一、现状描述

目前java 持久层ORM框架应用最广泛的就是JPA和Mybatis。JPA只是一个ORM框架的规范, 对该规范的实现比较完整就是Spring Data JPA（底层基于Hibernate实现），是基于Spring的数据持久层框架，也就是说它只能用在Spring环境内。Mybatis也是一个优秀的数据持久层框架，能比较好的支持ORM实体关系映射、动态SQL等。

笔者在学习这两个框架的过程中，看过不少的帖子，每当有帖子比较这两个框架的优缺点，就引来一场论战。从笔者的角度，为什么国内的开发人员或者开发团队较少使用JPA？为了避免有人抨击我，我特意去做了一下国内某度指数搜索，这个数据骗不了人。

图中蓝色线条为Mybatis搜索量，绿色为JPA搜索量。如果你换一个国外的搜索指数，你会得到一个完全不同的结果。那么这是为什么呢？我们还要从JPA的特点说起：

• JPA对于单表的或者简单的SQL查询非常友好，甚至可以说非常智能。他为你准备好了大量的拿来即用的持久层操作方法。甚至只要写findByName这样一个接口方法，他就能智能的帮你执行根据名称查找实体类对应的表数据，完全不用写SQL。
• 但是，JPA对于多表关联查询以及动态SQL、自定义SQL等非常不友好。对于JPA来说，一种实现实现方式是QueryDSL，实现的代码是下面这样的。我想问：你希望用这样的代码代替SQL么？

JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);
JPAQuery<Tuple> jpaQuery = queryFactory.select(QTCity.tCity,QTHotel.tHotel)
								.from(QTCity.tCity)
								.leftJoin(QTHotel.tHotel)
								.on(QTHotel.tHotel.city.longValue().eq(QTCity.tCity.id.longValue()));
//添加查询条件
jpaQuery.where(predicate);
//拿到结果
return jpaQuery.fetch();

另一种方法是使用NativeQuery，我仍然想问：你希望在java代码里面用拼字符串的方式写SQL么？

@Entity
@NamedNativeQueries(value={
		@NamedNativeQuery(
				name = "studentInfoById",
				query = " SELECT * FROM student_info " 
                      + " WHERE stu_id = ? ",
				resultClass = Student.class
				)
})
@Table(name="student_info")

以上的这部分实现还没有考虑到动态SQL的问题，如果考虑到动态SQL，写法会更复杂。所谓的动态SQL就是：根据传入参数条件的不同，构造不同的SQL，很多的比较这两个框架的文章都忽略了动态SQL的问题，这方面Mybatis支持的更好。Mybatis写的动态SQL说到底还是SQL，而不是java代码或者java代码拼字符串。程序员特别排斥几件事：

• 将复杂关联关系的SQL写在java代码里面，拼串书写不方便
• SQL是最能表达实体关系查询的语言，程序员不希望使用异化SQL语言。
• 程序员不希望学习不通用的东西，显然SQL大家都会
• JPA虽然将大部分操作封装起来了，也挺好用的，但是SQL调优怎么做？

可以使用Spring-Data-JPA-extra解决JPA的拼串书写和SQL异化的问题。但是根据笔者的使用情况，Spring-Data-JPA-extra是一个个人开发者项目，用于生产还很不成熟，对于多数据源处理、复杂类型处理等还有很多的问题。

二、劣币驱逐良币？

然而，另外有一派观点，你看人家国外的程序员怎么都用JPA？你不去学习新东西，还不让别人用？JPA使用很方便啊，唯一缺点就是复杂关联SQL支持差一点,但是只要你学一下也还可以支持啊，你们这是劣币驱逐良币。如果经过很好的实体关系模型的设计，JPA显然是最优解，程序员写的SQL还真不如JPA根据实体关系生成的SQL。笔者要说，这种观点也是有道理的。但是，笔者要说并不是国内程序员不愿意学习，而是另有原因。

• 首先，笔者长年从事远程工作，与国外程序员接触较多。他们习惯使用JPA的一个原因，真的是因为他们国家的应用规模太小了，比起国内的一个应用动则上百万的用户相比，他们在数据库设计与调优的需求上显然更从容。
• 国外的应用设计往往更简洁，而国内的应用需求往往功能性更强。如果不信，你可以去看看工作流，什么会签、流程回退什么的都是我们发明的，他们没有。你让他们用JPA写一个我们的工作流应用试一试，累吐血他们也做不到。
• 异化SQL或者代码里面写SQL，一定程度上增加了学习成本和使用成本。所以用的人少，用的人少你就得迁就团队中的大部分人。

说完以上几点，Mybatis为什么在国内会有如此多的使用者及使用厂商就不难理解了。Mybatis还可以使用如：Mybatis-plus或者代码自动生成来弥补易用性上的不足。JPA的身材、家室、性格样样都是满分，就是脸长得磕碜点难以处理社交关系。Mybatis虽说在各方面都不优秀，身材还可以、样貌也还说得过去、性格也还好。关键是你说什么都听你的，还有愿意帮他化妆的朋友。要你说你选哪一个？

那么，有的人会说，你这是抬杠？国外就没有受众数量多、功能性强的互联网应用了么？恐怕比国内还多吧，这个也是事实。但是从比例上讲还是国内更多，比例决定开发人员选择技术的方向。这也导致了一个惯性思维，他们平时就用JPA学习训练，所以写大型服务应用的时候也用JPA。那么，他们写JPA会写复杂SQL么？答案是很少会用到，甚至有的国外公司就明令禁止写关联查询SQL。那怎么办？不用关联SQL怎么开发业务需求？不会啊。

三、服务拆分或微服务

国内现在也有越来越多的公司，进行微服务的落地，然而真正落地比较好的企业少之又少。这和多表关联查询有什么关系？我们先来实现这样一个需求：查询属于A角色相关的所有的业务B数据。

• 如果我们开发的是传统的单体应用，我们可能是把角色表A和业务表B进行关联查询，然后得到查询结果
• 如果我们做的是微服务，我们可能是拆分为权限服务A、业务服务B。先去访问A服务接口获取角色标志信息，然后再根据角色标志信息去业务服务B接口获取业务数据。

那么有的人会说，访问两个接口一定比访问一个接口更慢吧！这个真的不是，如果我们做微服务，一定是我们的应用规模及数据量到达了一定程度。也一定会考虑分表分库、负载均衡、服务拆分细化等问题，当分布式的开发方式被应用越多，多表关联查询使用的机会也就越少。拆分后的服务由于功能单一、负载分流等原因，访问速度往往比大数据量数据集中存储、多服务集中部署的应用会快很多。

问题回来了，不用关联SQL怎么开发程序？总的来说就是通过合理的服务拆分、应用的界面数据的组织关系的合理的设计，团队拥有比较好的微服务落地经验，是可以实现不使用关联查询SQL开发应用的。大家也知道，NOSQL越来越流行，绝大部分的NOSQL数据库都没有所谓的关联关系。

四、框架对比选型

总结一下笔者的观点：

• 如果你是自己开发“小而美”的应用，建议你使用JPA
• 如果你是开发大而全的企业级应用，当然要遵从团队的技术选型。这个技术选型在国内通常是Mybatis。
• 如果你们公司的管理非常规范，微服务落地经验也非常成熟，可以考虑在团队项目中使用JPA。少用或不用关联查询。