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      k8s容器基础资源指标讲解

      首页 知识中心 服务器 文章详情页

      k8s容器基础资源指标讲解

      2025-04-16 09:26:39 阅读次数:6

      bytes,container,cpu,容器

      指标分析

      • 下面的表格对比了prometheus和夜莺k8s-mon 的指标

      cpu指标

      夜莺指标名

      含义

      prometheus metrics或计算方式

      说明

      cpu.util

      容器cpu使用占其申请的百分比

      sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100

      0-100的范围

      cpu.idle

      容器cpu空闲占其申请的百分比

      100 - cpu.util

      0-100的范围

      cpu.user

      容器cpu用户态使用占其申请的百分比

      sum (rate (container_cpu_user_seconds_total[1m])) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100

      0-100的范围

      cpu.sys

      容器cpu内核态使用占其申请的百分比

      sum (rate (container_cpu_sys_seconds_total[1m])) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100

      0-100的范围

      cpu.cores.occupy

      容器cpu使用占用机器几个核

      rate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])

      0到机器核数上限,结果为1就是占用1个核

      cpu.spec.quota

      容器的CPU配额

      container_spec_cpu_quota

      为容器指定的CPU个数*100000

      cpu.throttled.util

      容器CPU执行周期受到限制的百分比

      sum by(container_name, pod_name, namespace) (increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{container_name!=“”}[5m])) /<br>sum by(container_name, pod_name, namespace) (increase(container_cpu_cfs_periods_total[5m])) * 100

      0-100的范围

      cpu.periods

      容器生命周期中度过的cpu周期总数

      counter型无需计算

      使用rate/increase 查看

      cpu.throttled.periods

      容器生命周期中度过的受限的cpu周期总数

      counter型无需计算

      使用rate/increase 查看

      cpu.throttled.time

      容器被节流的总时间 )

      counter型无需计算

      单位(纳秒

      mem指标

      夜莺指标名

      含义

      prometheus metrics或计算方式

      说明

      mem.bytes.total

      容器的内存限制

      无需计算

      单位byte 对应pod yaml中resources.limits.memory

      mem.bytes.used

      当前内存使用情况,包括所有内存,无论何时访问

      container_memory_rss + container_memory_cache + kernel memory

      单位byte

      mem.bytes.used.percent

      容器内存使用率

      container_memory_usage_bytes/container_spec_memory_limit_bytes *100

      范围0-100

      mem.bytes.workingset

      容器真实使用的内存量,也是limit限制时的 oom 判断依据

      container_memory_max_usage_bytes > container_memory_usage_bytes >= container_memory_working_set_bytes > container_memory_rss

      单位byte

      mem.bytes.workingset.percent

      容器真实使用的内存量百分比

      container_memory_working_set_bytes/container_spec_memory_limit_bytes *100

      范围0-100

      mem.bytes.cached

      容器cache内存量

      container_memory_cache

      单位byte

      mem.bytes.rss

      容器rss内存量

      container_memory_rss

      单位byte

      mem.bytes.swap

      容器cache内存量

      container_memory_swap

      单位byte

      filesystem && disk.io指标

      夜莺指标名

      含义

      prometheus metrics或计算方式

      说明

      disk.bytes.total

      容器可以使用的文件系统总量

      container_fs_limit_bytes

      (单位:字节)

      disk.bytes.used

      容器已经使用的文件系统总量

      container_fs_usage_bytes

      (单位:字节)

      disk.bytes.used.percent

      容器文件系统使用百分比

      container_fs_usage_bytes/container_fs_limit_bytes *100

      范围0-100

      disk.io.read.bytes

      容器io.read qps

      rate(container_fs_reads_bytes_total)[1m]

      (单位:bps)

      disk.io.write.bytes

      容器io.write qps

      rate(container_fs_write_bytes_total)[1m]

      (单位:bps)

      network指标

      网卡指标都应该求所有interface的和计算

      夜莺指标名

      含义

      prometheus metrics或计算方式

      说明

      net.in.bytes

      容器网络接收数据总数

      rate(container_network_receive_bytes_total)[1m]

      (单位:bytes/s)

      net.out.bytes

      容器网络积传输数据总数)

      rate(container_network_transmit_bytes_total)[1m]

      (单位:bytes/s)

      net.in.pps

      容器网络接收数据包pps

      rate(container_network_receive_packets_total)[1m]

      (单位:p/s)

      net.out.pps

      容器网络发送数据包pps

      rate(container_network_transmit_packets_total)[1m]

      (单位:p/s)

      net.in.errs

      容器网络接收数据错误数

      rate(container_network_receive_errors_total)[1m]

      (单位:bytes/s)

      net.out.errs

      容器网络发送数据错误数

      rate(container_network_transmit_errors_total)[1m]

      (单位:bytes/s)

      net.in.dropped

      容器网络接收数据包drop pps

      rate(container_network_receive_packets_dropped_total)[1m]

      (单位:p/s)

      net.out.dropped

      容器网络发送数据包drop pps

      rate(container_network_transmit_packets_dropped_total)[1m]

      (单位:p/s)

      container_network_{tcp,udp}_usage_total 默认不采集是因为 --disable_metrics=tcp, udp ,因为开启cpu压力大

      看这里

         

      system指标

      夜莺指标名

      含义

      prometheus metrics或计算方式

      说明

      sys.ps.process.count

      容器中running进程个数

      container_processes

      (单位:个)

      sys.ps.thread.count

      容器中进程running线程个数

      container_threads

      (单位:个)

      sys.fd.count.used

      容器中打开文件描述符个数

      container_file_descriptors

      (单位:个)

      sys.fd.soft.ulimits

      容器中root process Soft ulimit

      container_ulimits_soft

      (单位:个)

      sys.socket.count.used

      容器中打开套接字个数

      container_sockets

      (单位:个)

      sys.task.state

      容器中task 状态分布

      container_tasks_state

      (单位:个)

      本节重点总结:

      • 指标分析
      • cpu指标
      • mem指标
      • filesystem && disk.io指标
      • network指标
      • system指标
      • container_network_{tcp,udp}_usage_total 默认不采集是因为 --disable_metrics=tcp, udp ,因为开启cpu压力大看这里
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/12099399,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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