人脸检测

人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。

人脸属性识别

识别出人脸的性别、年龄属性值的一项技术，可以自动识别图像中人物的性别、年龄等特征并标注出来。

判断人脸图像是真人拍摄还是二次翻拍，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。

判定两个人脸图是否为同一人的算法。它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。

将一张人脸图像转化为可以表征人脸特点的特征，具体表现形式为一串固定长度的数值。首先将五官关键点坐标进行旋转、缩放等等操作来实现人脸对齐，然后再提取特征并计算出数值串。

将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。

从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。