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      Java服务端分布式ID生成:Snowflake与Leaf的比较

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      Java服务端分布式ID生成:Snowflake与Leaf的比较

      2024-10-25 07:15:44 阅读次数:26

      ID,生成

      Java服务端分布式ID生成:Snowflake与Leaf的比较

      在分布式系统中,生成唯一ID是一个常见需求。随着业务的扩展,传统的数据库自增ID已无法满足需求。Snowflake和Leaf是两种流行的分布式ID生成方案,它们都能提供高并发、高可用的ID生成服务。本文将探讨这两种方案的特点、使用方式和适用场景。

      分布式ID生成的基本概念

      分布式ID生成要求在分布式系统中生成唯一的标识符,这些ID需要具备唯一性、趋势递增和高性能等特点。

      Snowflake 简介

      Snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,它生成的是一个64位的长整型数,包含4部分:1位符号位、41位时间戳、10位工作机器ID和12位序列号。

      优点:

      • 唯一性:在不同节点生成不同的ID。
      • 趋势递增:时间戳的单调递增保证了ID的递增性。

      Java 示例代码:

      package cn.juwatech.id;
      
      public class SnowflakeIdWorker {
          private final long workerId;
          private final long datacenterId;
          private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << 12);
          private long lastTimestamp = -1L;
          private long sequence = 0L;
      
          public SnowflakeIdWorker(long workerId, long datacenterId) {
              if (workerId > 31 || workerId < 0) {
                  throw new IllegalArgumentException("worker Id can't be greater than 31 or less than 0");
              }
              if (datacenterId > 31 || datacenterId < 0) {
                  throw new IllegalArgumentException("datacenter Id can't be greater than 31 or less than 0");
              }
              this.workerId = workerId;
              this.datacenterId = datacenterId;
          }
      
          public synchronized long nextId() {
              long timestamp = timeGen();
      
              if (timestamp < lastTimestamp) {
                  throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
              }
      
              if (lastTimestamp == timestamp) {
                  sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
                  if (sequence == 0) {
                      timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
                  }
              } else {
                  sequence = 0;
              }
      
              lastTimestamp = timestamp;
      
              return ((timestamp - 1288834974657L) << 22) | (datacenterId << 12) | sequence;
          }
      
          protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
              long timestamp = timeGen();
              while (timestamp <= lastTimestamp) {
                  timestamp = timeGen();
              }
              return timestamp;
          }
      
          protected long timeGen() {
              return System.currentTimeMillis();
          }
      }
      

      Leaf 简介

      Leaf是美团开源的分布式ID生成系统,它通过DB或Zookeeper生成序列号,保证ID的递增和唯一性。

      优点:

      • 高可用:通过DB或Zookeeper实现高可用。
      • 易于扩展:支持自定义实现,易于扩展。

      Java 示例代码:

      package cn.juwatech.id;
      
      import me.zhyd.leaf.core.LeafDay;
      import me.zhyd.leaf.core.LeafUtil;
      
      public class LeafIdWorker {
          private static final LeafDay LEAF = LeafUtil.getLeafDay();
      
          public static long nextId() {
              return LEAF.nextId();
          }
      
          public static void main(String[] args) {
              for (int i = 0; i < 10; i++) {
                  long id = nextId();
                  System.out.println(Long.toBinaryString(id));
                  System.out.println(id);
              }
          }
      }
      

      Snowflake 与 Leaf 的比较

      1. 实现方式:

        • Snowflake通过算法生成ID,不需要依赖外部系统。
        • Leaf通过DB或Zookeeper生成ID,依赖外部系统。
      2. 易用性:

        • Snowflake实现简单,易于集成。
        • Leaf提供了更多的配置选项,但配置相对复杂。
      3. 性能:

        • Snowflake性能较高,生成ID速度快。
        • Leaf性能取决于DB或Zookeeper的性能。

      应用场景

      • Snowflake:适合对性能要求高,不需要依赖外部系统的分布式ID生成场景。
      • Leaf:适合需要高可用和易于扩展的分布式ID生成场景。

      结论

      Snowflake和Leaf都是优秀的分布式ID生成方案,它们各有优势和适用场景。选择哪个方案取决于项目的具体需求、对性能和可用性的要求。在Java服务端,通过合理使用这些方案,可以有效地生成分布式系统中的唯一ID。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/szk123456/11898516,作者:省赚客开发者,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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