蓝绿部署
概念
蓝绿部署是一种通过冗余资源保障服务高可用的发布策略。它会同时维护两套完全相同的生产环境（蓝色旧版和绿色新版），平时仅由蓝色环境承载流量，绿色环境作为热备待命。发布时只需将流量无缝切换至绿色环境，旧版则转为备用状态。
这种设计既确保了发布过程零停机，又能在新版本故障时实现秒级回切，大幅降低业务风险。由于双环境资源对等，无需担心容量不足问题，但需要额外支付一倍的资源成本。
蓝绿部署特别适合对稳定性要求严苛的关键业务系统，通过牺牲部分资源成本换取绝对的发布安全性和快速回滚能力。
如下图所示，某服务旧版本为v1，对新版本v2进行冗余部署。版本升级时，将现有流量全部切换为新版本v2。当新版本v2存在问题或者发生故障时，可以快速切回旧版本v1。
优点
部署结构简单，运维方便。
服务升级过程操作简单，周期短。
缺点
资源冗余，需要部署两套生产环境。
新版本故障影响范围大。
A/B测试
概念
A/B测试是一种通过对比实验优化产品决策的技术方法。它会将用户流量随机分配到两个或多个不同版本（A版和B版）的服务或界面中，在相同运行环境下收集各版本的用户行为数据。这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略，只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括基于HTTP Header和Cookie。
这种方案既能验证新功能/改版的实际效果，又能有效控制产品迭代风险。由于采用实时分流机制，整个过程无需停机切换，且可以随时终止实验恢复原状。
如下图所示，某服务当前版本为v1，现在新版本v2要上线。希望安卓用户可以尝鲜新功能，其他系统用户保持不变。通过在监控平台观察旧版本与新版本的成功率、RT对比，当新版本整体服务符合预期后，即可将所有请求切换到新版本v2，最后为了节省资源，可以逐步下线到旧版本v1。
优点
可以对特定的请求或者用户提供服务新版本，新版本故障影响范围小。
需要构建完备的监控平台，用于对比不同版本之间请求状态的差异。
缺点
仍然存在资源冗余，因为无法准确评估请求容量。
发布周期长。
金丝雀发布
概念
金丝雀发布（Canary Release）是一种渐进式服务发布策略，通过小范围流量试用来验证新版本稳定性。其核心原理类似煤矿中用金丝雀探测危险——先部署少量新版本实例（如5%流量），其余流量仍由旧版本处理。通过监控新版本的错误率、延迟等关键指标，确认无异常后再逐步扩大新版本流量比例（如30%→50%→100%），最终完成全量升级。若期间发现问题，则立即回滚至旧版本，将影响范围控制在最小。
如下图所示，某服务当前版本为v1，现在新版本v2要上线。为确保流量在服务升级过程中平稳无损，采用金丝雀发布方案，逐步将流量从老版本迁移至新版本。
优点
按比例将流量无差别地导向新版本，新版本故障影响范围小。
发布期间逐步对新版本扩容，同时对老版本缩容，资源利用率高。
缺点
流量无差别地导向新版本，可能会影响重要用户的体验。
发布周期长。
