业务挑战

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  收费站运行效率和服务水平要求高

  ETC收费在一定程度上提升了效率，但仍无法实现不减速通行。
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  收费站运营决策缺少科学依据

  收费站每日的车流量大，对车辆的多维度分析薄弱，无法提供科学的数据支撑，为运营决策提供坚实的依据。
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  收费站拥堵缺少有效的管控手段

  车辆通过收费站依然要减速，一车慢，车车慢，同时收费异常车辆缺乏提醒和引导，堵塞收费口，占用人工资源，造成拥堵加剧。
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  收费站逃费取证难

  收费站逃费时有发生，交易流水和车辆信息等关键取证数据未留存或融合，造成追讨困难。

解决方案场景

• 全域数据融合智慧高速

• 基于中国电信天翼云自主研发能力，采用了通环境全时空数据采集技术，实现对车辆、行人、物体真实大小、地理坐标的实时感知，研发密集物体移动图像分割技术，实时分析车辆轨迹，成功将真实世界映射到孪生系统。并融合了传统GIS地图的经验，整合城市地理信息、RTK坐标，将1:1比例的地图信息汇聚融合到孪生模型当中，实现收费站态势全息感知。

方案优势

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  低时延
  车辆引导对于时延要求极高，假设系统推送到引导屏上的信息时延过长，则车辆有可能发生变道，看不到引导屏上的引导信息
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  高稳定
  收费站分散各地，需要高稳定，高覆盖网络支持
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  敏捷部署
  多场景、可扩展部署需求，能够快速部署，快速上线
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  安全云
  服务对接ETC收费平台，涉及内部系统，必须确保安全

方案架构

方案简介

前端采用AI视频结构化分析技术，依托自由流门架的监控视频流和卡口视频流，对即将进入收费站的车辆实时目标采集、车牌识别、车辆定位和跟踪。

架构优势

数据融合，智能视频分析

智能视频分析系统将各类视频感知设备的数据深度融合，把分段的、独立的感知数据融合成全域的、连贯的感知数据 ，并依托优秀的视频技术和领先的AI能力，提供便捷的视频设备管理及智能视频分析服务。

云网边融合，打造极致时延

网络+边缘计算+云计算架构，实现前端数据一跳上云，云边协同部署，实现计算速度的优化。

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• 专属云（存储独享型）
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