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      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

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      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

      2024-06-28 06:18:39 阅读次数:176

      exporter,redis,监控

      说明

      之前有写过使用k8s部署redis exporter监控所有的Redis实例,简单分析了关于redis的监控和告警部署与配置。

      本文将结合ConsulManager部署一个redis exporter监控所有的Redis实例。

      部署 redis exporter

      这里提供两种部署方式,我这里选择使用k8s部署方式,大家按需选择:

      • 使用docker-compose部署

      • 使用k8s 部署

      使用 docker-compose 部署 exporter

      新建一个docker-compose.yml,内容如下:

      version: "3.2"
      services:
        redis-exporter:
          image: oliver006/redis_exporter
          container_name: redis-exporter
          restart: unless-stopped
          command:
            - "-redis.password-file=/redis_passwd.json"
          volumes:
            - /usr/share/zoneinfo/PRC:/etc/localtime
            - /data/redis-exporter/redis_passwd.json:/redis_passwd.json
          expose:
            - 9121
          network_mode: "host"
      

      新建一个redis的实例地址与密码文件,/data/redis-exporter/redis_passwd.json:

      {
        "redis://:6379":"",
        "redis://:6379":"q1azw2sx"
      }
      
      • docker-compose中挂载配置文件文件的本地路径注意根据实际情况修改。

      • 配置文件的格式为json,每行一个实例的信息格式为:"redis://实例地址端口":"redis密码"

      • 实例地址端口请查看云REDIS列表或自建redis管理的实例字段。

      • 如redis无密码,保留空双引号即可""。

      启动:

      docker-compose up -d
      

      更多详情,请参考官网。

      使用 k8s 部署 export

      新建一个redis-exporter.yaml文件,内容如下:

      cat > redis-exporter.yaml <<EOF
      ---  
      apiVersion: v1
      data:
        redis_passwd.json: |
          {
            "redis://192.168.10.2:6379":"test@2000",
            "redis://192.168.10.3:6379":"test@2000",
            "redis://192.168.10.4:6379":""
          }
      kind: ConfigMap
      metadata:
        name: redis-passwd-cm
        namespace: kubesphere-monitoring-system
      ---
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        labels:
          app: redis-exporter-prod
        name: redis-exporter-prod
        namespace: kubesphere-monitoring-system
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: redis-exporter-prod
        template:
          metadata:
            labels:
              app: redis-exporter-prod
          spec:
            containers:
            - name: redis-exporter
              image: oliver006/redis_exporter:latest
              env:
              - name: TZ
                value: "Asia/Shanghai"
              args:
              - "-redis.password-file=/opt/redis_passwd.json"
              resources:
                requests:
                  cpu: 100m
                  memory: 100Mi
              ports:
              - name: http-metrics
                containerPort: 9121
                protocol: TCP
              volumeMounts:
              - name: redis-passwd-conf-map
                mountPath: "/opt"
            volumes:
            - name: redis-passwd-conf-map
              configMap:
                name: redis-passwd-cm
      ---
      apiVersion: v1
      kind: Service
      metadata:
        labels:
          app: redis-exporter-prod
        name: redis-exporter-prod
        namespace: kubesphere-monitoring-system
      spec:
        ports:
        - name: http-metirc
          protocol: TCP
          port: 9121
          targetPort: 9121
        selector:
          app: redis-exporter-prod
      EOF
      

      部署 export,命令如下:

      kubectl apply -f redis-exporter.yaml
      

      Prometheus 自动发现配置

      下面提供一个样例,也可以在consulmanager上进行配置生成:

      cat > prometheus-additional.yaml << EOF
      - job_name: redis_exporter
        scrape_interval: 15s
        scrape_timeout: 10s
        metrics_path: /scrape
        consul_sd_configs:
          - server: '192.168.10.60:8500'  ## consul 服务地址和端口
            token: 'fe48c9a4-364e-af23-81df-9f28303012af'
            refresh_interval: 30s
            services: ['selfredis_exporter']
        relabel_configs:
          - source_labels: [__meta_consul_tags]
            regex: .*OFF.*
            action: drop
          - source_labels: [__meta_consul_service_address,__meta_consul_service_port]
            regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
            target_label: __param_target
            replacement: $1:$2
          - source_labels: [__param_target]
            target_label: instance
          - target_label: __address__
            replacement: redis-exporter-prod.kubesphere-monitoring-system.svc:9121 ## redis exporter 服务地址和端口
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_vendor']
            target_label: vendor
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_region']
            target_label: region
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_group']
            target_label: group
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_account']
            target_label: account
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_name']
            target_label: name
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_iid']
            target_label: iid
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_mem']
            target_label: mem
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_itype']
            target_label: itype
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_ver']
            target_label: ver
          - source_labels: ['__meta_consul_service_metadata_exp']
            target_label: exp
      EOF
      

      加载上述自动发现配置,我这边prometheus无需手动更新:

      kubectl delete secret additional-configs  -n kubesphere-monitoring-system
      kubectl create secret generic additional-configs --from-file=prometheus-additional.yaml -n kubesphere-monitoring-system
      

      Grafana 看板

      Grafana 看板详情,样例如下:

      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

      告警规则

      样例如下:

      apiVersion: /v1
      kind: PrometheusRule
      metadata:
        labels:
          app.kubernetes.io/component: exporter
          app.kubernetes.io/name: consul-redis-exporter
          app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
          app.kubernetes.io/version: 1.3.1
          prometheus: k8s
          role: alert-rules
        name: consul-redis-exporter-rules
        namespace: kubesphere-monitoring-system
      spec:
        groups:
        - name: REDIS-Alert
          rules:
          - alert: RedisDown
            expr: redis_up == 0
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis down (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis instance is down\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisMissingMaster
            expr: (count(redis_instance_info{role="master"}) by (name,region,vendor,instance)) < 1
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis missing master (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis cluster has no node marked as master.\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisTooManyMasters
            expr: count(redis_instance_info{role="master"}) by (name,region,vendor,instance) > 1
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis too many masters (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis cluster has too many nodes marked as master.\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisDisconnectedSlaves
            expr: count without (instance, job) (redis_connected_slaves) - sum without (instance, job) (redis_connected_slaves) - 1 > 1
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis disconnected slaves (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis not replicating for all slaves. Consider reviewing the redis replication status.\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisReplicationBroken
            expr: delta(redis_connected_slaves[2m]) < 0
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis replication broken (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis instance lost a slave\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisClusterFlapping
            expr: changes(redis_connected_slaves[1m]) > 1
            for: 2m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis cluster flapping (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Changes have been detected in Redis replica connection. This can occur when replica nodes lose connection to the master and reconnect (a.k.a flapping).\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisMissingBackup
            expr: time() - redis_rdb_last_save_timestamp_seconds > 60 * 60 * 24
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis missing backup (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis has not been backuped for 24 hours\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          # The exporter must be started with --include-system-metrics flag or REDIS_EXPORTER_INCL_SYSTEM_METRICS=true environment variable.
          - alert: RedisOutOfSystemMemory
            expr: redis_memory_used_bytes / redis_total_system_memory_bytes * 100 > 90
            for: 2m
            labels:
              severity: 警告
            annotations:
              summary: Redis out of system memory (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis is running out of system memory (> 90%)\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          #- alert: RedisOutOfConfiguredMaxmemory
          #  expr: redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes * 100 > 90
          #  for: 2m
          #  labels:
          #    severity: 警告
          #  annotations:
          #    summary: Redis out of configured maxmemory (instance {{ $labels.instance }})
          #    description: "Redis is running out of configured maxmemory (> 90%)\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisTooManyConnections
            expr: redis_connected_clients > 100
            for: 2m
            labels:
              severity: 警告
            annotations:
              summary: Redis too many connections (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis instance has too many connections\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisNotEnoughConnections
            expr: redis_connected_clients < 1
            for: 2m
            labels:
              severity: 警告
            annotations:
              summary: Redis not enough connections (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Redis instance should have more connections (> 5)\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      
          - alert: RedisRejectedConnections
            expr: increase(redis_rejected_connections_total[2m]) > 0
            for: 0m
            labels:
              severity: 紧急
            annotations:
              summary: Redis rejected connections (instance {{ $labels.instance }})
              description: "Some connections to Redis has been rejected\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
      

      钉钉报警

      告警和告警恢复样例如下~

      告警样例:

      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

      告警恢复样例:

      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

      参考文档

      部署一个redis exporter监控所有的Redis实例

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/wutengfei/6026334,作者:品鉴初心,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      【Linux 从基础到进阶】系统资源监控与报警

      【Linux 从基础到进阶】系统资源监控与报警

      2025-05-09 08:51:09
      CPU , 工具 , 监控
      2025-05-07 09:09:26

      【Linux 从基础到进阶】灾备系统的监控与管理

      灾备(Disaster Recovery,DR)系统是指在发生自然灾害、系统故障或其他突发事件时,用于恢复业务操作的解决方案。其主要目标是最大限度地减少系统停机时间和数据丢失。

      2025-05-07 09:09:26
      工具 , 监控 , 系统 , 解决方案
      2025-05-06 09:19:51

      【Linux 从基础到进阶】CPU性能调优与监控

      在计算机系统中,CPU是核心组件之一,其性能直接影响系统的整体表现和响应速度。无论是在企业服务器环境、虚拟化环境,还是大数据计算场景,优化和监控CPU性能都至关重要。通过合理的调优策略和监控工具,管理员可以提升系统效率,减少资源浪费,确保业务系统的稳定运行。

      2025-05-06 09:19:51
      CPU , 性能 , 监控 , 调优 , 调度
      2025-05-06 09:19:12

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      2025-05-06 09:19:12
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      【Redis】浅析 Redis 事务

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      2025-04-22 09:27:37
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