进行快速、准确的分类和识别。大规模数据可以提供更多的样本和场景，使得模型能够更好地适应各种情况和变化。多主题数据则可以提供更全面的信息和知识，使得模型能够更加准确地识别和分类内容。

覆盖多领域的内容审核

涵盖目前主要的违规非法类的信息审核，可持续扩展更多领域的审核能力。包括但不限于以下方面：

• 涉黄信息：检测文本、图片和视频中的涉黄信息，包括露骨色情内容、性暗示等。
• 暴力内容：检测文本、图片和视频中的暴力内容，包括血腥、残酷、暴力的场面或语言。
• 政治敏感内容：检测文本中的政治敏感词汇、观点和言论，以防止恶意攻击、造谣传谣等行为。

内容审核具有覆盖多领域的能力，可以根据具体需求进行定制化开发，实现高效、准确的内容审核。

快速响应

配备高配GPU和CPU等硬件来支撑能力，这种高效的硬件配置可以大幅度缩短内容审核的时间，从而快速给出反馈结果。GPU的强大计算能力可以使得系统在短时间内处理大量的数据和特征，提高审核速度。除了硬件配置外，还采用算法和策略来优化审核速度。例如，采用多线程、分布式等技术实现并行处理和并发计算，进一步提高审核效率。

这种快速的反馈可以缩短用户等待时间，提升用户体验，同时也提供了更好的内容管理和监管能力。

支持跨平台部署

支持服务端和移动端，覆盖多种业务场景，可以对不同类型的内容进行审核，如文本、图片、视频等。

• 服务端部署：通过API接口或Web服务等方式提供内容审核服务。这种部署方式适用于需要对大量内容进行集中审核的场景，如社交媒体平台、新闻网站、视频分享网站等。
• 移动端部署：可以集成到移动应用程序中，提供实时内容审核功能。这种部署方式适用于需要快速审核内容的应用场景，如短视频平台、直播平台、聊天应用等。通过在移动端集成智能内容审核功能，可以提升用户体验，同时保障内容的安全和质量。