业务挑战

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  消耗资源大

  医疗影像海量存储，占用大量存储空间，资源消耗大
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  移动阅片需求普遍

  阅片场景日渐多元化，移动阅片需求普遍，传统固定阅片场所难以满足需求
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  数据安全难以得到保障

  医疗影像数据需确保安全，不丢失。传统IT技术难以保障医疗影像数据安全

解决方案场景

• 医疗集团、医联体云PACS平台
• 体检中心、基层医疗机构影像云
• 医疗影像云存储及AI辅助诊断服务

• 既可作为院内PACS系统的补充，也可作为区域的诊断中心，也可为医院间的影像诊断和会诊提供支持。并且可以解放科室诊断医生，使其在院外或非工作时间也能够方便快捷地浏览医院影像，并做出诊断或建议。这对患者特别是非正常时段的急诊危重患者提供了更多保障。对疑难病患者，可以通过医联体或机构之间的协作互通，整合多院的优质医疗资源，进行在线影像会诊。

推荐搭配使用

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  GPU云主机
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  天翼云电脑
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  对象存储

方案优势

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  内部服务
  采用“业务科室”— “信息科”— “全院”（临床）的系统结构。
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  影像数据
  遵循DICOM协议标准的影像设备如CR/DR、CT、MRI等以及院内PACS系统都可以接入到云归档系统。
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  云端应用
  基于现有系统的延伸应用，通过互联网的方式，允许放射科医生借助智慧云影像平台实现远程诊断和编写报告的相关功能。
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  云服务端
  通过新的服务框架，最大化兼容了原有PACS的数据结构，同时在部署及应用上，更符合基于现有云服务的环境进行部署。
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  患者云服务
  面向患者提供的，面向医学检查的鉴权、获取、存储、管理、分享的应用。
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  AI辅助诊断
  采用智能AI辅助诊断系统，提高医疗机构的服务质量与效率。
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  海量存储
  提供安全可靠的对象存储，支持热存储、温存储、冷存储等多种存储方式，存储容量无限大，单流写入带宽300MB/s，业界最优，显著提升数据存储速度。
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  图像处理
  基于天翼云的丰富算力资源（如：云主机，GPU异构云主机等），不仅能实现二维影像图像调阅及常规处理，还可以满足高算力需求的三维影像后处理。

方案架构

方案简介

天翼云医疗影像云解决方案的逻辑架构包括：医院院内PACS、影像云前置机，医疗影像云平台和影像云专线网络三部分。其中影像云前置机提供影像数据到DICOM格式转换，云端服务器、存储进行影像数据的处理和存储，影像云网络提供影像数据的传输。

架构优势

部署方式灵活

可提供公有云、专属云和全栈混合云的多种云部署方案，满足不同客户业务需求，天翼云平台达到等保三级要求，安全、稳定、可靠；专属云方案资源物理隔离，资源独享，进一步满足客户安全合规性要求；全栈混合云方案，云平台支持部署在离客户最近的电信机房或客户本地，满足客户数据和资源本地化需求，同时提供全栈式的云服务平台，满足客户多种业务需求。

存储可靠性高

提供安全可靠的对象存储，支持热存储、温存储、冷存储等多种存储方式，存储容量无限大，单流写入带宽300MB/s，业界最优，显著提升数据存储速度。

拓展能力强

基于天翼云的丰富算力资源（如：云主机，GPU异构云主机等），不仅能实现二维影像图像调阅及常规处理，还可以满足高算力述求的三维影像后处理。

零改造

对医院现网零改造，完美匹配医院现有影像诊断业务流程。