docker集群部署：第3部分：服务

1. 介绍 在第3部分中，我们将扩展应用程序并实现负载平衡。
2. 关于服务 在分布式应用程序中，应用程序的不同部分被称为“服务”。例如，一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，后面的视频转码服务用户上传东西，为前端服务等等。 服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像，但它定义镜像运行的方式 - 应该使用哪个端口，容器应该运行多少个实例，以便服务具有所需的容量，以及等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多的计算资源。 幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常简单 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。
3. docker-compose.yml文件 docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了Docker容器在生产中的行为方式。

#cat docker-compose.yml
version: "3"
services:
  web:
    #replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

说明：我在vmware虚拟机测试时，使用的是如下脚本：

version: "3"
services:
  web:
    image: friendlyhello:latest
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

这个docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作： （1）从注册表中取出我们在第2部分：容器中上传的镜像。 （2）运行该镜像的5个实例作为一个服务调用web，限制每个使用，最多10％的CPU（跨所有核心）和50MB的RAM。（我未使用） （3）如果一个失败，立即重新启动容器。 （4）指示Web容器通过称为webnet的负载均衡网络共享端口80。 （在内部，容器本身将在临时端口上发布到网站的端口80）。 （5）定义webnet网络使用默认设置（这是一个负载均衡覆盖网络）。

1. 运行新的负载均衡应用程序

在我们使用docker stack deploy命令之前，我们先运行：
#docker swarm init

注意： （1）我们将在第4部分中介绍该命令的含义。如果不运行docker swarm init，则会显示“此节点不是swarm manager”的错误。 （2）#docker swarm init --advertise-addr 10.0.0.38:2377中--advertise-addr的作用： 如果未指定，Docker将检查系统是否是单个IP地址，如是单个ip，docker将该IP地址与侦听端口（默认2377）一起使用。如果系统有多个IP地址，则 --advertise-addr必须指定正确的地址，以便进行管理器间通信和覆盖网络。

现在让我们来运行它。你必须给你的应用程序起个名称。在这里，它被命名为getstartedlab。
#docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

我们的单个服务堆栈在一台主机上运行了5个部署映像的容器实例。让我们来查看下。

在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：
#docker service ls （或docker ps）

将看到Web服务的输出，并以你的应用程序名称作为前缀。如果你将其命名为与此示例中所示的相同，则名称将为getstartedlab_web。还列出了服务ID以及实例数量，镜像名称和暴露端口。 在服务中运行的单个容器称为任务。任务会被赋予唯一的数字增加的ID，可以在docker-compose.yml中定义的实例数量。列出你的服务的任务：

#docker service ps getstartedlab_web
ID                  NAME                  IMAGE                  NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE         ERROR               PORTS
pyjg9hjmiubl        getstartedlab_web.1   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
l4dze4ykna53        getstartedlab_web.2   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
wv49dwr41uyt        getstartedlab_web.3   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
eten7ue4sace        getstartedlab_web.4   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
djtvjvv0012q        getstartedlab_web.5   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago

如果你只列出系统上的所有容器，也会显示任务，但不会被服务过滤：

#``docker container ls -q
552750f13021
f0709bdbbca2
913c2ead1b86
9b3874094b67
c51e8021f0ee
feddb2fff6c5

你可以连续多次运行curl -4 http：// localhost，或者在浏览器中转到该URL并点击几次刷新。 无论哪种方式，你将看到容器ID更改，演示负载均衡;在每个请求中，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID将匹配您以前的命令（docker container ls -q）的输出。

1. 缩放应用程序 你可以通过更改docker-compose.yml中的实例值，保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序：

如将 replicas（实例）: 5 更改为3
#docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Updating service getstartedlab_web (id: f4pqg1x8eznhxu6bb897t6l3v)``
Docker会立即更新，不需要拆除原有集群或杀死任何容器。

现在，重新运行docker container ls -q来查看重新配置的已部署实例。

#docker container ls -q
abc6e8347046
99e75109a749
03ddf96a5934

1. 关闭应用服务堆栈（stack）

#docker stack rm getstartedlab    ##stack 堆
Removing service getstartedlab_web
Removing network getstartedlab_default
Removing network getstartedlab_webnet

1. 删除集群（swarm）

#docker swarm leave --force