影响召回率的主要因素是什么？

召回率主要受索引类型和搜索参数的影响。

• 对于 FLAT 索引，Milvus 在一个 Collection 内进行穷举扫描，100% 返回。

• 对于 IVF 索引，nprobe 参数决定了 Collections 内的搜索范围。增加 nprobe 会增加搜索到的向量比例和召回率，但会降低查询性能。

• 对于 HNSW 索引，ef 参数决定图搜索的广度。增加 ef 会增加在图上搜索的点数和召回率，但会降低查询性能。

为什么我得到的结果少于我在搜索/查询中设置的limit ？

有几种原因可能导致您得到的结果少于您指定的limit值。

• 数据有限：Collections 可能没有足够的实体来满足您要求的限制。如果 Collections 中的实体总数少于限制，您收到的结果自然也会减少。

• 主键重复：在搜索过程中遇到主键重复时，Milvus 会优先处理特定实体。这种行为根据搜索类型而有所不同：

• 查询（精确匹配）：Milvus 选择具有匹配 PK 的最新实体。 ANN 搜索：Milvus 会选择相似度得分最高的实体，即使实体共享相同的 PK。 如果您的 Collections 有很多重复的主键，这种优先级可能会导致唯一结果少于限制。

• 匹配不足：您的搜索过滤表达式可能过于严格，导致符合相似性阈值的实体较少。如果为搜索设置的条件限制性太强，匹配的实体就不够多，导致结果比预期的少。