港口货物流转效率提升解决方案
在工业4.0的大背景下,港口的智能化和信息化建设是提升其核心竞争力的重要手段。天翼云利用先进的计算机视觉算法,协助港口降低物流成本、提升货物流转率,实现智能转型。

业务挑战

  • 传统算法适应性差
    传统算法适应性差
    当港口处于极端天气条件下时,鲁棒性不高的传统机器视觉算法无法高效运转,会影响集装箱识别、闸口车牌识别的正常运行,导致理货流程受阻、港区道路拥堵,降低整个港口的流转效率。
  • RFID检测的局限性
    RFID检测的局限性
    射频识别依赖于RFID标签,港口需部署的标签数量多、成本高、且易失效;同时,射频识别技术要求图像必须正面识别,对设备要求高。

解决方案场景

  • 桥吊摄像头对集装箱编码ID进行数字识别,自动理货。通过自研AI算法对集装箱箱号进行识别,以更高精度替代RFID以及传统OCR方式,提高理货效率。

方案优势

  • 高度自适应性AI算法,克服恶劣天气影响
    高度自适应性AI算法,克服恶劣天气影响
    天翼云自研AI算法具有高度自适应性,能够在极端天气条件下面向视频流完成多目标轨迹跟踪、箱体船体ID识别、多种异常行为检测并实时预警,以高科技保障港口安全,以AI赋能港口智慧运转。
  • 成本低,精度高
    成本低,精度高
    一个摄像头能够观测多个集装箱,维保成本低,并且可以利旧原有设备;利用云边协同技术完成高准确率检测结果的高效回传。

方案架构

方案架构
方案简介
在工业4.0的大背景下,港口的智能化和信息化建设是提升其核心竞争力的重要手段。天翼云利用先进的计算机视觉算法,协助港口降低物流成本、提升货物流转率,实现智能转型。
架构优势
智能监控识别
面向集装箱ID、船体船号识别、港区快速过闸、集装箱残损识别等具体应用场景,天翼云视频监控平台融合自研深度学习算法,达成极端环境中的精准视觉分析。