一、FilterFactory 分析
1.1、前置知识
前面的学习我们知道，GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理，同时，springcloud 也提供了一些内置的 filter.
比如：StripPrefix，表示给请求的 url 中去表指定的 n 个前缀路由，例如 - StripPrefix=2 那么如果你原本的请求是路由是 /user/list/get ，那么经过 StripPrefix 处理后，就会变成 /get.
如果我们需要自己去实现一个像这样的局部过滤器，该怎么实现呢？
1.2、分析源码
1.2.1、整体分析
例如 StripPrefix，他继承了 AbstractGatewayFilterFactory 这个抽象类.
这里暗含了一层意思：在 application.yml 配置文件中，可以在 filters 配置里写上这个类的前缀 StripPrefix，就表示这个类（后面的 GatewayFilterFactory 是固定写法，就表示他是一个网关过滤器）.
进一步的，如果我们要自定义一个局部过滤器，例如身份认证 Token 过滤器，我们就创建一个类命名为：Token + GatewayFilter，然后继承 AbstractGatewayFilterFactory 抽象类，就表示他是一个局部过滤器.
1.2.2、源码分析
源码如下：
public class StripPrefixGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<Config> {
public static final String PARTS_KEY = "parts";
public StripPrefixGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("parts");
}
public GatewayFilter apply(final Config config) {
return new GatewayFilter() {
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
ServerWebExchangeUtils.addOriginalRequestUrl(exchange, request.getURI());
String path = request.getURI().getRawPath();
String[] originalParts = StringUtils.tokenizeToStringArray(path, "/");
StringBuilder newPath = new StringBuilder("/");
for(int i = 0; i < originalParts.length; ++i) {
if (i >= config.getParts()) {
if (newPath.length() > 1) {
newPath.append('/');
}
newPath.append(originalParts[i]);
}
}
if (newPath.length() > 1 && path.endsWith("/")) {
newPath.append('/');
}
ServerHttpRequest newRequest = request.mutate().path(newPath.toString()).build();
exchange.getAttributes().put(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR, newRequest.getURI());
return chain.filter(exchange.mutate().request(newRequest).build());
}
public String toString() {
return GatewayToStringStyler.filterToStringCreator(StripPrefixGatewayFilterFactory.this).append("parts", config.getParts()).toString();
}
};
}
public static class Config {
private int parts = 1;
public Config() {
}
public int getParts() {
return this.parts;
}
public void setParts(int parts) {
this.parts = parts;
}
}
}
- extends AbstractGatewayFilterFactory<Config> ：继承 AbstractGatewayFilterFactory 表示他是一个局部过滤器. 传入一个泛型 Config（是一个静态内部类），是因为在配置 filters 的时候，可能需要给参数指定具体的值，例如 - StripPrefix=2，而 Config 就是来处理这里的 2 这个值的.
- public static final String PARTS_KEY = "parts"： 这里就是定义一个常量，后面会用上.
- StripPrefixGatewayFilterFactory() ：构造方法，需要给父类 AbstractGatewayFilterFactory 传递 Config 参数（前面分析过了），将来在 apply 方法中会用上.
- Config：是一个静态内部类，描述了配置 filters 时，具体要给参数指定的值，并提供了 get 和 set 方法. 这个类就需要传递给父类 AbstractGatewayFilterFactory，最后回传给 apply 方法，在 apply 方法中使用.
如果不想给参数指定值，就可以不写 Config 中的内容. - shortcutFieldOrder()：这个方法是用来指定 filters 配置中参数值的顺序. 也就是说，如果 Config 个中如果有多个参数，那么你在配置 filters 时，指定参数的多个值，顺序是怎样的？他就是用来指定顺序的.
- apply(Config config)：局部过滤器的核心类，用来描述过滤规则的. 这里的参数 Config 就是刚刚讲到的 静态内部类，先传递给父类，然后再回传给了 apply 方法，之后我们就可以直接在 apply 方法中去使用 Config 类中的参数.
1.3、手写源码
1.3.1、基础框架
按照上述分析，不难写出大概模样，例如我们可以模仿源码，创建包 filter.factory ，然后在这个包下定义一个 Token 局部过滤器如下：
@Component // 表示在工厂中创建对象（不能少！）
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<TokenGatewayFilterFactory.Config> {
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 处理过滤逻辑......
return chain.filter(exchange);
}
};
}
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return super.shortcutFieldOrder();
}
public static class Config {
}
}
那么我们就可以在配置文件中，添加这个自定义的局部过滤器
1.3.2、实现自定义局部过滤器
例如，自定义一个 Token 局部过滤器，那么就可以创建一个类 filter.factory.TokenGatewayFilterFactory
在 apply 中的过滤逻辑就是，判断前端是否传入 token，如果没有就抛异常，如果有就去 redis 上看看是否存在这个 token，如果存在就放行，不存在就抛异常.
@Slf4j
@Component // 表示在工厂中创建对象
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<TokenGatewayFilterFactory.Config> {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
//1.获取 token 信息
//由于 header 中 key 可以重复(包括 parma 也是如此)，因此获取到的是一个 List
List<String> tokens = exchange.getRequest().getHeaders().get(RedisPrefix.TOKEN_KEY);
if(tokens == null) {
throw new RuntimeException("没有 token 令牌！");
}
String tokenValue = tokens.get(0);
("token: {}", tokenValue);
//2.比较 redis 上的 token 数据是否一致(redis 上存储的数据格式为: token前缀 + value)
if(!redisTemplate.hasKey(RedisPrefix.TOKEN_KEY + tokenValue)) {
throw new RuntimeException("token 令牌不合法！");
}
return chain.filter(exchange);
}
};
}
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return super.shortcutFieldOrder();
}
public static class Config {
}
}
a）例如 redis 存储的数据为
b）执行结果如下：
c）如果没有 token 数据，响应如下：
d）如果有 token，但是 token 值错误，响应如下：
1.3.3、加参数的自定义局部过滤器器
如果在配置 filters 的时候，要指定一些参数，例如 isRequire（boolean类型，表示是否传），name（String 类型）.
那么就可以在 Config 静态内部类中描述，然后在 shortcutFieldOrder() 方法中指定顺序，最后就可以在 apply 中拿到对应的参数，如下：
@Slf4j
@Component // 表示在工厂中创建对象
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<TokenGatewayFilterFactory.Config> {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
("config isRequire: {}", config.isRequire());
("config name: {}", config.getName());
//1.拿到 Config 中自定义的参数 isRequire，判断是否要进行过滤
if(config.isRequire()) {
//2.获取 token 信息
//由于 header 中 key 可以重复(包括 parma 也是如此)，因此获取到的是一个 List
List<String> tokens = exchange.getRequest().getHeaders().get(RedisPrefix.TOKEN_KEY);
if(tokens == null) {
throw new RuntimeException("没有 token 令牌！");
}
String tokenValue = tokens.get(0);
("token: {}", tokenValue);
//3.比较 redis 上的 token 数据是否一致(redis 上存储的数据格式为: token前缀 + value)
if(!redisTemplate.hasKey(RedisPrefix.TOKEN_KEY + tokenValue)) {
throw new RuntimeException("token 令牌不合法！");
}
}
return chain.filter(exchange);
}
};
}
/**
* 指定参数值填写的顺序
* @return
*/
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("require", "name");
}
/**
* 提供 filter 配置中的参数值
*/
public static class Config {
private boolean require;
private String name;
public boolean isRequire() {
return require;
}
public void setRequire(boolean require) {
this.require = require;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
= name;
}
}
}
Ps：这里的不要命名为 isRequire ，会冲突！
在配置文件中配置 filters：
执行结果如下：
