此章节介绍如何通过LOAD DATA将本地数据导入TaurusDB。

语法

LOAD DATA LOCAL 
    INFILE 'file_name' 
    [REPLACE | IGNORE] 
    INTO TABLE tbl_name 
    [CHARACTER SET charset_name] 
    [{FIELDS | COLUMNS} 
        [TERMINATED BY 'string'] 
        [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] 
    ] 
    [LINES 
        [TERMINATED BY 'string'] 
    ] 
    [IGNORE number {LINES | ROWS}] 
    [(col_name_or_user_var 
        [, col_name_or_user_var] ...)]
参数

参数

• file_name ：要导入的本地文件的路径。
• REPLACE | IGNORE : 指定遇到重复记录是替换还是忽略。
• tbl_name ：要导入的目标表名。
• CHARACTER SET charset_name : 指定文件的编码，建议和TaurusDB实例上的编码一致，否则可能乱码。
• FIELDS TERMINATED BY 'string' : 用来指定每列之间的分割符号，默认值为 \t 。
• [OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char' : 用来忽略数据源字段中的符号。
• LINES TERMINATED BY 'string' :可以指定行之间的换行符，默认值为 \n 。

                    
说明
                    
有些windows上的文本文件的换行符可能为\r\n，由于是不可见字符，请仔细检查。
                    
                  
                  

• IGNORE number LINES ：设置导入数据时忽略开始的某几行。
• (column_name_or_user_var,...) ：设置导入的列，如果不设置，默认按照列的顺序来导入数据。
• 更多参数参考MySQL的load data infile官方文档说明。其他参数的先后顺序不能乱，顺序参考官方说明。

标准示例

前提条件：

• 服务端必须开启local_infile开关，在目标实例的基本信息页面，进入参数修改页面里将此参数修改为ON。
• 客户端必须开启local-infile开关，在my.cnf中配置local-infile或连接数据库使用 --local-infile=1 参数。

[mysql] 
local-infile

1. 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下：

1,a 
2,b 
3,c 
4,d 
5,"e"

2. 创建对应表test，sql如下：

CREATE TABLE test ( 
`id` int NOT NULL, 
`a` varchar(4) NOT NULL,  
PRIMARY KEY (`id`)  
);

3. 在客户端中执行LOAD DATA命令将qq.txt文件中的数据导入到test表中，设置字符集为 utf8，忽略数据源字段中的双引号。

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/qq.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'; 
Query OK, 5 rows affected, 1 warning (0.00 sec) 
Records: 5  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 1 
 
mysql> select * from test; 
+----+---+ 
| id | a | 
+----+---+ 
|  1 | a | 
|  2 | b | 
|  3 | c | 
|  4 | d | 
|  5 | e | 
+----+---+ 
5 rows in set (0.00 sec)

注意
 数据导入阶段会在一定程度上影响TaurusDB实例性能，请选择在业务低峰时间导入。
建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。