5G+工业视觉解决方案
5G+AI 的工业视觉解决方案, 通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作, 将成为未来智能化工厂标配解决方案,让汽车工厂质量检查和缺陷识别、 设备增加眼睛提升灵活性和零部件高效测量变得简单和高效。

行业趋势

  • 市场需求持续增长

    随着人工智能、 计算机视觉等技术的不断成熟, 以及德国“工业 4.0” 、 日本机器人新战略、 美国先进制造伙伴计划、中国制造 2025 等政策的不断驱动, 促使工业机器人市场持续增长, 也大大促进了机器视觉产业发展。

  • 深度学习的 AI 工业视觉

    随着工业机器视觉应用越来越广泛, 被检测对象越来越复杂, 机器视觉应用从传统工业视觉向基于深度学习的 AI工业视觉过渡,深度学习算法在目前的行业普遍技术水平已经能够达到 95% 以上的判定准确率。

业务挑战

  • 数据孤岛, 数据不能有效共享
    数据孤岛, 数据不能有效共享
    在典型工业视觉系统解决方案中, 图像的处理在本地完成终结, 生产中有效数据不能及时在各个系统间共享, 使得全部系统功能更新缓慢, 进而影响整个生产进度。
  • 工厂车间有线互联网建设成本过高、 容量不足
    工厂车间有线互联网建设成本过高、 容量不足
    典型的工厂车间环网速率容量为 1 Gbps, 该容量为车间环网各类应用公用, 如在环网上增加一个端口, 则平均成本为超千元; 该容量不足以承载典型工业相机数应用的上行大数量需求, 且整体有线扩容成本非常高。
  • 实际应用中视觉检测准确率较低, 不可自学习, 动态优化
    实际应用中视觉检测准确率较低, 不可自学习, 动态优化
    从算法的测试结果看,工业视觉的图像识别准确率已经能够达到极高的水平,但要实现工业上的应用,还需要保证能够快速完成批量化检测, 同时能够适应多样的环境( 包括物体表面材质、 工厂环境、 工作距离等)。
  • 端侧算力成本越来越高
    端侧算力成本越来越高
    随着工业相机像素越来越高,深度学习在工业视觉检测中的应用及提升生产效率的要求, 对算力硬件性能要求越来越高, 高性能 CPU/GPU 的应用也越来越广泛, 这直接导致算力成本价格直线上升。

解决方案场景

  • 5G+AI 的外观质量检查方案, 依托 AI 深度视觉检测技术和 5G 通信技术进行融合,用于测量汽车外观表面缺陷、汽车组装缝隙面差、汽车零部件尺寸外观等场景检测,来判断产品是否规格,是否合格。

方案优势

  • 实现数据互联互通、 动态闭环
    实现数据互联互通、 动态闭环
    通过 5G 网络连接,产线上每个工业视觉应用不再是独立的数据孤岛,带来的价值包括:工厂中央生产控制系统可实时获得每个被检测对象的结果、状态,纳入全工厂生产管理系统;云端训练平台能实时获取多个现场端的样本图像,对算法进行实时调优。
  • 提升生产效率, 减少维护成本
    提升生产效率, 减少维护成本
    5G+AI 的解决方案能极大的提升生产效率,一方面对具有移动性部分工业应用场景,如后装视觉应用、不固定部署场景,无线传输的方式可以很好的解决。
  • 简单、 易部署, 支持规模应用
    简单、 易部署, 支持规模应用
    5G+AI 的解决方案中将复杂的样本标注、 图像处理等统一在云端平台实现,并通过 AI 算法实现智能标注、 智能闭环,降低系统应用的复杂性,使得工业视觉检测能被应用到更多的生产环节中。
  • 提升设备标准化、 智能化水平
    提升设备标准化、 智能化水平
    5G+AI 的解决方案通过多点样本的实时获取, 在云端统一架构平台上实现推理训练, 支持快速的新模型迭代更新, 能使得深度学习在工业视觉应用中被广泛推广, 普遍提升视觉检测成功率。

方案架构

方案架构
方案简介
AI 视觉云平台通过 5G 网络连接,实现设备状态和软件版本的在线可视化管理, 同时将瑕疵、 误杀、疑似等图像上传到视觉 AI 云平台, 快速迭代模型并自动下发,让本地侧的设备越来越聪明,提高生产效率,降低企业成本。
架构优势
多终端多维度数据展示
车辆缺陷检测结果以九宫格方式展示在移动端和大屏端,同时支持多种的多级数据展示。
多功能模块质检系统平台
实现工业视觉经检流程管理,参数配置,系统监控、设备运维,数据统计,结果展示,系统管理功能。
5G+多网络接入能力
灵活对接多种网络接入,同时基于网络构建企业云服务系统并搭建整个平台系统。
边缘设备识别能力
封装多种类型设备接入,提供标准化平台接入,建立云网互通连接。

服务案例

  • 一汽集团
    一汽集团
    一汽集团率先采用天翼云公有云高性能计算集群(简称“HPC”),让云技术推动汽车从传统制造向智能制造进行转变。天翼云为一汽集团构建了专属HPC集群,实现了汽车研发碰撞仿真业务中对HPC资源需求的一站式响应,大大推动了一汽集团智能制造的发展。
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  • 上汽集团
    上汽集团
    上汽集团借助天翼云,将云计算技术与智驾云、智造云、安全云等行业云特色SaaS、PaaS能力相融合,为超过100家集团下属企业提供网络及数据安全运营服务的职能,赋能汽车行业典型客户,高效联动上下游,大幅降低产业链信息化建设成本,进一步推动数字化提升运营效率。而共创共建共享的模式,也让参与的各方实现共赢。
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