1. 文章引言
我们在操作数据库时，经常会使用mysql定义的一些变量或者格式。
比如，我们有一张user表，查询该表的创建时间(create_time )的格式化为yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒，但mysql查询出来的创建时间为2023-03-01 19:03:04，如下代码所示：
mysql> select username as 用户名,create_time as 创建时间 from user where username = '陈希尔';
+--------+---------------------+
| 用户名 | 创建时间 |
+--------+---------------------+
| 陈希尔 | 2023-03-01 19:03:04 |
+--------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
我们不知道MySQL如何定义这种yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒格式，因而，就需要使用show variables like 'datetime_format'语句查询，如下代码所示：
mysql> show variables like 'datetime_format';
+-----------------+-------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------------------+
| datetime_format | %Y-%m-%d %H:%i:%s |
+-----------------+-------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
虽然查询出的格式为%Y-%m-%d %H:%i:%s的，但我们可替换成%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒，继而进行如下SQL查询：
select
username as 用户名,
DATE_FORMAT(create_time,'%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒') as 创建时间
from
`user`
where
username = '陈希尔';
+--------+-----------------------------+
| 用户名 | 创建时间 |
+--------+-----------------------------+
| 陈希尔 | 2023年03月01日 19时03分04秒 |
+--------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
因而，我们需要使用show variables like xxx来查询MySQL定义的格式，接下来，我便详细分析它。
2. show variables介绍
我们可以使用show variables;来查询MySQL定义的所有变量，但由于查询出506行的数据，如下图所示：
因而，不能全部列取出来，感兴趣的可以使用show variables;查询，如下代码所示：
mysql> show variables;
+-----------------------------+------------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------+------------------------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| autocommit | ON |
| automatic_sp_privileges | ON |
| avoid_temporal_upgrade | OFF |
| ... ... ... |
| wait_timeout | 28800 |
| warning_count | 0 |
+-----------------------------+------------------------+
506 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
3. show global status介绍
show global status查看MySQL服务器运行的各种状态值，但由于查询出353行的数据，如下图所示：
因而，不能全部列取出来，感兴趣的可以使用show global status查询，如下代码所示：
show global status;
+-----------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+---------+
| Aborted_clients | 203 |
| Aborted_connects | 1 |
| Binlog_cache_disk_use | 0 |
| .... ... |
| Uptime | 969795 |
| Uptime_since_flush_status | 969795 |
+-----------------------------------+---------+
353 rows in set (0.00 sec)
3. 详细介绍
3.1 慢查询
mysql> show variables like '%slow%';
+---------------------------+--------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+--------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | DESKTOP-UVTEHFR-slow.log |
+---------------------------+--------------------------+
5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 120 |
+---------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
配置中关闭了记录慢查询，但最好是打开，方便优化。
过2秒即为慢查询，一共有120条慢查询。
3.2 连接数查询
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1000 |
+-----------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show global status like 'max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 750 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
设置的最大连接数是1000，而响应的连接数是750。
max_used_connections / max_connections * 100% = 75% （理想值 ≈ 85%）
3.3 key_buffer_size
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+---------+
| key_buffer_size | 8388608 |
+-----------------+---------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，不过数据库中多为Innodb。
mysql> show global status like 'key_read%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Key_read_requests | 270 |
| Key_reads | 5 |
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
一共有270个索引读取请求，有5个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引。
计算索引未命中缓存的概率：
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100% =1.85%.
需要适当加大key_buffer_size，如下代码所示：
mysql> set global key_buffer_size= 83886080;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数。
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Key_blocks_unused | 6693 |
| Key_blocks_used | 500 |
+-------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 7.5% （理想值 ≈ 80%）
3.4 临时表查询
mysql> show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 623 |
| Created_tmp_files | 21 |
| Created_tmp_tables | 1423 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
每次创建临时表，Created_tmp_tables增加。
如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加。
Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 43.8% （理想值<= 25%）。
mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------+
| max_heap_table_size | 16777216 |
| tmp_table_size | 68157440 |
+---------------------+----------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
需要增加tmp_table_size，如下代码所示：
mysql> set global tmp_table_size = 681574400;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.5 open table查询
mysql> show global status like 'open%tables%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 529 |
| Opened_tables | 1447 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Open_tables表示打开表的数量。
Opened_tables表示打开过的表数量。
如果Opened_tables数量过大，说明配置中table_open_cache(MySQL在5.1.3版本之前叫做table_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_open_cache值，如下代码所示：
mysql> show variables like 'table_open_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| table_open_cache | 2000 |
+------------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Open_tables / Opened_tables * 100% =36.6% 理想值 （>= 85%）。Open_tables / table_open_cache * 100% = 26.4% 理想值 (<= 95%)。
3.6 查看进程使用情况
mysql> show global status like 'Thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 12 |
| Threads_connected | 9 |
| Threads_created | 275 |
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来，以响应下一个客户而不是销毁（前提是缓存数未达上限）。
Threads_created表示创建过的线程数。
如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源。
可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器thread_cache_size配置：
mysql> show variables like 'thread_cache_size';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 60 |
+-------------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
设置thread_cache_size的代码，如下所示：
mysql> set global thread_cache_size = 100;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.7 查询缓存(query cache)
mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_free_blocks | 0 |
| Qcache_free_memory | 0 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 0 |
+-------------------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。
数目大说明可能有碎片。
FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
-
Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。 -
Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大。 -
Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大，命中次数除以插入次数就是不中比率。 -
Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。
这个数字最好长时间来看。
如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。
上面的free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况。
-
Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是SELECT语句或者用了now()之类的函数。 -
Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询（和响应）的数量。 -
Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
我们再查询一下服务器关于query_cache的配置：
mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 0 |
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
各字段的解释：
-
query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存。 -
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小。 -
query_cache_size：查询缓存大小。 -
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存select sql_no_cache查询。 -
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄双刃剑，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%.
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%.
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小。
查询缓存利用率在80％以上，而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话，说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%.
示例服务器：
-
查询缓存碎片率 ＝ 20.46％
-
查询缓存利用率 ＝ 62.26％
-
查询缓存命中率 ＝ 1.94％
说明命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
3.8 排序使用情况
mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 8 |
| Sort_range | 247 |
| Sort_rows | 7021 |
| Sort_scan | 313 |
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
Sort_merge_passes包括两步。
MySQL首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size决定。
如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等MySQL找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。
这再次排序就会增加Sort_merge_passes。
实际上，MySQL会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes增加的数值是建临时文件数的两倍。
因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加Sort_buffer_size会减少 Sort_merge_passes和创建临时文件的次数。
但盲目的增加Sort_buffer_size并不一定能提高速度。
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处。
3.9 文件打开数(open_files)
mysql> show global status like 'open_files';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_files | 47 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like 'open_files_limit';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| open_files_limit | 6209 |
+------------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％.
3.10 查询表锁情况
mysql> show global status like 'table_locks%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 353 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Table_locks_immediate表示立即释放表锁数。
Table_locks_waited表示需要等待的表锁数。
如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。
3.11 表扫描情况
mysql> show global status like 'handler_read%';
+-----------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+--------+
| Handler_read_first | 2470 |
| Handler_read_key | 16165 |
| Handler_read_last | 3 |
| Handler_read_next | 514168 |
| Handler_read_prev | 12 |
| Handler_read_rnd | 6302 |
| Handler_read_rnd_next | 942267 |
+-----------------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
调出服务器完成的查询请求次数：
mysql> show global status like 'com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 5556 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
计算表扫描率：
表扫描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表扫描率超4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好。
增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。
4. set global ‘xxx’=value介绍
set global ‘xxx’=value设置变量的值。
比如，我想开启慢查询记录(slow_query_log)，我可以这样做：
- 首先查找
slow_query_log是否开启，如下代码所示：
mysql> show variables like 'slow_query_log';
+----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | OFF |
+----------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
OFF表示关闭，但实际工作中，最好是打开，方便优化。
- 接着修改
slow_query_log的值为ON
mysql> set global slow_query_log = ON;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
再次查找slow_query_log，发现已然修改为ON，如下代码所示：
mysql> show variables like 'slow_query_log';
+----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | ON |
+----------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果我们不加global ，修改则会报错：
mysql> set slow_query_log = OFF;
ERROR 1229 (HY000): Variable 'slow_query_log' is a GLOBAL variable and should be set with SET GLOBAL
