在数字经济与智能经济高速发展的当下，算力已成为和水电、能源同等重要的新型核心生产要素，广泛支撑人工智能训练推理、大数据分析、超算科研、产业数字化转型等各类核心场景。而算力调度平台作为统筹全域算力资源、破解算力供需失衡、实现跨域异构算力高效协同的核心解决方案，能够通过标准化接入、智能化调度、一体化管控的技术体系，整合分散的算力资源，打通算力流通壁垒，解决传统算力建设中资源碎片化、利用率偏低、跨域协同困难、适配场景单一等行业痛点。天翼云依托自主研发的息壤算力调度平台，构建起全场景、全域化、智能化的算力调度服务体系，助力全国一体化算力网建设落地，为千行百业提供普惠、高效、稳定的算力支撑。

一、算力调度平台的行业发展背景

1.1 算力产业发展现状

随着人工智能、大数据、云计算产业的爆发式增长，全社会算力需求呈现指数级上升趋势，智能算力、通用算力、超级算力的应用场景持续拓宽，从传统互联网业务延伸至工业制造、医疗科研、城市治理、能源化工等众多实体行业。为适配海量算力需求，国内算力基础设施持续规模化落地，多地建成大型智算中心、超算中心、边缘算力节点，形成了层级化的算力资源布局。

1.2 算力调度平台的诞生意义

从产业层面来看，算力调度平台能够优化算力资源配置效率，降低全社会算力使用成本，推动算力资源从“单点建设、分散使用”向“全域统筹、协同复用”转型；从行业应用层面来看，能够适配不同行业、不同场景的差异化算力需求，兼顾算力使用的稳定性、高效性与经济性；从国家战略层面来看，能够助力算网融合深度落地，完善全国算力互联互通体系，夯实数字经济发展底座。

2.1 核心专业名词定义

其中，异构算力指CPU、GPU、NPU等不同架构、不同性能的算力资源，是支撑各类数字化业务的核心算力载体；算网融合指算力资源与网络资源的协同调度，通过优化网络传输路径，保障跨域算力调度的高效性与稳定性，是算力调度平台的核心技术支撑。

成熟的算力调度平台需具备标准化、智能化、全场景、高可靠的核心能力，全方位覆盖算力接入、调度、运维、服务全流程，具体可分为四大核心能力：

支持各类异构算力、自有算力、第三方闲散算力的标准化并网接入，打破不同算力设备、不同算力节点的接入壁垒，通过标准化算力封装技术，将各类形态的算力资源整合为统一的算力资源池，实现算力资源的集中化管理，解决传统算力分散、难以统筹的问题。

依托智能调度算法，实时感知全域算力资源的负载状态、网络时延、资源余量等核心参数，结合用户业务场景、任务优先级、算力SLA需求，自动匹配最优算力资源，实现算力任务的智能分发、动态调度、负载均衡，有效避免算力资源闲置与过载问题，大幅提升算力利用率。

实现算力资源与网络资源的深度融合调度，统筹带宽、时延、链路质量等网络要素与算力资源状态，优化跨域算力传输路径，实现“算随数动、数随算动”，保障大规模数据处理、大模型训练、超算模拟等高频数据交互场景的高效运行，降低跨域调度时延。

具备算力资源监控、任务管理、故障感知、智能运维、算力度量等全流程管控能力，可实时监测算力资源运行状态、任务执行进度，快速定位并修复算力运行故障，同时建立标准化算力度量体系，实现异构算力资源的量化评估，保障算力服务的规范化、高质量落地。

作为云服务国家队，天翼云深耕算网融合领域多年，自主研发**息壤算力调度平台**，是国内领先的全域一体化智算调度服务平台，精准契合全国一体化算力网建设要求，依托差异化技术架构、完善的资源布局、全场景服务能力，构建起全方位的算力调度服务体系，成为破解行业算力调度难题的核心标杆产品。

天翼云息壤算力调度平台创新采用Triless架构，实现“资源无关、框架无关、工具无关”的技术突破，彻底摆脱底层硬件、算力框架、运维工具的限制，具备极强的兼容性与扩展性。基于该架构，天翼云构建了“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系，形成了从算力资源供给、智能调度、数据协同到模型应用、场景落地的全链路服务能力。

3.2 核心技术优势

平台自研算力插件与算力网关核心技术，搭建标准化算力接入规范，支持各类国产算力架构与主流算力设备的适配接入，可实现第三方裸算力、社会闲散算力的安全并网与统一纳管，解决了异构算力接入适配难、标准化程度低的行业痛点，大幅拓宽算力资源供给边界。

采用层级分治映射算法，融合算力负载、网络质量、任务优先级、能耗成本等多维核心要素，实现全域算力资源的精细化、智能化调度。相较于传统静态调度模式，该算法可动态适配业务波动需求，精准匹配最优算网资源，大幅提升算力调度效率与资源利用率。

整合多张高品质IP承载网络，构建大带宽、低时延、高弹性的算间网络体系，支撑海量数据跨域高效传输。同时具备强大的故障自愈能力，可实现1分钟故障感知、5分钟故障定位、10分钟故障恢复，支持AI训练任务断点续训，最大限度保障算力业务的稳定持续运行。

平台支持公有云、私有化、一体机等多种部署形态，可适配政务、科研、工业、医疗、能源等不同行业的部署需求，同时兼容通用计算、智能训练、推理服务、超算仿真等全类型算力场景，能够为不同用户提供定制化算力调度解决方案。

天翼云息壤算力调度平台聚焦用户核心需求，从资源调度、任务管理、场景适配、运维服务四大维度，打造全方位的算力调度服务能力。在资源调度层面，支持CPU、GPU、NPU等异构算力混合调度，兼顾独占式、共享式、抢占式等多种调度模式，适配差异化业务需求；在任务管理层面，实现大模型训练、智能推理、大数据分析等各类任务的全流程管控，支持分布式训练一站式部署，简化算力业务落地流程。

四、天翼云算力调度平台落地应用场景与实践成果

在全国一体化算力网建设推进过程中，天翼云息壤算力调度平台深度参与区域算力统筹建设，助力地方搭建标准化算力服务体系。在北京区域，息壤平台作为北京算力互联互通验证平台核心支撑载体，全面接入多级算力资源，实现多主体算力并网互通与统一调度，打通区域算力流通壁垒，推动政务算力资源集约化利用。在深圳区域，依托息壤平台搭建市级智能算力统筹调度与创新服务平台，整合全市各类算力资源，实现跨地域、跨架构算力的统一管控与智能匹配，为城市数字化治理、政务智能化应用提供稳定算力支撑，有效解决区域算力供需失衡问题。

科研领域对高性能、高稳定、可弹性扩展的算力需求极高，传统自建算力模式成本高、迭代慢、利用率低。天翼云息壤算力调度平台依托海量高性能算力资源与智能调度能力，为高校、科研院所提供普惠科研算力服务。清华大学某光学成像科研团队依托平台高性能GPU算力与预置科研工具，高效完成生命科学、光学成像等海量数据处理与仿真计算工作，大幅缩短科研项目周期，加速科研成果转化落地，为基础科研与前沿技术创新提供强劲算力保障。

面向央国企、工业企业等实体行业数字化、智能化转型需求，天翼云算力调度平台提供定制化算力支撑服务，助力企业高效落地AI大模型部署、工业仿真、智能生产检测等核心业务。在能源行业，协助头部央企基于国产化算力资源完成大模型本地化部署，依托智能算力调度能力，保障模型训练、推理业务稳定运行，打造能源行业数智化转型标杆。在医疗行业，为头部三甲医院搭建智能算力底座，通过精准算力调度支撑医疗影像识别、智能诊断、医疗大数据分析等AI应用落地，助力智慧医疗体系建设。

5.1 核心产业价值

5.2 未来发展前景

总体而言，算力调度平台是数字时代不可或缺的核心基础设施，是打通算力资源壁垒、激活算力价值、赋能千行百业的关键抓手。以天翼云息壤为代表的算力调度平台，凭借领先的技术能力、完善的资源布局、丰富的落地实践，持续推动算力资源从“分散孤立”走向“全域协同”，让算力如同水电一样便捷普惠，为智能经济发展筑牢坚实底座。