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      postgresql9.5.9相关的日志文件介绍

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      postgresql9.5.9相关的日志文件介绍

      2025-03-17 07:50:08 阅读次数:9

      log,postgres

      一.PostgreSQL有3种日志,分别是pg_log(数据库运行日志)、pg_xlog(WAL 日志,即重做日志)、pg_clog(事务提交日志,记录的是事务的元数据)

      pg_log默认是关闭的,需要设置参数启用此日志。pg_xlog和pg_clog都是强制打开的,无法关闭

      1.启用pg_log并配置日志参数

      log_destination = 'csvlog'

      logging_collector = on

      log_directory = 'pg_log'

      log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'

      log_rotation_age = 1d

      log_rotation_size = 100MB

      log_min_messages = warning

      参数解释:

      log_directory = '/data/pgsql086/log'

      这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。它决定存放数据库运行日志文件的目录。默认值是pg_log。可以是绝对路径,也可是相对路径(相对于数据库文件所在的路径)。

      log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'

      它决定数据库运行日志文件的名称。默认值是postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log。它的值可以包含%Y、%m、%d、%H、%M和%S这样的字符串,分别表示年、月、日、小时、分和秒。 如果参数的值中没有指定时间信息(没有出现%Y、%m、%d、%H、%M和%S中的任何一个),系统会自动在log_filename值的末尾加上文件创建的时间作为文件名,例如,如果log_filename的值是 server_log,那么在Sun Aug 29 19:02:33 2004 MST被创建的日志文件的名称将是server_log.1093827753,1093827753是Sun Aug 29 19:02:33 2004 MST在数据库内部的表示形式。这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。

      log_rotation_age = 1d

      单个日志文件的生存期,默认1天,在日志文件大小没有达到log_rotation_size时,一天只生成一个日志文件

      log_rotation_size = 10MB 

      这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。单个日志文件的大小,如果时间没有超过log_rotation_age,一个日志文件最大只能到10M,否则将新生成一个日志文件。

      log_min_messages = warning  默认是warning ,

      控制写到数据库日志文件中的消息的级别。合法的取值是DEBUG5、DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、DEBUG1、INFO、NOTICE、WARNING、ERROR、 LOG、FATAL和PANIC,每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越高,数据库运行日志中记录的消息就越多。

      重启postgresql服务:

      [postgres@cacti log]$ pg_ctl status

      pg_ctl: no server running

      [postgres@cacti log]$ pg_ctl start

      server starting

      [postgres@cacti log]$ LOG:  redirecting log output to logging collector process

      HINT:  Future log output will appear in directory "/data/pgsql086/log".

      [postgres@cacti log]$ ll /data/pgsql086/log/*

      -rw-------. 1 postgres postgres 30477 Nov  2 12:01 /data/pgsql086/log/postgres.log

      -rw-------. 1 postgres postgres   794 Nov  2 15:14 /data/pgsql086/log/postgresql-2017-11-02_151410.csv

      -rw-------. 1 postgres postgres    96 Nov  2 15:14 /data/pgsql086/log/postgresql-2017-11-02_151410.log

      [postgres@cacti log]$ tailf /data/pgsql086/log/postgresql-2017-11-02_151410.csv

      2017-11-02 15:14:10.385 CST,,,21315,,59fac5c2.5343,1,,2017-11-02 15:14:10 CST,,0,LOG,00000,"ending log output to stderr",,"Future log output will go to log destination ""csvlog"".",,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:10.387 CST,,,21317,,59fac5c2.5345,1,,2017-11-02 15:14:10 CST,,0,LOG,00000,"database system was shut down at 2017-11-02 15:13:29 CST",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:10.389 CST,,,21317,,59fac5c2.5345,2,,2017-11-02 15:14:10 CST,,0,LOG,00000,"MultiXact member wraparound protections are now enabled",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:10.392 CST,,,21321,,59fac5c2.5349,1,,2017-11-02 15:14:10 CST,,0,LOG,00000,"autovacuum launcher started",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:10.392 CST,,,21315,,59fac5c2.5343,2,,2017-11-02 15:14:10 CST,,0,LOG,00000,"database system is ready to accept connections",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:43.211 CST,,,21338,"127.0.0.1:33506",59fac5e3.535a,1,"",2017-11-02 15:14:43 CST,,0,LOG,00000,"connection received: host=127.0.0.1 port=33506",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:43.212 CST,"postgres","postgres",21338,"127.0.0.1:33506",59fac5e3.535a,2,"authentication",2017-11-02 15:14:43 CST,2/5,0,LOG,00000,"connection authorized: user=postgres database=postgres",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:55.416 CST,,,21339,"127.0.0.1:33507",59fac5ef.535b,1,"",2017-11-02 15:14:55 CST,,0,LOG,00000,"connection received: host=127.0.0.1 port=33507",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:14:55.417 CST,"postgres","testdb03",21339,"127.0.0.1:33507",59fac5ef.535b,2,"authentication",2017-11-02 15:14:55 CST,3/1,0,LOG,00000,"connection authorized: user=postgres database=testdb03",,,,,,,,,""

      2017-11-02 15:15:26.873 CST,"postgres","testdb03",21339,"127.0.0.1:33507",59fac5ef.535b,3,"SELECT",2017-11-02 15:14:55 CST,3/4,0,ERROR,42P01,"relation ""weather1"" does not exist",,,,,,"select * from weather1;",15,,"psql.bin"

      上面两条是 postgresql-2011-03-15_000000.csv 日志文件的部分内容 ,由于日志文件的可读性
       较差,于是可以通过下面方法将CSV日志导入到数据库表里。详细如下

       
      将CSV日志导入数据库表里   
      1--调整参数
      log_destination = 'csvlog'
      logging_collector = on

          这两个参数修改后,PG SERVER 需要重启。

      2--创建日志记录表
      CREATE TABLE postgres_log
      (
        log_time timestamp(3) with time zone,
        user_name text,
        database_name text,
        process_id integer,
        connection_from text,
        session_id text,
        session_line_num bigint,
        command_tag text,
        session_start_time timestamp with time zone,
        virtual_transaction_id text,
        transaction_id bigint,
        error_severity text,
        sql_state_code text,
        message text,
        detail text,
        hint text,
        internal_query text,
        internal_query_pos integer,
        context text,
        query text,
        query_pos integer,
        location text,
        application_name text,
        PRIMARY KEY (session_id, session_line_num)
      );

      NOTICE:  CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "postgres_log_pkey" for table "postgres_log"
      CREATE TABLE;

          备注:创建日志表 postgres_log 用来保存 CSV日志数据。

      3--导入操作系统 csv 日志到表 postgres_log 表
      skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-14_000000.csv' with csv;
      COPY 26031

      skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-15_000000.csv' with csv;
      COPY 1297

            备注:文件形式导入导出数据需要以超级用户 postgres 连接到目标库。

      4--常用日志分析sql
      skytf=# select min(log_time),max(log_time) from skytf.postgres_log;
                  min             |            max             
      ----------------------------+----------------------------
       2011-03-14 14:04:07.275+08 | 2011-03-16 05:04:34.427+08
      (1 row)

      skytf=> select log_time,database_name,user_name,application_name,message from postgres_log where message like '%duration%';
                log_time          | database_name | user_name | application_name |                                                    mess
      age                                                    
      ----------------------------+---------------+-----------+------------------+--------------------------------------------------------
      -------------------------------------------------------
       2011-03-15 00:23:38.957+08 | db_lbs        | lbs       |                  | duration: 1297.440 ms  execute <unnamed>:    SELECT cit
      yname,province,the_geom as the_geom FROM china_city   
      .......
            为了显示方便,上面只取一条记录。

      提示:

      只要重启数据库,就会产生新的postgresql运行日志文件,同时postgresql-2017-11-02_151410.csv只记录错误日志

      [postgres@cacti log]$ pg_ctl stop

      waiting for server to shut down.... done

      server stopped

      [postgres@cacti log]$ pg_ctl start

      server starting

      [postgres@cacti log]$ LOG:  redirecting log output to logging collector process

      HINT:  Future log output will appear in directory "/data/pgsql086/log".

       

      [postgres@cacti log]$ ll /data/pgsql086/log/

      total 56

      -rw-------. 1 postgres postgres 30477 Nov  2 12:01 postgres.log

      -rw-------. 1 postgres postgres  4971 Nov  2 15:37 postgresql-2017-11-02_151410.csv

      -rw-------. 1 postgres postgres    96 Nov  2 15:14 postgresql-2017-11-02_151410.log

      -rw-------. 1 postgres postgres   794 Nov  2 15:37 postgresql-2017-11-02_153751.csv

      -rw-------. 1 postgres postgres    96 Nov  2 15:37 postgresql-2017-11-02_153751.log

      2.记录执行慢的SQL

      log_min_duration_statement = 60

      log_checkpoints = on

      log_connections = on

      log_disconnections = on

      log_duration = on

      log_line_prefix = '%m'

      # 监控数据库中长时间的锁

      log_lock_waits = on

      # 记录DDL操作

      log_statement = 'ddl'

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/wujianwei/1978449,作者:运维之美,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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