前提条件

• 已创建注册集群，具体操作参见 订购注册集群 章节。若已有集群，无需重复操作。

• 已安装cube-prometheus组件，开通应用性能监控服务，监控指标上报。参见 Prometheus监控开启监控服务。

• 已安装metrics-server插件，获取基础资源度量指标。插件安装请前往插件市场。

• 已安装cube-metrics-adapter插件，获取自定义度量指标。插件安装请前往插件市场。

支持两种类型指标：

• 基础资源度量指标，默认情况下仅支持CPU、内存这两种资源指标，不仅支持资源百分比也支持平均值；

• 自定义度量指标，包含Pod度量和Object度量两大类。

通过控制台创建HPA

•  登录分布式容器云平台控制台，在集群管理页面，点击目标集群；

• 在集群详情页面左侧导航栏，选择插件市场，根据需要的指标对象类型，安装对应的metrics-server插件、cube-metrics-adapter插件。

• 插件安装成功之后，在集群详情页面左侧导航栏，选择工作负载->无状态->更多->水平伸缩，选择伸缩的配置。

  

• 选择度量指标，支持两种类型：资源度量指标、自定义度量指标（Pod度量、Obeject度量）。

  

• 安装cube-prometheus插件，上报监控指标；

• 安装metrics-server插件获取基础资源度量指标，测试是否正确安装，返回基础度量指标：

kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/xxx |jq .

以CPU配置为例，声明工作负载和HPA对象，配置如下：

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hap-nginx
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: "http"
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30080
  selector:
    service: hap-nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hap-nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      service: hap-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        service: hap-nginx
    spec:
      containers:
        - name: hap-nginx
          image: registry-crs-huadong1.ctyun.cn/library/nginx:alpine
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 200Mi

HPA对象

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hap-nginx
spec:
  maxReplicas: 5 # 最大扩容到5个副本（pod）
  minReplicas: 1 # 最小扩容1个副本（pod）
  metrics:
  - resource:
      name: cpu
      target:
        averageUtilization: 40 # CPU 平均资源使用率达到40%就开始扩容，低于40%就是缩容
        # 设置内存
        # AverageValue：40
        type: Utilization
    type: Resource
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: hap-nginx

使用ab工具进行压测

yum install httpd -y
ab -n 1000000 -c 100 http://

查看pod动态扩容

kubectl get po -w |grep hpa

• 安装cube-prometheus插件，开通应用性能服务。

• 在插件市场 安装cube-metrics-adapter插件，测试是否正确安装，返回已配置的自定义指标：

kubectl get --raw /apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1 | jq .

• 声明工作负载和HPA对象，以CPU利用率自定义指标为例

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-nginx
  namespace: default
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: hpa-nginx
  metrics:
  - type: Pods
    pods:
      metric:
        name: k8s_pod_rate_cpu_core_used_node
      target:
        averageValue: 50
        type: AverageValue

CPU预置指标

内存预置指标

网络预置指标

硬盘预置指标

 如需自定义指标，请确保指标已通过cube-prometheus采集上报到应用性能服务（APM），在安装cube-metrics-adapter插件时，在values.yaml内自定义指标内容。