数据湖探索
数据湖探索(Data Lake Insight)是兼容Apache Spark和Apache Flink 生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。数据湖探索支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值。
高性能
使用内存计算模型、DAG调度框架、高效的优化器,综合性能是传统MR模型的百倍以上
支持海量数据
使用大数据高扩展性框架,轻松处理TB~EB级海量数据,自如应对不同场景的数据分析处理需求。作业资源按用户需求弹性伸缩,扩展业务不中断,减少用户投资成本
兼容性强
基于开源Apache Spark生态和接口,线下Spark应用可以无缝平滑迁移到云上,减少迁移工作量
无需大数据背景,会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。
无需大数据背景,会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。
兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生态和接口,线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量;一份资源支持流处理、批处理、交互式分析多种计算。
兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生态和接口,线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量;一份资源支持流处理、批处理、交互式分析多种计算。
支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理,满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求。
支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理,满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求。
应用数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析。