1. 重要文档
- Redis 参考命令
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2. 数据结构
- redis是key-value的数据结构,每条数据都是⼀个键值对
- 键的类型是字符串
-
注意:键不能重复
-
值的类型分为五种:
- 字符串string
- 哈希hash
- 列表list
- 集合set 【默认为无序集合】
- 有序集合zset
3. 数据操作行为 【增删改查】
- 保存
- 修改
- 获取
- 删除点击中⽂官⽹查看命令⽂档
2023-06-07 07:32:48 阅读次数:418
注意:键不能重复
值的类型分为五种:
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【Redis】浅析 Redis 事务
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (335)-- 算法导论23.1 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (338)-- 算法导论23.1 7题
为了证明Sabatier教授的猜想是不正确的,我们需要构造一个具体的反例。反例将展示一个连通无向图、一个权重函数、一个包含在某个最小生成树中的边集合A,以及一个尊重集合A的切割,其中存在一条横跨该切割且对集合A安全的边,但它并不是该切割的轻量级边。
Redis的Watch命令可以实现乐观锁,这是一种保护数据完整性的机制。在分布式环境中,当多个客户端并发地操作相同的键时,乐观锁有助于防止数据竞争和冲突。
初学Java,集合类概述(二十五)
初学Java,操作Collection(二十六)
在Redis的分布式环境中,数据分区是为了将数据存储在多个节点上,以实现更好的负载均衡和可扩展性。Hash是Redis中常见的一种数据分区方式,但它存在一些局限性,需要我们深入探讨。
在Redis中,每个Key都会对应一个Value,而这个Value的大小会影响Redis的性能表现。当我们存储的Value特别大时,就会出现BigKey问题。
在并查集(Union-Find)数据结构中,UNION 过程通常用于合并两个集合。传统的 UNION 操作会维护一个指向每个集合最后一个元素的 tail 指针,以便于在合并时快速找到最后一个元素并修改其指针。
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