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      postgresql|数据库|批量执行SQL脚本文件的shell脚本

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      postgresql|数据库|批量执行SQL脚本文件的shell脚本

      2023-05-17 06:38:05 阅读次数:174

      postgresql,数据库

      前言:

      对于数据库的维护而言,肯定是有SQL脚本的执行,例如,某个项目需要更新,那么,可能会有很多的SQL脚本需要执行,SQL脚本可能会包含有建表,插入数据,索引建立,约束建立,主外键建立等等内容。

      那么,几个SQL脚本可能无所谓,navicat或者psql命令行 简简单单的就导入了,但是有的时候脚本会比较多并且有的时候脚本会有执行顺序要求,很显然,navicat会力不从心的,一个个点SQL文件导入也会有遗漏的情况,因此,编写一个可自动执行SQL脚本文件的shell脚本就显得很有必要了。

      下面,将就以上需求,编写一个可用的,通用的批量导入SQL脚本。

      一,

      SQL脚本的内容

      #!/bin/bash
      #!author zsk
      set -eu
      #describe 该脚本是批量导入SQL语句的脚本。
      #set -eu是检查脚本内的变量,防止空参的情况出现。
      #如果SQL脚本遇到错误,将会立刻停止,主要是参数-v ON_ERROR_STOP=1的作用
      #变量  $1 是SQL脚本的存放路径,没有对SQL脚本文件的检查,因此,请确定输入的目录正确性
      # 该脚本限定运行在非root用户,也就是普通用户下,在执行SQL脚本的同时输出logs文件在普通用户根目录下
      #如果有任何错误,可查看日志文件并结合该脚本的控制台输出查找问题并及时解决。
      #以下是五个变量,按需要修改即可。
      sql_file=`ls $1|grep sql |sort -n`
      database=test
      pg_user=postgres
      port=5432
      pwd=$1
      mkdir -p $pwd/success
      sqlfile_success=$pwd/success
      #这个是批量执行SQL文件的入口函数,日志文件放置在了postgresql用户的根目录
      #如果有SQL脚本执行失败,脚本将会停止,如果SQL脚本执行成功,将会打印成功执行的SQL脚本名称
      #成功执行的脚本将被移动到脚本所在目录下的success目录下,将执行失败的脚本原因找到后
      #可再次从失败的SQL脚本执行,等于断点执行。
      sql1 ()
      {
      echo $sql_file
      for i in $sql_file
      do psql -U$pg_user -p$port -d $database -v ON_ERROR_STOP=1 -f $pwd$i 2>&1 >>~/logs
      if [ $? -eq 0 ]
      then
      echo -e "\033[32m $pwd$i 这个SQL脚本执行成功了!!!!\033[0m"
      mv $pwd$i $pwd/success/
      echo -e "\033[33m $pwd$i $pwd$i 移动到了success目录下 \033[0m"
      else
      echo -e "\033[31m $dir$i 这个SQL脚本没有能够执行成功,请查看日志查找原因!!!!\033[0m"
      exit
      fi
      done
      }
      if [ `whoami` == "root" ]
      then
      #天蓝底黑字
      echo  -e "\033[46;30m 该脚本不能运行在root用户下,请在postgresql用户下运行该脚本,脚本即将结束!!!\033[0m"
      sleep 5
      exit 
      else
      
      read -p "检查SQL文件,请确定文件是否是正确的排列顺序,并做出选择,yes,批量运行指定SQL脚本;no,退出此脚本:" result
      echo  -e "\033[35m 将要批量执行的SQL文件如下:$result \033[0m"
      case $result in
           "yes")
            sql1
            ;;
            "no")
            echo -e "\033[45;30m 您的选择是no,因此,该脚本将会自行退出了!!!!\033[0m"
            exit 110
            ;;
            *)
            echo -e "\033[41;30m 您的选择不合适,不是yes或者no,请重新运行脚本,慎重输入您的选择!!!\033[0m"
            exit 220
            ;;
      esac
      
      fi
      

      二,

      脚本功能介绍

      以上脚本具有以下功能,并经过了测试,对于多少个SQL脚本,基本都是毫无压力

      1,

      脚本限定运行在普通用户下,如果是root用户,该脚本将不会被执行

      2,

      脚本内的变量问题

      需要根据自己的实际情况修改变量,主要是这三个变量:

      database=test
      pg_user=postgres
      port=5432
      

      SQL脚本内定义的数据库名称,本例是test数据库,一般情况下,SQL脚本最好还是使用postgre这个超级用户,以确保SQL脚本的正确执行。port是数据库开放的端口,一般都不会是默认的5432端口

      3,

      shell脚本的逻辑

      通过$1也就是外部参数,这个参数是SQL脚本的存放路径,该参数传入脚本后,首先,运行用户检测if语句,判断是非root用户后,将进入下一步,否则脚本退出。

      read命令后,接收用户输入,限定在yes,no,或者其它输出的选择,如果是输入的yes,那么,就开始SQL导入,这里是调用上面的函数,函数名称是psql1,如果有一些别的想法还没准备好,那么,输入no,将会退出脚本。如果输错了,也就是其它任意,也会退出脚本,并做一个小的提示:重新运行脚本

      sql1函数是脚本的主要功能,通过for循环,读取外部参数$1设定的目录下的所有SQL文件,并按SQL文件的名称排序,并逐个执行。

      如果在执行SQL脚本中,SQL脚本有报错,将会停止整个脚本,并在控制台打印出错信息,如果执行成功的,将把成功执行的SQL脚本文件移入$1 目录下新建的success文件夹,也就达到了断点执行的效果。

      三,

      脚本执行的效果示例:

      SQL脚本内容:

      [pg1@EULEER ~]$ cat  SQL/1emp-bak.sql 
      --
      -- PostgreSQL database dump
      --
      
      -- Dumped from database version 12.5
      -- Dumped by pg_dump version 12.5
      
      SET statement_timeout = 0;
      SET lock_timeout = 0;
      SET idle_in_transaction_session_timeout = 0;
      SET client_encoding = 'UTF8';
      SET standard_conforming_strings = on;
      SELECT pg_catalog.set_config('search_path', '', false);
      SET check_function_bodies = false;
      SET xmloption = content;
      SET client_min_messages = warning;
      SET row_security = off;
      
      SET default_tablespace = '';
      
      SET default_table_access_method = heap;
      
      --
      -- Name: emp; Type: TABLE; Schema: mytest; Owner: postgres
      --
      drop  table if  exists mytest.emp ;
      CREATE TABLE if not exists mytest.emp (
          empno numeric NOT NULL,
          ename character varying(10),
          job character varying(9),
          mgr numeric,
          hiredate date,
          sal numeric(7,2),
          comm numeric(7,2),
          deptno numeric(2,0)
      );
      
      
      ALTER TABLE mytest.emp OWNER TO postgres;
      
      --
      -- Data for Name: emp; Type: TABLE DATA; Schema: mytest; Owner: postgres
      --
      
      COPY mytest.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) FROM stdin;
      7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17	800.00	\N	20
      7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981-02-20	1600.00	300.00	30
      7521	WARD	SALESMAN	7698	1981-02-22	1250.00	500.00	30
      7566	JONES	MANAGER	7839	1981-04-02	2975.00	\N	20
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      \.
      
      
      --
      -- Name: emp pk_emp; Type: CONSTRAINT; Schema: mytest; Owner: postgres
      --
      
      ALTER TABLE ONLY mytest.emp
          ADD CONSTRAINT pk_emp PRIMARY KEY (empno);
      
      
      --
      -- Name: emp fk_deptno; Type: FK CONSTRAINT; Schema: mytest; Owner: postgres
      --
      
      --ALTER TABLE ONLY mytest.emp
      --    ADD CONSTRAINT fk_deptno FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES mytest.dept(deptno);
      
      
      --
      -- PostgreSQL database dump complete
      --
      
      

      输入no和任意输出的结果: 

      postgresql|数据库|批量执行SQL脚本文件的shell脚本

      正确输入yes后的SQL脚本批量执行:

      postgresql|数据库|批量执行SQL脚本文件的shell脚本 

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://zskjohn.blog.csdn.net/article/details/130423918,作者:晚风_END,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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