| 名词 | 解释 |
|---|---|
| 工作空间(团队) | 工作空间是从系统层面为管理者提供对使用星海数据中台的用户(成员)权限、资源的管理能力。 工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元,每个团队都可具有独立的工作空间。 您只有在加入工作空间并被分配权限后,才可具备数据架构、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等组件的操作权限。 |
| 成员和角色 | 成员是被授予工作空间访问或使用权限的平台账号。在添加工作空间成员时,您需要同时为添加的成员设置相应的角色。 角色是一组操作权限的集合。不同的角色拥有不同的操作权限,把角色授予成员后,成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色,并且可以同时拥有多种角色。 |
| 数据源 | 即数据的来源,本质是存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 |
| 数据连接 | 定义访问数据实体存储(计算)空间所需的信息的集合,包括连接类型、名称和登录信息等。 |
| 脏数据 | 脏数据是对于业务没有意义或者格式非法的数据。例如,源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中,导致因为转换不合理而无法写入的数据。 |
| 程序 | 程序是一种批处理文件的延伸,是一种纯文本保存的程序,一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合,在其中可以实现一定的逻辑分支等。 |
| 作业 | 在数据开发中,作业由一个或多个节点组成,共同执行以完成对数据的一系列操作。 |
| 资源 | 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源,并在节点运行时调用。 |
| 环境变量 | 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 |
| 补数据 | 手工触发周期方式调度的作业任务,生成过去某时间段内的实例。 |
| 主题设计 | 通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 |
| 数据标准 | 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为公司层面的标准在公司内被共同遵守。 |
| 码表 | 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述,与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 |
| 关系建模 | 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 |
| 维度建模 | 维度建模是一种数据仓库设计方法,旨在通过将数据组织成事实表和维度表的形式,以支持高效的数据分析和查询。它以业务过程为核心,将数据分解为描述业务事件的事实表和描述业务属性的维度表。事实表存储与业务事件相关的量化数据,如销售额、订单数量等;而维度表则存储与业务相关的描述性信息,如时间、地点、客户等。这种结构使得数据易于理解、查询和分析,尤其适合于数据仓库和商业智能(BI)场景,能够高效支持复杂的多维分析和报告生成。例如,在零售行业,通过维度建模可以快速分析不同时间段、不同地区的销售数据,帮助企业管理者做出更精准的决策。 在星海数据中台数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 |
| 元数据 | 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的基本单元,若干个相关的元数据元素构成了元数据实体。 在数据中台中,元数据是数据的描述数据,可以为数据说明其属性(数据连接、类型、名称、大小等),或其相关数据(位于拥有者、标签、分类、密级等)。 |
| 数据服务 | 数据服务是基于数据分发、发布的框架,将数据作为一种服务产品提供,满足客户的实时数据需求,能复用并符合企业和工业标准,兼顾数据共享和安全。 |
| API | API(应用程序编程接口)是软件和系统之间进行交互的桥梁,它允许不同的应用程序通过一组定义好的协议和工具来请求服务或交换数据。在数据服务环境中,API主要用于“读取数据”的操作,即从数据库或数据表中检索信息。开发者可以通过API执行查询命令,以获取所需的数据。 |
| 统一认证系统 | 统一身份认证管理平台是一个多功能的在线服务系统,它通过互联网提供存储、计算、网络、数据库、应用托管、开发测试环境、安全措施、备份恢复以及自动化编排等一系列服务,旨在帮助用户灵活地管理和扩展IT资源,加速软件开发周期,提高业务效率,并支持各种规模和类型的组织实现数字化转型。 |
业务术语
更新时间 2026-07-02 09:28:19
最近更新时间: 2026-07-02 09:28:19
本文主要介绍数据中台的业务术语。