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      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

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      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      2024-09-25 10:14:09 阅读次数:52

      java,rabbitmq,分布式

      说明:在RabbitMQ消息传递过程中,有以下问题:

      • 消息没发到交换机

      • 消息没发到队列

      • MQ宕机,消息在队列中丢失

      • 消息者接收到消息后,未能正常消费(程序报错),此时消息已在队列中移除

      针对以上问题,提供以下解决方案:

      • 消息确认:确认消息是否发送到交换机、队列;

      • 消息持久化:持久化消息,以防MQ宕机造成消息丢失;

      • 消费者消息确认:确认消费者已正确消费消息,才把消息从队列中删除;

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      消息确认

      可以使用Rabbit MQ提供的publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程丢失。具体实现是,publisher-confirm(发送者确定)、publisher-return(发送者回执),前者判断消息到交换机、后者判断交换机到队列


      publisher-confirm(发送者确定)

      • 消息成功投递到交换机,返回ack;

      • 消息未投递到交换机,返回nack;

      publisher-return(发送者回执)

      • 消息投递到交换机,但没有到队列,返回ack,即失败原因;

      在生产者端添加配置

      spring:
        rabbitmq:
          # rabbitMQ相关配置
          host: 118.178.228.175
          port: 5672
          username: root
          password: 123456
          virtual-host: /
      
          # 开启生产者确认,correlated为异步,simple为同步
          publisher-confirm-type: correlated
      
          # 开启publish-return功能,基于callback机制
          publisher-returns: true
      
          # 开启消息路由失败的策略,true是调用returnCallback方法,false是丢弃消息
          template:
            mandatory: true
      

      publisher-return(发送者回执)代码

      import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
      import org.springframework.amqp.core.Message;
      import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
      import org.springframework.beans.BeansException;
      import org.springframework.context.ApplicationContext;
      import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;
      
      /**
       * 发送者回执实现
       */
      @Slf4j
      @Configuration
      public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
          @Override
          public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
              // 获取RabbitTemplate对象
              RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
      
              // 设置ReturnCallback
              rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
      
                  /**
                   * 回执信息
                   * @param message 信息对象
                   * @param replyCode 回执码
                   * @param replyText 回执内容
                   * @param exchange 交换机
                   * @param routingKey 路由键值
                   */
                  @Override
                  public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                      log.info("消息发送队列失败=====replyCode{},replyText{},exchange{},routingKey{},message{}",replyCode,replyText,exchange,routingKey,message);
                  }
              });
          }
      }
      

      publisher-confirm(发送者确定)代码

          @Test
          public void sendExceptionMessage() {
              // 路由键值
              String routingKey = "exception";
      
              // 消息
              String message = "This is a exception message";
      
              // 给消息设置一个唯一ID
              CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
      
              // 编写confirmCallBack回调函数
              correlationData.getFuture().addCallback(new SuccessCallback<CorrelationData.Confirm>() {
                  @Override
                  public void onSuccess(CorrelationData.Confirm confirm) {
                      if (confirm.isAck()) {
                          // 消息发送交换机成功
                          log.debug("消息送达至交换机成功");
                      } else {
                          // 消息发送交换机失败,打印消息
                          log.error("消息未能送达至交换机,ID{},原因{}", correlationData.getId(), confirm.getReason());
                      }
                  }
              }, new FailureCallback() {
                  // 消息发送交换机异常
                  @Override
                  public void onFailure(Throwable ex) {
                      log.error("消息发送交换机异常,ID:{},原因{}", correlationData.getId(), ex.getMessage());
                  }
              });
      
              rabbitTemplate.convertAndSend("amq.direct", routingKey, message, correlationData);
          }
      

      测试,设置一个不存在的routingKey,被发送者确认(publisher-confirm)捕获到;

      // 路由键值
      String routingKey = "null";
      

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      设置一个不存在的路由,被发送者回执(publisher-return)捕获到;

      rabbitTemplate.convertAndSend("null", routingKey, message, correlationData);
      

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      消息持久化

      消息持久化,是指把消息保存到磁盘中,在RabbitMQ宕机或者关机时,重启后,消息仍可以保存下来。消息依赖于交换机、队列,因此持久化消息,同时也需要持久化交换机、队列。

      创建一个持久化的交换机、队列

      import org.springframework.amqp.core.*;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;
      
      /**
       * 消息持久化
       */
      @Configuration
      public class DurableConfig {
      
          /**
           * 交换机持久化
           * @return
           */
          @Bean
          public DirectExchange directExchange(){
              // 三个参数分别是:交换机名、是否持久化、没有队列与之绑定时是否自动删除
              return new DirectExchange("durable.direct",true,false);
          }
      
          /**
           * 队列持久化
           * @return
           */
          @Bean
          public Queue durableQueue(){
              return QueueBuilder.durable("durable.queue").build();
          }
      
          /**
           * 交换机与队列绑定
           * @return
           */
          @Bean
          public Binding binding(){
              return BindingBuilder.bind(durableQueue()).to(directExchange()).with("durable");
          }
      
      }
      

      发送一个持久化的消息

          /**
           * 发送持久化消息
           */
          @Test
          public void sendDurableMessage() {
              String routingKey = "durable";
      
              CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
      
              Message message = MessageBuilder.withBody("This is a durable message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                      // 设置该消息未持久化消息
                      .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();
      
              rabbitTemplate.convertAndSend("durable.direct", routingKey, message, correlationData);
          }
      

      打开RabbitMQ管理平台,可以看到"delivery_mode: 2",表示该消息是持久化消息

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      (源码:MessageDeliveryMode类)
      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      实际上,交换机、队列默认就是持久化的(durable: true),所以不用特意设置;

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      消费者消息确认

      介绍

      消费者消息确认,是为了确保消费者已经消费了消息,才让MQ把该消息删除;

      可通过在消费者的配置文件中增加下面这行配置实现,备选项有以下三个:

      • none:关闭ack,表示不做处理,消息发给消费者之后就立即被删除;

      • auto:自动ack,表示由Spring检测代码是否出现异常,出现异常则保留消息,没有异常则删除消息;

      • manual:手动ack,可根据业务手动编写代码,返回ack;

      spring:
        rabbitmq:
          listener:
            simple:
            	# 设置消息确认模式
              acknowledge-mode: none
      

      测试:none

      可编写代码测试,下面是生产者代码,发送消息

          /**
           * 发送普通消息
           */
          @Test
          public void sendNoneMessage() {
              String directName = "none.direct";
      
              String routingKey = "none";
      
              String message = "This is a test message";
      
              rabbitTemplate.convertAndSend(directName, routingKey, message);
          }
      

      消费者代码有问题,未能正常消费消息

          @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                  value = @Queue(name = "none.queue"),
                  exchange = @Exchange(name = "none.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
                  key = {"none"}
          ))
          public void getNoneMessage(String normalMessage){
              System.out.println(1/0);
              System.out.println("normalMessage = " + normalMessage);
          }
      

      测试结果,程序报错,消息也没能保留下来

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决
      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      测试:auto

      更改设置为:auto,重试

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      但是消息未被删除

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      这种情况,在实际开发中是不能允许,可以通过更改消费失败的重试机制解决。

      消费失败重试机制

      方法一:设置retry

      因为消息被消费失败,消息会一直循环重试,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力,这种情况可以通过在消费者端添加以下配置,限制失败重试的条件来解决:

      spring:
        rabbitmq:
          listener:
            simple:
              retry:
                # 开启消费者失败重试
                enabled: true
                # 初次失败等待时长为1秒
                initial-interval: 1000
                # 失败的等待时长倍数,即后一次等待的时间是前一次等待时间的多少倍
                multiplier: 1
                # 最多重试次数
                max-attempts: 3
                # true 无状态 false 有状态 如果业务中包含事务 改为false
                stateless: true
      

      开启后,控制台可以发现,信息不回一直循环打印,而是打印数条后停止,日志信息中有提示“Retry Policy Exhausted”(重试策略已用尽)

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决
      这种通过配置的方式,并不会重试数次后仍保留消息,而是重试数次仍失败,随即丢弃消息,消息丢失,这在实际开发中也是不能被允许的。

      方法二:路由存储消息

      因此,可以通过下面这个方法,把消费失败的消息,通过交换机路由到另外的队列中存储起来,等业务代码被修复,再路由回来消费。

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      代码如下

      import org.springframework.amqp.core.Binding;
      import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
      import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
      import org.springframework.amqp.core.Queue;
      import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
      import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
      import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;
      
      /**
       * 错误消息队列
       */
      @Configuration
      public class ErrorMessageQueueConfig {
      
          /**
           * 创建一个交换机,用于路由消费失败的消息
           * @return
           */
          @Bean
          public DirectExchange errorExchange(){
              return new DirectExchange("error.direct");
          }
      
          /**
           * 创建一个队列,用于存储消费失败的消息
           * @return
           */
          @Bean
          public Queue errorQueue(){
              return new Queue("error.queue");
          }
      
          /**
           * 绑定
           * @return
           */
          @Bean
          public Binding errorBinding(){
              return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorExchange()).with("error");
          }
      
          /**
           * 路由,当消费失败时,把消费失败的消息路由到此队列中,路由key为"error"
           * @param rabbitTemplate
           * @return
           */
          @Bean
          public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
              return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error");
          }
      }
      

      可以看到,消息消费失败后并没有被丢失,而是路由到错误队列中存储了起来。因为错误队列没有设置RabbitListener,所以可以存储消息,等带代码问题被排查出来后,可以再针对该队列设置监听方法,消费这部分错误的消息。

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      另外,值得一提的是,消费者这边的控制台会报一个警告,提示路由密钥错误。我们可以理解,在RabbitMQ底层,会把消费失败了的消息,统一路由到一个地方去,而我们这种手动把消费失败的消息路由到自定义的队列中的方式,打破了这种“默认的规则”,所以报了一个这样的警告。这种警告是在可控范围内的。

      RabbitMQ消息可靠性问题及解决

      总结

      RabbitMQ发送消息,为了确保消息的可靠性,保证消息能被交换机、队列收到,消息能被正常消费,而不会因消费失败而丢失,提供了对应的一系列方法,并且最后还提供了两种消费失败重试方法,优化了消费过程,非常Nice。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42108331/article/details/131834758,作者:何中应,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      多端数据同步是指在多个设备(例如桌面应用、移动应用、Web应用)之间保持数据的一致性。

      2025-05-14 10:02:58
      java , Spring , WebSocket , 同步 , 数据 , 版本号
      2025-05-13 09:49:12

      Java学习(动态代理的思想详细分析与案例准备)(1)

      Java学习(动态代理的思想详细分析与案例准备)(1)

      2025-05-13 09:49:12
      java , 代理 , 代码 , 对象 , 接口 , 方法 , 需要
      2025-05-09 08:20:32

      基于IDEA的Maven简单工程创建及结构分析

      通过一个 mvn 命令直接让我们创建一个 Maven 的脚手架。

      2025-05-09 08:20:32
      java , Maven , xml , 创建 , 文件 , 文件夹 , 项目
      2025-05-08 09:03:57

      前K个高频元素java

      给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 前K个高频元素java 高的元素。

      2025-05-08 09:03:57
      java , 元素 , 样例 , 给定
      2025-05-08 09:03:21

      基于java Swing开发的学生成绩管理系统【项目源码+数据库脚本】

      基于java Swing开发的学生成绩管理系统【项目源码+数据库脚本】

      2025-05-08 09:03:21
      java , Swing , 学生 , 源码
      2025-05-08 09:03:21

      java Swing学生成绩管理系统【项目源码+数据库脚本】

      本项目是一套基于java Swing开发的学生成绩管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做bishe的学生和需要项目实战练习的Java学习者。

      2025-05-08 09:03:21
      java , 学生 , 成绩 , 数据库 , 源码
      2025-05-07 09:08:08

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      2025-05-07 09:08:08
      java , 学生 , 截图 , 源码
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      java , 源码
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      2025-05-06 09:18:49
      分布式 , 存储 , 高可用性
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