在 Yarn 中，资源管理由 ResourceManager 和 NodeManager 共同完成。ResourceManager 中的调度器负责资源的分配，将某个 NodeManager 上资源分配给任务，而 NodeManager 则负责资源的供给和隔离，按照要求为任务提供相应的资源。
Hadoop Yarn 同时支持 memory 和 cpu 两种资源的调度。
- memory 的多少会决定任务的生死，如果内存不够，任务可能会运行失败。
- cpu 的多少只会决定任务运行的快慢。
1. Memory 资源
Yarn 允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源。配置参数主要有：
- 该节点上Yarn 可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），如果设置为-1，并且nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities 为true时，将会自动计算操作系统内存进行设置。
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
- 任务每使用1MB 物理内存，最多可使用虚拟内存量，默认是1
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
- 是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
- 是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
- 单个任务可申请的最少物理内存量，默认是 1024（MB），如果一个任务申请的物理内存量少于该值，则该对应的值改为这个数。
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
- 单个任务可申请的最多物理内存量，默认是8192（MB）
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
2. CPU 资源
在 Yarn 中，CPU 被称为成虚拟 CPU（CPU virtua* Core），是 Yarn 自己引入的概念，考虑到不同节点的 CPU 性能可能不同，每个 CPU 具有的计算能力也是不一样的，使用虚拟CPU作为统一资源单位。用户提交作业时，可以指定每个任务需要的虚拟 CPU 个数。配置参数主要有：
- 该节点上 Yarn 可使用的虚拟 CPU 个数，默认是8，注意，目前推荐将该值设值为与物理 CPU 核数数目相同。如果你的节点 CPU 核数不够8个，则需要调减小这个值。如果设置为-1，并且nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities为true时，将会自动计算操作系统CPU 核数进行设置。
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
- 单个任务可申请的最小虚拟 CPU 个数，默认是1，如果一个任务申请的 CPU 个数少于该数，则该对应的值改为这个数。
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
- 单个任务可申请的最多虚拟CPU个数，默认是4。
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
