爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      MySQL之RANGE类型时间分区案例

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      MySQL之RANGE类型时间分区案例

      2025-03-17 08:27:30 阅读次数:10

      range,主键,分区,分区表,数据

      range类型分区说明: 行数据基于一个给定的连续区间的列值放入分区 重要提示: 分区键必须包含在表的所有主键、唯一键中 可以是用year、to_days、unix_timestamp等函数对相应的时间字段进行转换,然后分区。

      举例一:按天创建range类型时间分区表

      普通表建表sql如下:

      CREATE TABLE `t_test_task_result` (
        `id` bigint(21) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
        `batch_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `task_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务id',
        `position_detail_task_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '详情任务id',
        `url` varchar(5000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'url',
        `file_path` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件路径',
        `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态 1-成功 2-反爬 3-异常 4-命中缓存',
        `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_id_create_time` (`position_detail_task_id`,`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='爬取增量任务结果表'
      
      

      A、全新的空表创建range类型时间分区表

      CREATE TABLE `t_test_task_result` (
        `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
        `batch_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `task_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务id',
        `position_detail_task_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '详情任务id',
        `url` varchar(5000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'url',
        `file_path` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件路径',
        `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态 1-成功 2-反爬 3-异常 4-命中缓存',
        `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
        KEY `idx_id_create_time` (`position_detail_task_id`,`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='爬取增量任务结果表'
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
      (
          PARTITION p20220218 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-18')),
          PARTITION p20220219 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-19')),
          PARTITION p20220220 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-20')),
          PARTITION p20220221 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-21')),
          PARTITION p20220222 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-22')),
          PARTITION p20220223 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-23')),
          PARTITION p20220224 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-24')),
          PARTITION p20220225 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-25')),
          PARTITION p20220226 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-26')),
          PARTITION p20220227 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-27')),
          PARTITION p20220228 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-28')),
          PARTITION p20220301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          PARTITION p20220302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-02')),
          PARTITION p20220303 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-03'))
      	);
      

      对应的建表表结构如下:

      root@tidb04 22:01:  [testdb]> show create table t_test_task_result\G
      *************************** 1. row ***************************
             Table: t_test_task_result
      Create Table: CREATE TABLE `t_test_task_result` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
        `batch_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `task_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务id',
        `position_detail_task_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '详情任务id',
        `url` varchar(5000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'url',
        `file_path` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件路径',
        `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态 1-成功 2-反爬 3-异常 4-命中缓存',
        `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
        KEY `idx_id_create_time` (`position_detail_task_id`,`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='爬取增量任务结果表'
      /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(`create_time`))
      (PARTITION p20220218 VALUES LESS THAN (738569) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220219 VALUES LESS THAN (738570) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220220 VALUES LESS THAN (738571) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220221 VALUES LESS THAN (738572) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220222 VALUES LESS THAN (738573) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220223 VALUES LESS THAN (738574) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220224 VALUES LESS THAN (738575) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220225 VALUES LESS THAN (738576) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220226 VALUES LESS THAN (738577) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220227 VALUES LESS THAN (738578) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220228 VALUES LESS THAN (738579) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220301 VALUES LESS THAN (738580) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220302 VALUES LESS THAN (738581) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220303 VALUES LESS THAN (738582) ENGINE = InnoDB */
      

      B、把已经存在数据的普通表在线转换成range类型时间分区表:

      按照天创建range类型时间分区表要修改普通表主键id 为联合主键(id,create_time)

      alter table t_test_task_result  DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (`id`,`create_time`); #要锁表
      

      把已经存在数据的普通表转换成 按照天划分的时间分区中,这样的话 属于那边的数据就会自动归到对应的各自的分区中区。具体sql如下:

      alter table  t_test_task_result
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
      (
          PARTITION p20220218 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-18')),
          PARTITION p20220219 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-19')),
          PARTITION p20220220 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-20')),
          PARTITION p20220221 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-21')),
      	PARTITION p20220222 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-22')),
          PARTITION p20220223 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-23')),
          PARTITION p20220224 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-24')),
          PARTITION p20220225 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-25')),
          PARTITION p20220226 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-26')),
          PARTITION p20220227 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-27')),
          PARTITION p20220228 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-28')),
          PARTITION p20220301 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          PARTITION p20220302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-02')),
          PARTITION p20220303 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-03')),
      	);
      

      **执行完成之后的建表sql如下:

      root@tidb04 21:56:  [testdb]> show create table t_test_task_result\G
      *************************** 1. row ***************************
             Table: t_test_task_result
      Create Table: CREATE TABLE `t_test_task_result` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
        `batch_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `task_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务id',
        `position_detail_task_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '详情任务id',
        `url` varchar(5000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'url',
        `file_path` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '文件路径',
        `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态 1-成功 2-反爬 3-异常 4-命中缓存',
        `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
        KEY `idx_id_create_time` (`position_detail_task_id`,`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11170535 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='爬取增量任务结果表'
      /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(`create_time`))
      (PARTITION p20220218 VALUES LESS THAN (738569) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220219 VALUES LESS THAN (738570) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220220 VALUES LESS THAN (738571) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220221 VALUES LESS THAN (738572) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220222 VALUES LESS THAN (738573) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220223 VALUES LESS THAN (738574) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220224 VALUES LESS THAN (738575) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220225 VALUES LESS THAN (738576) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220226 VALUES LESS THAN (738577) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220227 VALUES LESS THAN (738578) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220228 VALUES LESS THAN (738579) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220301 VALUES LESS THAN (738580) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220302 VALUES LESS THAN (738581) ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220303 VALUES LESS THAN (738582) ENGINE = InnoDB) */
      

      查看分区对应的记录数: ##p20220218分区存放的是2月17号全天的数据,但是原表2月17号无数据,所以对应的p20220218分区记录是0

      root@tidb04 22:18:  [testdb]> desc  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-02-17 00:00:00' and   create_time <='2022-02-17 23:59:59' ;
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      | id | select_type | table                           | partitions | type  | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_task_result | p20220218  | range | idx_create_time | idx_create_time | 5       | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      
      root@tidb04 22:18:  [testdb]> select * from t_test_task_result where create_time >='2022-02-17 00:00:00' and   create_time <='2022-02-17 23:59:59' ;
      Empty set (0.00 sec)
      
      root@tidb04 22:19:  [testdb]>
      

      ##p20220219 分区存的2月18号全天的数据

      root@tidb04 22:16:  [testdb]> desc  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-02-18 00:00:00' and   create_time <='2022-02-18 23:59:59' ;
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      | id | select_type | table                           | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_task_result | p20220219  | ALL  | idx_create_time | NULL | NULL    | NULL | 5859 |   100.00 | Using where |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      

      ##p20220301 分区存的2月28号全天的数据

      root@tidb04 22:14:  [testdb]> desc  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-02-28 00:00:00' and   create_time <='2022-02-28 23:59:59' ;
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      | id | select_type | table                           | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra       |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_task_result | p20220301  | ALL  | idx_create_time | NULL | NULL    | NULL | 2850688 |    50.00 | Using where |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      

      ##p20220302分区存放的是3月1号全天的数据

      root@tidb04 22:13:  [testdb]> desc  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-03-01 00:00:00' and   create_time <='2022-03-01 23:59:59' ;
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      | id | select_type | table                           | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_task_result | p20220302  | ALL  | idx_create_time | NULL | NULL    | NULL |  584 |   100.00 | Using where |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      

      ##p20220303 分区记录是空的,存放的是3月2号的数据

      root@tidb04 22:14:  [testdb]> desc  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-03-02 00:00:00' and   create_time <='2022-03-02 23:59:59' ;
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      | id | select_type | table                           | partitions | type  | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_task_result | p20220303  | range | idx_create_time | idx_create_time | 5       | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
      +----+-------------+---------------------------------+------------+-------+-----------------+-----------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      
      root@tidb04 22:14:  [testdb]>  select * from t_test_task_result where create_time >='2022-03-02 00:00:00' and   create_time <='2022-03-02 23:59:59' ;
      Empty set (0.00 sec)
      

      举例二、按月创建分区表

      ###创建复合主键:

      alter table t_test_position_task DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (`id`,`create_time`);
      dba_user@tidb04 23:59:  [db]> alter table t_test_position_task DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (`id`,`create_time`);
      
      Query OK, 0 rows affected (6.43 sec)
      Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
      

      ###t_test_position_task 按月进行分区

      alter table  t_test_position_task
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
      (
          PARTITION p202201 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),
          PARTITION p202202 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          PARTITION p202203 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')),
          PARTITION p202204 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-05-01')),
          PARTITION p202205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-06-01')),
          PARTITION p202206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-07-01'))
      	);
      	
      	
      	dba_user@tidb04 00:17:  [db]> alter table  t_test_position_task
          -> PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
          -> (
          ->     PARTITION p202201 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),
          ->     PARTITION p202202 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          ->     PARTITION p202203 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')),
          ->     PARTITION p202204 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-05-01')),
          ->     PARTITION p202205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-06-01')),
          ->     PARTITION p202206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-07-01'))
          -> );
      ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed
      报错了
      

      ###查看源表结构:

      	dba_user@tidb04 00:49:  [db]>  show create table t_test_position_task\G
      *************************** 1. row ***************************
             Table: t_test_position_task
      Create Table: CREATE TABLE `t_test_position_task` (
        `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务id',
        `batch_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `channel` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '渠道:1-BOSS,2-拉钩,3-51Job,4-猎聘,5-智联',
        `city` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '城市',
        `condition_id` bigint NOT NULL COMMENT '组合id',
        `url` varchar(5000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'URL',
        `operate_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '执行时间',
        `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
        KEY `idx_condition_id_operate_time` (`condition_id`,`operate_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_operate_time` (`operate_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1037560 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='增量任务表'
      1 row in set (0.00 sec)
      

      ###表结构 timestamp 导致的分区表报错,解决办法: 修改字段类型datetime create_time datetime update_time datetime

      dba_user@tidb04 22:15:  [db]> show create table t_test_position_task\G
      *************************** 1. row ***************************
             Table: t_test_position_task
      Create Table: CREATE TABLE `t_test_position_task` (
        `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务id',
        `batch_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '批次id',
        `channel` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '渠道:1-BOSS,2-拉钩,3-51Job,4-猎聘,5-智联',
        `city` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '城市',
        `source` tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '来源,1增量搜索职位列表,2-全量职位列表,3-热招职位列表',
        `condition_id` bigint NOT NULL COMMENT '组合id',
        `url` varchar(5000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'URL',
        `operate_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '执行时间',
        `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
        KEY `idx_condition_id_operate_time` (`condition_id`,`operate_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_operate_time` (`operate_time`) USING BTREE COMMENT '索引',
        KEY `idx_batch_id` (`batch_id`)
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1141418 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='职位列表任务表'
      1 row in set (0.00 sec)
      
      alter table  t_test_position_task
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
      (
          PARTITION p202201 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),
          PARTITION p202202 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          PARTITION p202203 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')),
          PARTITION p202204 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-05-01')),
          PARTITION p202205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-06-01')),
          PARTITION p202206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-07-01'))
      	);
      

      ###对表进行分区执行过程:

      dba_user@tidb04 22:16:  [db]> alter table  t_test_position_task
          -> PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
          -> (
          ->     PARTITION p202201 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),
          ->     PARTITION p202202 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),
          ->     PARTITION p202203 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')),
          ->     PARTITION p202204 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-05-01')),
          ->     PARTITION p202205 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-06-01')),
          ->     PARTITION p202206 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-07-01'))
          -> );
      Query OK, 868368 rows affected (10.53 sec)
      Records: 868368  Duplicates: 0  Warnings: 0
      
      root@tidb04 22:45:  [testdb]>  SELECT TABLE_SCHEMA,  TABLE_NAME, PARTITION_NAME,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_METHOD,ARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH / (1024 * 1024), 2),'M') DATA_LENGTH, CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH / (1024 * 1024), 2),'M') INDEX_LENGTH, CONCAT(ROUND(ROUND(DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / (1024 * 1024),2),'M') TOTAL_SIZE  FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS  WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ('sys', 'mysql', 'INFORMATION_SCHEMA','performance_schema') AND PARTITION_NAME IS NOT NULL  AND TABLE_SCHEMA='testdb' AND TABLE_NAME='t_test_position_task_result'; 
      +--------------+-------------------------------+----------------+------------------------+------------------+-----------------------+------------+-------------+--------------+------------+
      | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME                    | PARTITION_NAME | PARTITION_EXPRESSION   | PARTITION_METHOD | PARTITION_DESCRIPTION | TABLE_ROWS | DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH | TOTAL_SIZE |
      +--------------+-------------------------------+----------------+------------------------+------------------+-----------------------+------------+-------------+--------------+------------+
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202201        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738552                |          0 | 0.02M       | 0.05M        | 0.06M      |
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202202        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738580                |     725753 | 228.80M     | 56.66M       | 285.45M    |
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202203        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738611                |     266987 | 63.61M      | 25.55M       | 89.16M     |
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202204        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738641                |          0 | 0.02M       | 0.05M        | 0.06M      |
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202205        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738672                |          0 | 0.02M       | 0.05M        | 0.06M      |
      | testdb     | t_test_position_task_result | p202206        | to_days(`create_time`) | RANGE            | 738702                |          0 | 0.02M       | 0.05M        | 0.06M      |
      +--------------+-------------------------------+----------------+------------------------+------------------+-----------------------+------------+-------------+--------------+------------+
      6 rows in set (0.00 sec)
      ###查看月分区表信息:
      root@tidb04 22:50:  [testdb]> desc select * from t_test_position_task_result  where create_time >= '2022-02-18 00:00:00' and create_time <= '2022-02-28 23:59:59';
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      | id | select_type | table                         | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_position_task_result | p202202    | ALL  | idx_create_time | NULL | NULL    | NULL | 725753 |    50.00 | Using where |
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
      
      root@tidb04 22:50:  [testdb]> 
      root@tidb04 22:50:  [testdb]> desc select * from t_test_position_task_result  where create_time >= '2022-03-01 00:00:00' and create_time <= '2022-03-31 23:59:59';
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      | id | select_type | table                         | partitions | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_test_position_task_result | p202203    | ALL  | idx_create_time | NULL | NULL    | NULL | 266987 |    50.00 | Using where |
      +----+-------------+-------------------------------+------------+------+-----------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      

      举例三、按季度创建分区表

      
      CREATE TABLE `s_device_change_log` (
        `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
        `operate_bill_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '关联单据ID',
        `operate_bill_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '关联单据类型',
        `operate_bill_sn` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作单据号',
        `operate_bill_flag` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作单据标识:0:正向操作;1:反向操作',
        `business_bill_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '业务单据ID',
        `business_bill_sn` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务单据号',
        `operate_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作类型,1:变更库存状态,2:变更仓库,3:变更sn,4:变更SKU,5:变更价值量',
        `device_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '资产ID',
        `is_depreciation` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否折旧(0:否,1:是)',
        `sku_type` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品类型(0:配件 , 1:设备 , 2:耗材)',
        `origin_value` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT '操作前状态/仓库/sn/价值量/sku',
        `change_balance` decimal(21,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '变更价值量',
        `current_warehouse_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作后仓库',
        `current_sku_id` bigint(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作后sku',
        `current_sn` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作后序列号',
        `current_status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作后状态',
        `current_balance` decimal(21,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '操作后价值',
        `current_subject` int(4) NOT NULL DEFAULT '1001' COMMENT '设备当前主体',
        `operate_date` int(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作日期(yyyyMMdd)',
        `created_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
        PRIMARY KEY (`id`,`created_date`),
        KEY `idx_device_id` (`device_id`,`operate_type`) USING BTREE,
        KEY `idx_device_stock_operat` (`operate_bill_type`,`operate_bill_id`) USING BTREE
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`created_date`))
      (
          PARTITION p2018q4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-01-01')),
      
          PARTITION p2019q1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-04-01')),
          PARTITION p2019q2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-07-01')),
          PARTITION p2019q3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-10-01')),
          PARTITION p2019q4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),
      
          PARTITION p2020q1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-04-01')),
          PARTITION p2020q2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-07-01')),
          PARTITION p2020q3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-10-01')),
          PARTITION p2020q4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-01-01')),
      
          PARTITION p2021q1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-04-01')),
          PARTITION p2021q2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-07-01')),
          PARTITION p2021q3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-10-01')),
          PARTITION p2021q4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),
      
          PARTITION p2022q1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-04-01')),
          PARTITION p2022q2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-07-01')),
          PARTITION p2022q3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-10-01')),
          PARTITION p2022q4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-01-01'))
      );
      

      举例四:按周进行分区

      alter table  t_company_info_log
      PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
      (
          PARTITION p202207w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-20')),
          PARTITION p202208w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-27')),
          PARTITION p202209w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-06')),
          PARTITION p202210w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-13'))
      	);
      	
      root@tidb04 23:03:  [testdb]> alter table  t_company_info_log
          -> PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`create_time`))
          -> (
          ->     PARTITION p202207w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-20')),
          ->     PARTITION p202208w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-27')),
          ->     PARTITION p202209w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-06')),
          ->     PARTITION p202210w VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-13'))
          -> );
      
      
      Query OK, 5657859 rows affected (4 min 19.94 sec)
      Records: 5657859  Duplicates: 0  Warnings: 0
      
      
      
      root@tidb04 23:27:  [testdb]> desc select * from t_company_info_log where create_time >= '2022-02-18 00:00:00' and create_time <= '2022-02-19 23:59:59' ;
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+
      | id | select_type | table              | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | filtered | Extra       |
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_company_info_log | p202207w   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 79438 |    11.11 | Using where |
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      
      root@tidb04 23:29:  [testdb]> desc select * from t_company_info_log where create_time >= '2022-02-20 00:00:00' and create_time <= '2022-02-26 23:59:59' ;
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      | id | select_type | table              | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra       |
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      |  1 | SIMPLE      | t_company_info_log | p202208w   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1692429 |    11.11 | Using where |
      +----+-------------+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
      1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
      

      查看实例中的分区表相关信息

      SELECT TABLE_SCHEMA,
             TABLE_NAME,
             count(PARTITION_NAME) AS PARTITION_COUNT,
             sum(TABLE_ROWS) AS TABLE_TOTAL_ROWS,
             CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH) / (1024 * 1024), 2),'M') DATA_LENGTH,
             CONCAT(ROUND(SUM(INDEX_LENGTH) / (1024 * 1024), 2),'M') INDEX_LENGTH,
             CONCAT(ROUND(ROUND(SUM(DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024),2),'M') TOTAL_SIZE
      FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
      WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ('sys',
                               'mysql',
                               'INFORMATION_SCHEMA',
                               'performance_schema')
        AND PARTITION_NAME IS NOT NULL
      GROUP BY TABLE_SCHEMA,
               TABLE_NAME
      ORDER BY sum(DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) DESC ;
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/wujianwei/5106815,作者:运维之美,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:MySQL之日期函数和时间函数总结

      下一篇:【判断数据库在线】shell 判断数据库在线

      相关文章

      2025-05-19 09:04:53

      【NetApp数据恢复】误操作导致NetApp存储的卷丢失,卷内虚拟机无法访问的数据恢复案例

      【NetApp数据恢复】误操作导致NetApp存储的卷丢失,卷内虚拟机无法访问的数据恢复案例

      2025-05-19 09:04:53
      存储 , 数据 , 数据恢复 , 解压
      2025-05-16 09:15:10

      画图时使用的函数和一些错误处理

      画图时使用的函数和一些错误处理

      2025-05-16 09:15:10
      数据
      2025-05-14 10:33:25

      超级好用的C++实用库之国密sm4算法

      国密SM4算法,全称为国家密码管理局制定的SM4分组密码算法,是中国自主设计的商用密码算法标准之一,用于数据的对称加密。

      2025-05-14 10:33:25
      加密 , 参数 , 数据 , 模式 , 解密
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Rust之所有权

      在编程语言的世界中,Rust凭借其独特的所有权机制脱颖而出,为开发者提供了一种新颖而强大的工具来防止内存错误。这一特性不仅确保了代码的安全性,还极大地提升了程序的性能。

      2025-05-14 10:07:38
      data , Rust , 内存 , 函数 , 变量 , 数据
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Rust之引用

      在Rust语言中,引用机制是其所有权系统的重要组成部分,它为开发者提供了一种既高效又安全的方式来访问和共享数据。引用可以被视为一个指向内存地址的指针,它允许我们间接地访问和操作存储在内存中的数据。

      2025-05-14 10:07:38
      Rust , text , 可变 , 引用 , 数据
      2025-05-14 10:03:13

      【MySQL】-数据库优化(索引)

      索引(index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构

      2025-05-14 10:03:13
      index , Tree , 二叉 , 搜索 , 数据 , 索引 , 节点
      2025-05-14 10:03:13

      超级好用的C++实用库之Base64编解码

      Base64是一种编码方式,用于将二进制数据转换为可打印的ASCII字符。这种编码方式常用于在HTTP协议等应用中传输二进制数据,比如:图片、音频、视频等。

      2025-05-14 10:03:13
      Base64 , 字符串 , 数据 , 编码 , 长度
      2025-05-14 10:02:58

      java项目多端数据同步解决方案

      多端数据同步是指在多个设备(例如桌面应用、移动应用、Web应用)之间保持数据的一致性。

      2025-05-14 10:02:58
      java , Spring , WebSocket , 同步 , 数据 , 版本号
      2025-05-14 10:02:58

      超级好用的C++实用库之字节流解析器

      字节流解析器是一种软件组件,它负责将接收到的原始二进制数据(字节流)转换为有意义的信息结构或格式。在计算机网络、文件处理和数据通信中,字节流是最基本的数据传输形式,但这些原始字节对于应用程序通常是没有直接意义的,需要通过特定的解析规则来解读。

      2025-05-14 10:02:58
      true , 参数 , 字节 , 数据 , 获取 , 解析器 , 返回值
      2025-05-13 09:50:59

      主键失效对该主键对应列上索引的影响

      主键失效对该主键对应列上索引的影响

      2025-05-13 09:50:59
      主键 , 失效 , 对应 , 索引
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5219276

      查看更多

      最新文章

      【MySQL】-数据库优化(索引)

      2025-05-14 10:03:13

      主键失效对该主键对应列上索引的影响

      2025-05-13 09:50:59

      Oracle 11g系列:约束

      2025-05-09 09:21:53

      elasticsearch删除脏数据(根据指定字段删除数据)

      2025-05-09 08:51:09

      数据库实训复习(1)

      2025-05-09 08:50:35

      MySQL—多表查询—小结

      2025-05-08 09:04:25

      查看更多

      热门文章

      ​云原生微服务K8s容器编排第七章之ETCD的使用及备份

      2023-03-16 07:45:55

      JSP之 MySQL 插入数据时,中文乱码问题的解决

      2022-11-14 02:56:39

      #yyds干货盘点# mysql常见面试问题

      2022-12-26 09:32:17

      数据结构与算法之四 搜索算法

      2022-11-17 12:37:20

      MySQL数据库(2):SQL简介

      2023-02-22 06:43:47

      数据结构-用二维数组构造列表

      2023-02-15 08:39:14

      查看更多

      热门标签

      数据库 mysql 字符串 数据结构 MySQL 算法 redis oracle java sql python 数据 索引 SQL 查询
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      MYSQL--表分区、查看分区

      数据结构-用二维数组构造列表

      jedis的介绍

      MySQL分区表MAXVALUE can only be used in last partition definition错误解决方案

      150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--聚簇索引与非聚簇索引

      Scala 元组Tuple

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号