爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      hive时间和字符串互转,时间函数

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      hive时间和字符串互转,时间函数

      2023-08-01 08:54:03 阅读次数:435

      hive,日期

      hive里经常需要将字符串转化为date或timestamp 或者转化为日期格式的string

      先说一个简单的 cast(xx as date/string/timestamp) 这个大多情况都可以用

      1.to_date

      to_date只保留年月日,参数必须是string类型的yyyy-MM-dd HH:mm:ss或者date或timestamp类型,返回值是date类型,注意这个返回类型,这个是少数返回date类型的函数

      ---2023-03-21----补充下

      这个函数还有一个特别好用的用法 

      select to_date('2022-1-2') ->也是可以转化为date的。 由此引申

      select to_date(replace('2022/1/2','/','-')) 得到标准的date 由此再引申

      select date_format(to_date(replace('2022/1/2','/','-')),'yyyy-MM-dd') 转化非标准时间为标准

      select "to_date('2009-07-30 04:17:52')",to_date('2009-07-30 04:17:52') union all 
      select "to_date('2009-07-30 04')",to_date('2009-07-30 04') union all 
      select "to_date(current_date)",to_date(current_date) union all 
      select "to_date(current_timestamp)",to_date(current_timestamp)

      hive时间和字符串互转,时间函数

       2.date_format

      date_format(date/timestamp/string, fmt) - converts a date/timestamp/string to a value of string in the format specified by the date format fmt.

      date_format 参数1可以是date timestamp 和string类型,第二个是format格式(yyyy-MM-dd hh:mm:ss),返回值是string。

      select "date_format('2009-07-30 12:13:14','yyyyMMddHHmmss')", date_format('2009-07-30 12:13:14','yyyyMMddHHmmss') union all 
      select "date_format(current_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')", date_format(current_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') union all 
      select "date_format(current_timestamp,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') ",date_format(current_timestamp,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 

      hive时间和字符串互转,时间函数

       3.unix_timestamp 和

      unix_timestamp(date[, pattern]) - Converts the time to a number

      这个是把时间转化为时间戳的 也就是我们常说的 时间到1970-01-01 过了多少ms,返回值bigint

      from_unixtime(unix_time, format) - returns unix_time in the specified format

      这个就是把时间戳转化为时间格式

      select  unix_timestamp(current_date) --1671379200

      select unix_timestamp('20221219','yyyyMMdd') --1671379200

      select unix_timestamp('20221219','yyyyMM') --4843814400 注意这里错了,格式一定要对

      select from_unixtime(1671379200,'yyyyMM')--202212

      这两个函数一般联合使用。

      select "from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('20221219','yyyyMMdd'))",from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('20221219','yyyyMMdd'))union all 
      select "from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('2022/12/19','yyyy/MM/dd'))",from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('2022/12/19','yyyy/MM/dd'))

      hive时间和字符串互转,时间函数

       4.date_add

      date_add(start_date, num_days) - Returns the date that is num_days after start_date.
      start_date is a string in the format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' or 'yyyy-MM-dd'. num_days is a number. The time part of start_date is ignored.

      可以是string类型的日期,或者date类型或timestamp类型,返回值为date类型

      select "date_add('2022-12-12',1)",date_add('2022-12-12',1) union all 
      select "date_add('2022-12-12 12:00:00', 1)",date_add('2022-12-12 12:00:00', 1)union all 
      select "date_add('2022/12/12 12:00:00', 1)",date_add('2022/12/12 12:00:00', 1) union all 
      select "date_add(CURRENT_DATE,1)",date_add(CURRENT_DATE,1) union all 
      select "date_add(CURRENT_timestamp,1)",date_add(CURRENT_timestamp,1)

      hive时间和字符串互转,时间函数

       5.add_months

      add_months(start_date, num_months, output_date_format) - Returns the date that is num_months after start_date.
      start_date is a string or timestamp indicating a valid date. num_months is a number. output_date_format is an optional String which specifies the format for output.
      The default output format is 'YYYY-MM-dd'.

      这个函数第一个入参是string类型的日期,或date,或者timestamp,第二个是增加的月份可以为负数,第三个是转化的类型,最后返回值是string类型

      select "add_months('2009-07-30',1)",add_months('2009-07-30',1) union all 
      select "add_months(current_date,1)",add_months(current_date,1) union all 
      select "add_months(current_timestamp,1)",add_months(current_timestamp,1) union all 
      select "add_months(current_date,1,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')",add_months(current_date,1,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') union all 
      select "add_months('2009-07-30 12:13:14',1,'yyyyMMdd')",add_months('2009-07-30 12:13:14',1,'yyyyMMdd')

      hive时间和字符串互转,时间函数

       其实这个函数应该是分为两部分,第一部分计算增加月份,第二部分格式化date_format

      ---------------这么快有人收藏那我继续更新下-----------------------

      6.datediff

      datediff(date1, date2) - Returns the number of days between date1 and date2
      date1 and date2 are strings in the format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' or 'yyyy-MM-dd'. The time parts are ignored.If date1 is earlier than date2, the result is negative.

      返回值是int 类型,比较的是天数,忽略时分秒

      select 'datediff(current_date(),current_timestamp())',datediff(current_date(),current_timestamp()) union all 
      select "datediff('2022-01-02','2022-01-03')",datediff('2022-01-02','2022-01-03') union all 
      select "datediff('2022-01-02',current_date)",datediff('2022-01-02',current_date)

      hive时间和字符串互转,时间函数

      7.month_between()

      months_between(date1, date2, roundOff) - returns number of months between dates date1 and date2
      If date1 is later than date2, then the result is positive. If date1 is earlier than date2, then the result is negative. If date1 and date2 are either the same days of the month or both last days of months, then the result is always an integer. Otherwise the UDF calculates the fractional portion of the result based on a 31-day month and considers the difference in time components date1 and date2.
      date1 and date2 type can be date, timestamp or string in the format 'yyyy-MM-dd' or 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'. The result is rounded to 8 decimal places by default. Set roundOff=false otherwise. 

      月份比较,入参可以是string,date和timestamp,返回的是一个8精度的decimal

      注意如果都是第一天或者都是最后一天,返回的是整数,否则就按差值除以31.

      select "months_between('2022-12-20','2022-01-20')",months_between('2022-12-20','2022-01-20')  -- 都是20号所以是整数 11个月
      union all 
      select "months_between('2022-12-20','2022-12-05')",months_between('2022-12-20','2022-12-05')  -- =0.48387097 =15/31
      union all 
      select "months_between('2022-12-20','2022-10-05')",months_between('2022-12-20','2022-10-05')  -- =2.48387097=2+15/31

      hive时间和字符串互转,时间函数

      8.day/month/year

      "day(param) - Returns the day of the month of date/timestamp, or day component of interval"
      Synonyms: dayofmonth
      param can be one of:
      1. A string in the format of 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' or 'yyyy-MM-dd'.
      2. A date value
      3. A timestamp value
      4. A day-time interval valueExample:
         > SELECT day('2009-07-30') FROM src LIMIT 1;
        30
      Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFDayOfMonth
      Function type:BUILTIN

      说了哪些内容。

      1.和dayofmonth 相同

      2.可以是string date timestamp

      3.注意返回值是int

      month year  这两个函数和day都差不多 

      9.dayofmonth/DAYOFWEEK

      同8

      10.floor_day/floor_month/floor_quarter/floor_year

      floor_day(param) - Returns the timestamp at a day granularity
      param needs to be a timestamp value
      Example:
         > SELECT floor_day(CAST('yyyy-MM-dd HH:mm:ss' AS TIMESTAMP)) FROM src;
        yyyy-MM-dd 00:00:00
      Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFDateFloorDay
      Function type:BUILTIN

      注意事项 

      1. 入参必须是timestamp,必须! 其他函数date ts string 都可以就这类函数不行

      2.返回值也是timestamp

      其实很好记住。因为有floor_second 你不是timestamp,没有毫秒 怎么floor_second

      select 'current_timestamp`()' ,`current_timestamp`()
      union all select 'floor_year(current_timestamp())',floor_year(current_timestamp())
      union all select 'floor_quarter(`current_timestamp`())', floor_quarter(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_month(`current_timestamp`())', floor_month(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_week(`current_timestamp`())' ,floor_week(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_day(`current_timestamp`())', floor_day(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_hour(`current_timestamp`())', floor_hour(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_minute(`current_timestamp`())', floor_minute(`current_timestamp`())
      union all select 'floor_second(`current_timestamp`())', floor_second(`current_timestamp`())
      

      hive时间和字符串互转,时间函数 其实trunc函数也可以上述的作用

      但是注意 

      1.入参比较随便string date ts 都行

      2.返回值为string

      3.功能比较简单只有年月季度,且只有如下几种写法

      select 'current_date`()' ,date_format(`current_date`(),'yyyy-MM-dd')
      union all select "trunc(`current_date`(),'YYYY')", trunc(`current_date`(),'YYYY')
      union all select "trunc(`current_date`(),'YY')", trunc(`current_date`(),'YY')
      union all select "trunc(`current_date`(),'YEAR')", trunc(`current_date`(),'YEAR')
      union all select "trunc(`current_date`(),'MONTH')", trunc(`current_date`(),'MONTH')
      union all select "trunc(`current_date`(),'MM')", trunc(`current_date`(),'MM')
      union all select "trunc(`current_date`(),'MON')", trunc(`current_date`(),'MON')
      union all select "trunc(`current_date`(),'QUARTER')", trunc(`current_date`(),'QUARTER')
      union all select "trunc(`current_date`(),'Q')", trunc(`current_date`(),'Q')

       hive时间和字符串互转,时间函数

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/cclovezbf/article/details/128371131,作者:cclovezbf,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:oracle (+)学习

      下一篇:hive运算时类型自动转化问题

      相关文章

      2025-05-16 09:15:10

      java 时区转换日期转换:UTC零时区转成东八区-19位

      java 时区转换日期转换:UTC零时区转成东八区-19位

      2025-05-16 09:15:10
      日期
      2025-05-16 09:15:10

      java 时区转换日期转换:东八区转为UTC零时区

      java 时区转换日期转换:东八区转为UTC零时区

      2025-05-16 09:15:10
      日期
      2025-05-09 09:30:05

      Oracle中TO_DATE用法

      Oracle中TO_DATE用法

      2025-05-09 09:30:05
      天数 , 日期 , 格式
      2025-05-07 09:10:01

      MySQL—函数—日期函数(基础)

      MySQL—函数—日期函数(基础)

      2025-05-07 09:10:01
      date , type , 函数 , 天数 , 当前 , 日期 , 时间
      2025-05-07 09:08:54

      mysql基础查询案例(连接查询、时间日期查询、树形表查询、函数查询、日期统计案例)

      mysql基础查询案例(连接查询、时间日期查询、树形表查询、函数查询、日期统计案例)

      2025-05-07 09:08:54
      场景 , 日期 , 查询 , 语句 , 连接
      2025-04-23 08:18:38

      【Hive】使用Ambari修改 默认队列

      【Hive】使用Ambari修改 默认队列

      2025-04-23 08:18:38
      hive , 修改 , 配置文件 , 队列
      2025-04-22 09:28:19

      java8开发常用的日期操作,纯干货分享

      java8开发常用的日期操作,纯干货分享

      2025-04-22 09:28:19
      Date , Java , 日期 , 时间 , 示例
      2025-04-22 09:27:37

      【Java】LocalDateTime日期类

      【Java】LocalDateTime日期类

      2025-04-22 09:27:37
      Date , 日期 , 转换
      2025-04-18 07:10:44

      shell编程-date命令详解(超详细)

      date 命令是一个在命令行中使用的用于显示和设置系统时间的工具。它可以显示当前的日期和时间,也可以根据指定的格式来输出日期和时间信息。

      2025-04-18 07:10:44
      date , 命令 , 指定 , 日期 , 时间 , 格式 , 选项
      2025-04-09 09:13:27

      python 日期字符串转换为指定格式的日期

      要将日期字符串转换为指定格式的日期,你可以使用 Python 的 datetime 模块。这个模块提供了丰富的功能来处理日期和时间,包括解析字符串、格式化日期时间以及进行日期时间计算。

      2025-04-09 09:13:27
      datetime , 字符串 , 日期 , 格式 , 格式化 , 转换
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5245871

      查看更多

      最新文章

      Oracle中TO_DATE用法

      2025-05-09 09:30:05

      MySQL—函数—日期函数(基础)

      2025-05-07 09:10:01

      mysql基础查询案例(连接查询、时间日期查询、树形表查询、函数查询、日期统计案例)

      2025-05-07 09:08:54

      python 日期字符串转换为指定格式的日期

      2025-04-09 09:13:27

      MySQL之日期函数和时间函数总结

      2025-03-17 07:58:55

      漫谈大数据 - Spark on Hive & Hive on Spark

      2025-02-28 09:27:35

      查看更多

      热门文章

      linux指令:时间与日期

      2023-06-19 07:03:01

      hive 搭建数据仓库

      2023-06-25 06:53:58

      hive之生成唯一id

      2023-08-04 08:44:32

      hive运算时类型自动转化问题

      2023-08-01 08:54:03

      hive的关系运算、逻辑预算、数学运算、数值运算、日期函数、条件函数和字符串函数的语法与使用示例详解

      2023-07-06 09:39:09

      sqoop从mysql导入到hive常见问题

      2023-08-04 08:44:32

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      hive——创建表不支持新增字段问题

      mysql常用function

      Hive-JDBC round(num, 0)取整问题记录

      hive的关系运算、逻辑预算、数学运算、数值运算、日期函数、条件函数和字符串函数的语法与使用示例详解

      hive 搭建数据仓库

      漫谈大数据 - HiveSQL总结(一)库表操作

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号