爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      MySQL中大小写问题

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      MySQL中大小写问题

      2023-04-23 09:34:23 阅读次数:509

      MySQL,大小写

      MySQL中大小写问题  

       

        1.MySQL大小写敏感规则

       

      MySQL中,一个库会对应一个文件夹,库里的表会则以文件的方式存放在文件夹内,所以,操作系统对大小写的敏感性决定了数据库和表的大小写敏感(MySQL有一个只读的系统变量lower_case_file_system,其值反映的正是当前文件系统是否区分大小写)因此:在Windows下Mysql的数据库和表名是大小写不敏感的,而在大多数类型的Unix系统中是大小写敏感的。


      以下是MySQL详细的大小写区分规则:

      在Linux下:

      1、数据库名与表名是严格区分大小写的;
      2、表的别名是严格区分大小写的;
      3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;
      4、变量名也是严格区分大小写的; 

      在Windows下:

      全部不区分大小写

      补充:

      1.MySQL中有一个系统变量:lower_case_table_names,专门用来配置是否区分据库名与表名的大小写。 如果你的系统是Windows,而你又希望mysql能够区分大小写,那么你可以在my.ini文件中,在[mysqld]一节的最后,加入如下部分:

      [plain]   view plain  copy    

      1. #If set to 0, table names are stored as specified and comparisons are case sensitive.   
      2. #If set to 1, table names are stored in lowercase on disk and comparisons are not case sensitive.   
      3. #If set to 2, table names are stored as given but compared in lowercase. This option also applies to database names and table aliases.  
      4. lower_case_table_names=0  

       

      2.MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的。如某字段值需要区分大小写,可在定义该字段时指定BINARY属性。

       

      2.一种MySQL命名规范

      为了避免大小写引发的问题,一种推荐的命名规则是:在定义数据库、表、列的时候全部采用小写字母加下划线的方式,不使用任何大写字母。


      3.关于Hibernate/JPA数据库schema自动映射的问题

      使用Hibernate/JPA的工程可以自动生成数据库的schema,由于java有着自己的类与字段命名规则,这与mysql推荐的命名规则不太相符,于是出现了follow哪一种命名规范的问题。一般来说这会由团队和DBA协商确定,使用mysql的命名规范不会出现大小写带来的问题,对于DBA来说可能也更加友好,而使用java的命名规范则对开发人员来说无疑是更加友好的,这将省去列名的映射配置,同时也方便开发人员查看数据库。如果你的项目使用了后者,你最好像上面讲到的,设置一下lower_case_table_names=0。

       

      MySQL语句中字母大小写规则随着语句元素的不同而变化,同时还要取决于MySQL服务器主机上的操作系统。

      SQL关键字与函数名

      关键字和函数名不区分字母的大小写。如、abs、bin、now、version、floor等函数、SELECT、WHERE、ORDER、GROUP BY等关键字。 
      MySQL中大小写问题

      数据库、数据表和视图的名字

      在服务器主机上,MySQL数据库和数据表用底层文件系统中的目录和文件表示。因此数据库和数据表名字的默认字母大小写情况取决于服务器主机上的操作系统在文件名方面的规定。Windows文件名不区分字母的大小写,所以运行在windows主机上的MySQL服务器就不区分数据库和数据表名字的字母大小写。运行在Unix\Linux主机上的MySQL服务器区分数据库和数据表名字的大小写。 
      MySQL中使用一个文件来表示一个试图,所以视图也符合上述规则。

      存储程序的名字

      存储函数、存储过程、事件的名字不区分字母的大小写。触发器的名字要区分字母的大小写。

      数据列和索引的名字

      数据列和索引的名字在MySQL环境里不区分字母的大小写。实例如下: 
      MySQL中大小写问题

      MySQL的大小写问题 不是一个很大的问题,但是如果不了解的话,却会使用户产生迷惑 ;如下面

      Sql代码
      insert into t values('A'); 

      insert into t values('a'); 

      当第二条执行的时候,如果是主键或者有唯一性约束的话,会发生

      Sql代码 
      Duplicate entry for XXX 

      更加迷惑的是下面的2条语句

      Java代码 
      insert into t values('~'); 

      insert into t values('y'); 

      也会发生插入错误。

      在查询的时候也会出现这样的问题

      Java代码 
      /* 查询的结果一眼 */ 
      select * from t where a like 'a%' 
      select * from t where a like 'A%' 

      /* 下面的查询结果也是一样 */ 
      select * from t where a = 'y'; 
      select * from t where a = ''~; 

      1.问题产生的原因

      MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的:

      1、数据库名与表名是严格区分大小写的;
      2、表的别名是严格区分大小写的;
      3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;
      4、变量名也是严格区分大小写的;

      MySQL在Windows下都不区分大小写。

      MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,这个字符集对大小写不敏感,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象。


      2.解决办法

      A.表名区分大小写

      在my.conf加入:
      ower_case_table_names = 0
      其中 0:区分大小写,1:不区分大小写

      B.插入查询时区分大小写

      字段值需要设置BINARY属性,即可区分大小写。

      设置的方法有多种:
      创建时设置: 
      CREATE TABLE T( 
      A VARCHAR(10) BINARY 
      );

      使用alter修改: 
      ALTER TABLE `tablename` MODIFY COLUMN `cloname` VARCHAR(45) BINARY;

      mysql table editor中直接勾选BINARY项。

       

       mysql> show variables like 'lower%';
      +------------------------+-------+
      | Variable_name          | Value |
      +------------------------+-------+
      | lower_case_file_system | OFF   |
      | lower_case_table_names | 0     |
      +------------------------+-------+
      2 rows in set (0.01 sec)
      
      
      --修改发现变量为只读变量
      mysql> set global lower_case_table_names=1;
      ERROR 1238 (HY000): Variable 'lower_case_table_names' is a read only variable
      
      修改my.cnf后重启数据库
      lower_case_table_names=1
      
      mysql> show variables like 'lower%';
      +------------------------+-------+
      | Variable_name          | Value |
      +------------------------+-------+
      | lower_case_file_system | OFF   |
      | lower_case_table_names | 1     |
      +------------------------+-------+
      2 rows in set (0.01 sec)
      
      mysql> use test;
      Database changed
      
      mysql> create database Test;
      ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'test'; database exists
      
      mysql> create table T  as select * from t;
      ERROR 1050 (42S01): Table 'T' already exists

       

      变量含义解释

      lower_case_file_system:数据库所在的文件系统对文件名大小写敏感度。ON表示大小写不敏感 OFF表示敏感

      lower_case_table_names:表名大小写敏感度

      • 0表示使用Create语句指定的大小写保存文件
      • 1表示大小写敏感 文件系统以小写保存
      • 2表示使用Create语句指定的大小写保存文件,但MySQL会将之转化为小写(?)

      (当Linux设置为2时,错误日志显示[Warning] lower_case_table_names was set to 2, even though your the file system '/home/mysql/master_a/data/' is case sensitive. Now setting lower_case_table_names to 0 to avoid future problems.)

      列名大小写

      列名列别名均不区分大小写

      字段值大小写

      1、表与行的collation,bin与cs区分大小写,ci不区分大小写

      MySQL对collation约定的命名方式如下:

      • *_ci:case insensitive collation,不区分大小写
      • *_cs: case sensitive collation,区分大小写
      • *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,区分大小写的
       # 指定collate为区分大小写
      mysql> create table b( id varchar(10)) default charset=utf8 default collate=utf8_bin; 
      Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)sec)
      
      mysql> insert into b values ('A'),('a'),('B');
      Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
      Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
      
      mysql> select * from b where id like 'a';
      +------+
      | id   |
      +------+
      | a    |
      +------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
      mysql> select id,count(*) from b group by id;
      +------+----------+
      | id   | count(*) |
      +------+----------+
      | A    |        1 |
      | B    |        1 |
      | a    |        1 |
      +------+----------+
      3 rows in set (0.03 sec)

       

       # 指定collate为忽略大小写
      mysql> create table t (name varchar(10)) default charset=utf8 default collate=utf8_general_ci;
      Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
      
      mysql> insert into t values('a'),('A'),('B'),('b'),('c');
      Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
      Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
      
      mysql> select * from t where name like 'a';
      +------+
      | name |
      +------+
      | a    |
      | A    |
      +------+
      2 rows in set (0.01 sec)
      
      mysql> select name,count(*) from t group by name;
      +------+----------+
      | name | count(*) |
      +------+----------+
      | a    |        2 |
      | B    |        2 |
      | c    |        1 |
      +------+----------+
      3 rows in set (0.04 sec)

       

      2、字段指定binary

       mysql> alter table t change name name varchar(10) binary;
      Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)
      Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
      
      mysql> select * from t where name like 'A';
      +------+
      | name |
      +------+
      | A    |
      +------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
      mysql> select name,count(*) from t group by name;
      +------+----------+
      | name | count(*) |
      +------+----------+
      | A    |        1 |
      | B    |        1 |
      | a    |        1 |
      | b    |        1 |
      | c    |        1 |
      +------+----------+
      5 rows in set (0.01 sec)

       

      MySQL字符串大小写问题的5种解决方法


      MySQL字符串大小写经常会让我们在注册网站时受困了注册名的大小写,出现这个问题的原因是:MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,这个字符集对MySQL字符串大小写不敏感,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种MySQL字符串大小写的问题。

       

      方法一:

      解决方法是对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary"。

      方法二:

      如果你使用源码编译MySQL,可以编译MySQL时使用--with--charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了。

      方法三:

      可以使用 Mysql 的 locate 函数来判断。以上述问题为例,使用方法为:
      SELECT * FROM table WHERE locate(field,'李') > 0;

      方法四:
      把您的Select语句改成这样,SELECT * FROM TABLE WHERE FIELDS LIKE BINARY '%FIND%'即可!

      方法五:
      如果你在Windows下使用已经编译好的MySQL,可以修改My.ini中的字符集选项。
      default-character-set = gb2312

      如果是自己的服务器使用win系统,方法五是最好的方法!如果是linux系统,可以使用方法二!如果不是自己的机子,可以使用方法一,这样你的用户名是严格区分大小写的!

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/lhrbest/2695782,作者:小麦苗DB宝,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:mysql

      下一篇:MySQL在Windows上安装多个实例的方法

      相关文章

      2025-05-19 09:05:01

      Navicat 连接MySQL 8.0.11 出现2059错误 解决

      Navicat 连接MySQL 8.0.11 出现2059错误 解决

      2025-05-19 09:05:01
      MySQL , Navicat , 解决 , 连接
      2025-05-19 09:04:38

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38
      MySQL , 任务 , 数据库 , 查询 , 状态
      2025-05-16 09:15:24

      MySQL 表的内外连接

      MySQL 表的内外连接

      2025-05-16 09:15:24
      MySQL , 显示 , 连接
      2025-05-14 10:03:13

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,因其性能优异和使用便捷而备受欢迎。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的增加,性能瓶颈也变得越来越明显。

      2025-05-14 10:03:13
      MySQL , 优化 , 使用 , 性能 , 数据库 , 查询 , 索引
      2025-05-14 09:51:21

      mysql数据库中decimal数据类型比较大小

      在MySQL中,DECIMAL数据类型用于存储精确的数值,它非常适合用于需要高精度计算的场景,如金融应用。当我们需要在MySQL数据库中比较DECIMAL类型数据的大小时,可以使用标准的比较运算符,如>, <, >=, <=, = 和 <>(或!=)。

      2025-05-14 09:51:21
      MySQL , SQL , 数据类型 , 查询 , 比较 , 示例
      2025-05-14 09:51:15

      mysql 语句如何优化

      MySQL语句的优化是一个复杂但重要的过程,因为它可以显著提高数据库的性能。

      2025-05-14 09:51:15
      JOIN , MySQL , 优化 , 使用 , 排序 , 查询 , 索引
      2025-05-13 09:53:13

      mysql 存储函数及调用

      在MySQL中,存储函数(Stored Function)是一种在数据库中定义的特殊类型的函数,它可以从一个或多个参数返回一个值。存储函数在数据库层面上封装了复杂的SQL逻辑,使得在应用程序中调用时更加简单和高效。

      2025-05-13 09:53:13
      MySQL , 函数 , 存储 , 示例 , 触发器 , 语句 , 调用
      2025-05-13 09:49:12

      JDBC事务管理、四大特征(ACID)、事务提交与回滚、MySQL事务管理

      JDBC(Java Database Connectivity)事务是指一系列作为单个逻辑工作单元执行的数据库操作,这些操作要么全部成功——>提交,要么全部失败——>回滚,从而确保数据的一致性和完整性。

      2025-05-13 09:49:12
      MySQL , 事务 , 执行 , 提交 , 操作 , 数据库
      2025-05-08 09:04:49

      MySQL-备份+日志:介质故障与数据库恢复

      MySQL-备份+日志:介质故障与数据库恢复

      2025-05-08 09:04:49
      mysql , MySQL , 备份 , 恢复 , 数据库 , 文件 , 日志
      2025-05-08 09:03:07

      MySQL基础---库的操作(Linux下学习MySQL配实操图)

      MySQL基础---库的操作(Linux下学习MySQL配实操图)

      2025-05-08 09:03:07
      utf8 , 大小写 , 字符集 , 数据库 , 校验
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5246676

      查看更多

      最新文章

      Navicat 连接MySQL 8.0.11 出现2059错误 解决

      2025-05-19 09:05:01

      mysql只有在任务处于完成状态才能运行

      2025-05-19 09:04:38

      MySQL 表的内外连接

      2025-05-16 09:15:24

      MySQL 索引优化以及慢查询优化

      2025-05-14 10:03:13

      mysql数据库中decimal数据类型比较大小

      2025-05-14 09:51:21

      mysql 语句如何优化

      2025-05-14 09:51:15

      查看更多

      热门文章

      Confluence 6 MySQL 输入你的数据库细节

      2023-04-27 08:03:27

      MySQL timestamp(3)问题

      2023-04-27 08:00:12

      MySQL安全小技巧

      2023-05-06 10:22:49

      MySQL数据库的安装(安装以及简单数据库操作)

      2023-05-06 10:22:26

      MySQL的数据库database(二)

      2023-04-23 09:35:19

      MySQL的子查询(二十)

      2022-12-27 10:00:39

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      MySQL数据库索引

      MySQL 复制表

      MySQL数据库的安装(安装以及简单数据库操作)

      MySQL出现:ERROR 1049 (42000): Unknown database \'XXX\'解决方法

      MySQL忘记密码了怎么办

      MySQL 可重复读隔离级别与幻读

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号