- 基于中国电信天翼云自主研发能力，采用了通环境全时空数据采集技术，实现对车辆、行人、物体真实大小、地理坐标的实时感知，研发密集物体移动图像分割技术，实时分析车辆轨迹，成功将真实世界映射到孪生系统。并融合了传统GIS地图的经验，整合城市地理信息、RTK坐标，将1:1比例的地图信息汇聚融合到孪生模型当中，实现收费站态势全息感知。
智慧高速收费站解决方案
助力高速公路基础设施数字化改造，采用云网边+AI+数字孪生等技术一体化的解决方案，不减速通行，打造高速畅快的智慧高速收费站。
业务挑战
- 收费站运行效率和服务水平要求高ETC收费在一定程度上提升了效率，但仍无法实现不减速通行
- 收费站运营决策缺少科学依据收费站每日的车流量大，对车辆的多维度分析薄弱，无法提供科学的数据支撑，为运营决策提供坚实的依据。
- 收费站拥堵缺少有效的管控手段车辆通过收费站依然要减速，一车慢，车车慢，同时收费异常车辆缺乏提醒和引导，堵塞收费口，占用人工资源，造成拥堵加剧。
- 收费站逃费取证难收费站逃费时有发生，交易流水和车辆信息等关键取证数据未留存或融合，造成追讨困难。
解决方案场景
方案优势
- 低时延车辆引导对于时延要求极高，假设系统推送到引导屏上的信息时延过长，则车辆有可能发生变道，看不到引导屏上的引导信息
- 高稳定收费站分散各地，需要高稳定，高覆盖网络支持
- 敏捷部署多场景、可扩展部署需求，能够快速部署，快速上线
- 安全云服务对接ETC收费平台，涉及内部系统，必须确保安全
方案架构
方案简介
前端采用AI视频结构化分析技术，依托自由流门架的监控视频流和卡口视频流，对即将进入收费站的车辆实时目标采集、车牌识别、车辆定位和跟踪。
架构优势
数据融合，智能视频分析
智能视频分析系统将各类视频感知设备的数据深度融合，把分段的、独立的感知数据融合成全域的、连贯的感知数据 ，并依托优秀的视频技术和领先的AI能力，提供便捷的视频设备管理及智能视频分析服务
云网边融合，打造极致时延
网络+边缘计算+云计算架构，实现前端数据一跳上云，边云协同部署，实现计算速度的优化。
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