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原创

分布式融合数据库HTAP使用案例和场景说明

2025-06-06 08:25:50
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1 实例订购与扩展现实场景

背景
某电商公司业务快速发展,数据库业务压力逐渐增加,需要选择一个高性能的分布式数据库来支持其在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)需求。

解决方案
用户选择分布式融合数据库HTAP,并根据业务需求订购实例。实例规格包括计算节点、行存节点和列存节点,用户可以根据业务场景灵活配置。

操作步骤

  1. 订购实例
    用户通过天翼云官网订购HTAP实例,选择计费模式(包年/包月或按需计费)、区域、引擎版本、性能类型(如通用型、计算增强型)。
    • 计算节点:选择1个起,逐步扩展。
    • 行存节点:至少3个,支持高并发OLTP。
    • 列存节点:根据OLAP需求选择,默认为0,后续可扩容。
    • 数据备份:默认开启,添加同步节点。
  2. 实例扩展现实场景
    • 背景​:随着业务增长,用户发现计算节点和行存节点的压力达到80%以上,性能瓶颈显现。
    • 操作​:在控制台中点击实例的“扩容”按钮,增加计算节点和行存节点的数量。系统自动完成资源扩展,无需停机。
    • 效果​:实例吞吐量提升,响应时间缩短,支持更高的并发请求。

预期效果
通过灵活的实例订购和扩展现实场景,用户能够根据业务需求动态调整资源,满足高并发和高可用的业务要求。

2 数据备份与恢复场景

背景
某金融公司需要严格的数据备份策略,以防止数据丢失和保障业务连续性。

解决方案
用户启用HTAP的自动全量备份和增量备份功能,并定期进行数据恢复测试。

操作步骤

  1. 配置自动全量备份
    • 在控制台中选择实例,进入“备份配置”页面。
    • 启用自动全量备份,设置备份周期(如每天1点)、备份路径(S3存储)和保留天数(默认7天)。
  2. 执行手动全量备份
    • 在业务低峰期,点击“手动备份”按钮,立即执行全量备份。
  3. 开启增量备份
    • 在“备份配置”页面启用增量备份,设置增量备份的同步频率和保留天数。
  4. 恢复数据
    • 选择需要恢复的备份记录(全量或增量),并指定目标实例。
    • 系统自动完成数据恢复,确保数据一致性。

预期效果
通过自动全量备份和增量备份,用户能够快速恢复历史数据,保障业务连续性和数据安全。

3 监控告警与性能优化场景

背景
某互联网企业需要实时监控数据库性能,及时发现和解决性能瓶颈。

解决方案
用户通过HTAP的监控和告警功能,实时跟踪数据库性能指标(CPU、内存、TPS、QPS等),并配置告警规则。

操作步骤

  1. 配置告警规则
    • 在“告警配置”页面,创建自定义告警规则,设置告警阈值(如CPU使用率超过80%触发告警)。
    • 配置告警通知方式(如邮件、企业微信)。
  2. 实时监控
    • 在“监控能力”页面查看实例的实时指标,分析资源使用情况和性能波动。
  3. 性能优化
    • 通过监控数据发现某计算节点的QPS异常升高。
    • 在“参数管理”页面,应用优化参数模板以提升性能。

预期效果
通过实时监控和告警,用户能够快速响应性能问题,结合参数优化提升系统稳定性。

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李****达
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李****达
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分布式融合数据库HTAP使用案例和场景说明

2025-06-06 08:25:50
2
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1 实例订购与扩展现实场景

背景
某电商公司业务快速发展,数据库业务压力逐渐增加,需要选择一个高性能的分布式数据库来支持其在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)需求。

解决方案
用户选择分布式融合数据库HTAP,并根据业务需求订购实例。实例规格包括计算节点、行存节点和列存节点,用户可以根据业务场景灵活配置。

操作步骤

  1. 订购实例
    用户通过天翼云官网订购HTAP实例,选择计费模式(包年/包月或按需计费)、区域、引擎版本、性能类型(如通用型、计算增强型)。
    • 计算节点:选择1个起,逐步扩展。
    • 行存节点:至少3个,支持高并发OLTP。
    • 列存节点:根据OLAP需求选择,默认为0,后续可扩容。
    • 数据备份:默认开启,添加同步节点。
  2. 实例扩展现实场景
    • 背景​:随着业务增长,用户发现计算节点和行存节点的压力达到80%以上,性能瓶颈显现。
    • 操作​:在控制台中点击实例的“扩容”按钮,增加计算节点和行存节点的数量。系统自动完成资源扩展,无需停机。
    • 效果​:实例吞吐量提升,响应时间缩短,支持更高的并发请求。

预期效果
通过灵活的实例订购和扩展现实场景,用户能够根据业务需求动态调整资源,满足高并发和高可用的业务要求。

2 数据备份与恢复场景

背景
某金融公司需要严格的数据备份策略,以防止数据丢失和保障业务连续性。

解决方案
用户启用HTAP的自动全量备份和增量备份功能,并定期进行数据恢复测试。

操作步骤

  1. 配置自动全量备份
    • 在控制台中选择实例,进入“备份配置”页面。
    • 启用自动全量备份,设置备份周期(如每天1点)、备份路径(S3存储)和保留天数(默认7天)。
  2. 执行手动全量备份
    • 在业务低峰期,点击“手动备份”按钮,立即执行全量备份。
  3. 开启增量备份
    • 在“备份配置”页面启用增量备份,设置增量备份的同步频率和保留天数。
  4. 恢复数据
    • 选择需要恢复的备份记录(全量或增量),并指定目标实例。
    • 系统自动完成数据恢复,确保数据一致性。

预期效果
通过自动全量备份和增量备份,用户能够快速恢复历史数据,保障业务连续性和数据安全。

3 监控告警与性能优化场景

背景
某互联网企业需要实时监控数据库性能,及时发现和解决性能瓶颈。

解决方案
用户通过HTAP的监控和告警功能,实时跟踪数据库性能指标(CPU、内存、TPS、QPS等),并配置告警规则。

操作步骤

  1. 配置告警规则
    • 在“告警配置”页面,创建自定义告警规则,设置告警阈值(如CPU使用率超过80%触发告警)。
    • 配置告警通知方式(如邮件、企业微信)。
  2. 实时监控
    • 在“监控能力”页面查看实例的实时指标,分析资源使用情况和性能波动。
  3. 性能优化
    • 通过监控数据发现某计算节点的QPS异常升高。
    • 在“参数管理”页面,应用优化参数模板以提升性能。

预期效果
通过实时监控和告警,用户能够快速响应性能问题,结合参数优化提升系统稳定性。

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