智慧高速收费站解决方案
助力高速公路基础设施数字化改造,采用云网边+AI+数字孪生等技术一体化的解决方案,不减速通行,打造高速畅快的智慧高速收费站。

业务挑战

  • 收费站运行效率和服务水平要求高
    收费站运行效率和服务水平要求高
    ETC收费在一定程度上提升了效率,但仍无法实现不减速通行
  • 收费站运营决策缺少科学依据
    收费站运营决策缺少科学依据
    收费站每日的车流量大,对车辆的多维度分析薄弱,无法提供科学的数据支撑,为运营决策提供坚实的依据。
  • 收费站拥堵缺少有效的管控手段
    收费站拥堵缺少有效的管控手段
    车辆通过收费站依然要减速,一车慢,车车慢,同时收费异常车辆缺乏提醒和引导,堵塞收费口,占用人工资源,造成拥堵加剧。
  • 收费站逃费取证难
    收费站逃费取证难
    收费站逃费时有发生,交易流水和车辆信息等关键取证数据未留存或融合,造成追讨困难。

解决方案场景

  • 基于中国电信天翼云自主研发能力,采用了通环境全时空数据采集技术,实现对车辆、行人、物体真实大小、地理坐标的实时感知,研发密集物体移动图像分割技术,实时分析车辆轨迹,成功将真实世界映射到孪生系统。并融合了传统GIS地图的经验,整合城市地理信息、RTK坐标,将1:1比例的地图信息汇聚融合到孪生模型当中,实现收费站态势全息感知。

方案优势

  • 低时延
    低时延
    车辆引导对于时延要求极高,假设系统推送到引导屏上的信息时延过长,则车辆有可能发生变道,看不到引导屏上的引导信息
  • 高稳定
    高稳定
    收费站分散各地,需要高稳定,高覆盖网络支持
  • 敏捷部署
    敏捷部署
    多场景、可扩展部署需求,能够快速部署,快速上线
  • 安全云
    安全云
    服务对接ETC收费平台,涉及内部系统,必须确保安全

方案架构

方案架构
方案简介
前端采用AI视频结构化分析技术,依托自由流门架的监控视频流和卡口视频流,对即将进入收费站的车辆实时目标采集、车牌识别、车辆定位和跟踪。
架构优势
数据融合,智能视频分析
智能视频分析系统将各类视频感知设备的数据深度融合,把分段的、独立的感知数据融合成全域的、连贯的感知数据 ,并依托优秀的视频技术和领先的AI能力,提供便捷的视频设备管理及智能视频分析服务
云网边融合,打造极致时延
网络+边缘计算+云计算架构,实现前端数据一跳上云,边云协同部署,实现计算速度的优化。