零门槛CV大模型训推

概述

本最佳实践面向企业开发者、AI 算法工程师、行业解决方案厂商，基于中国电信星辰 MaaS 模型服务平台，提供一套零门槛、全流程、可视化的 CV（计算机视觉）大模型训练与推理落地方法。使用者无需精通底层 AI 框架与算力运维，无需编写代码，即可快速完成CV 模型创建、数据集准备、自动化调优、服务部署、在线推理全链路操作，实现图像分类、物体检测、图像分割、OCR、视频分析等计算机视觉场景的快速落地。

方案优势

通过本实践，可显著降低 CV 大模型的使用门槛与技术成本，缩短模型从训练到上线的周期，满足政企客户在安防、工业质检、智慧零售、智慧交通、媒体内容生产等行业的视觉 AI 能力快速构建需求。

前置条件

实践步骤

登录星辰MaaS模型服务平台

访问模型推理服务地址：模型推理服务

准备训练与测试数据集

在左侧菜单栏进入“公共数据集”，通过检索或从侧边栏菜单中选择合适CV的数据集。

创建CV大模型

通过“我的模型”模块，通过上传本地模型文件，进行CV模型创建。

进行模型调优

通过“模型调优”模型，新建待调优的模型，并将训练所用的数据集进行匹配，配置好模型调优任务后，启动任务进行自动化调优，调优后可将调优好的模型进行发布操作。

模型部署与调用

调优好的模型，可以通过部署服务，进行模型推理，通过“服务部署“模块，新建推理服务任务，创建成功后，可以通过服务地址进行模型调用。