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原创

算网融合调度:构筑算力网络一体化高效运转核心引擎

2026-08-28 20:04:43
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在数字经济高速发展、人工智能产业全面落地的当下,算力已成为如同水电、交通一般的核心社会基础设施,而分散化的算力节点、差异化的网络环境、碎片化的资源配置模式,严重制约了算力资源的利用效率与落地价值。算网融合调度作为算力网络体系的核心核心技术与解决方案,通过打破算力资源与网络资源的独立割裂状态,实现全域算力、网络、数据资源的统一感知、智能编排、动态调度与协同优化,能够有效解决算力供需错配、资源闲置浪费、业务时延过高、跨域协同困难等行业痛点。天翼云依托自主研发的核心技术与成熟产品体系,打造全场景、智能化的算网融合调度能力,构建起全域协同、高效普惠、安全稳定的算力调度体系,为政企数字化转型、AI大模型训练、超算应用落地、产业算力升级提供坚实的技术支撑,推动算力资源实现“随取随用、按需调度、全域流通”的普惠化发展。

一、算网融合调度行业背景与核心概念解析

1.1 行业发展背景

随着全国一体化算力网络建设持续推进,我国算力基础设施呈现规模化、分布式、异构化发展态势,海量数据中心、智算中心、超算中心遍布全国各区域,形成了庞大的算力资源池。但长期以来,算力资源与网络资源处于独立建设、独立运维、独立调度的状态,传统调度模式仅聚焦算力节点的CPU、内存、存储等硬件资源利用率,忽略了网络时延、带宽质量、传输稳定性等关键因素,衍生出诸多行业发展瓶颈。

一方面,算力资源地域分布不均衡,西部低成本、大规模算力资源闲置率较高,而东部高时效、高密度算力需求持续激增,跨域算力调用存在网络卡顿、时延超标、链路不通等问题,造成严重的算力供需错配;另一方面,AI训练、自动驾驶仿真、海量数据处理、数字孪生等新兴业务,对算力的异构适配能力、网络传输质量、任务调度时效性提出了极高要求,传统单一算力调度模式无法满足复杂业务的综合需求。同时,大量中小数字化企业存在算力需求碎片化、预算有限、技术能力不足的问题,难以高效调用全域优质算力资源,算力普惠化落地受阻。在此行业背景下,兼顾算力优化配置与网络高效传输的算网融合调度技术,成为破解行业痛点、推动算力网络高质量发展的核心关键。

1.2 核心专业概念定义

算网融合调度是基于算力网络架构衍生的新型资源调度技术,区别于传统单一算力调度、传统网络调度模式,是对算力资源与网络资源的一体化协同调度体系。其核心定义为:通过全域感知技术实时采集全网算力节点状态、硬件负载、网络链路质量、带宽资源、业务任务优先级等多维数据,依托智能调度算法与统一编排平台,对异构算力、网络链路、数据流向、业务任务进行全局统筹调度,实现算力资源与网络资源的精准匹配、动态适配与最优组合,最终达成业务时延最优、资源利用率最高、运行成本最低、系统能效最优的综合调度目标。

简单来说,传统调度是“有算力就用算力”,忽略网络传输短板;纯网络调度是“优化传输链路”,不关注算力资源适配。而算网融合调度实现了“算力+网络”双向协同,让算力资源能够依托最优网络链路传输数据、承载业务,让网络资源精准匹配算力任务需求,彻底打破算网资源壁垒。

1.3 算网融合调度核心价值

算网融合调度作为算力网络的核心中枢,其价值贯穿算力生产、流通、应用全流程,主要体现在四个核心维度:

① 盘活全域闲置算力资源。通过全域统一调度体系,将分散在各区域、各数据中心的闲置算力、边缘算力纳入统一资源池,打破算力孤岛,大幅提升存量算力资源利用率,避免基础设施重复建设与资源浪费。

② 解决算力供需地域错配问题。精准对接西部大规模低成本算力与东部高时效算力需求,通过智能网络路径优化,降低跨域算力调用的时延损耗,实现东西部算力资源互补、均衡发展。

③ 降低算力应用门槛。简化跨域算力调用、异构算力适配、网络链路配置流程,让各类企业无需关注底层算力部署、网络架构细节,即可按需调用全域算力,助力算力普惠化落地。

④ 全方位保障业务服务质量。针对不同业务场景的差异化需求,动态调整算力配比与网络传输策略,兼顾时延、带宽、稳定性、能耗、成本等多重指标,实现复杂业务的高效稳定运行。

二、算网融合调度核心技术架构与运行逻辑

2.1 整体技术架构

成熟的算网融合调度体系采用分层化、分布式、联邦式架构设计,实现全域资源统一管控、智能调度、闭环运维,整体可分为感知层、调度层、资源层、应用层四大层级,各层级协同联动、各司其职,构建完整的算网调度闭环体系。

2.1.1 全域感知层

感知层是算网融合调度的基础支撑,核心作用是实现全域资源状态的实时、精准采集。该层级可全天候采集全网算力节点的硬件负载、算力类型、剩余资源、运行功耗,以及网络链路的时延、带宽、丢包率、链路拥堵状态、传输距离等多维数据,同时实时识别上层业务的任务类型、优先级、资源需求、时延阈值等核心参数,为智能调度决策提供全面、精准的数据支撑,确保调度动作贴合实际业务场景需求。

2.1.2 智能调度层

调度层是整个体系的核心中枢,依托自研智能调度算法、多维度决策模型、全局资源视图,完成核心调度决策。该层级摒弃了传统单一指标调度模式,构建算力、网络、业务、能耗、成本五位一体的综合决策模型,能够根据实时感知的资源状态与业务需求,自动完成算力节点筛选、网络路径规划、任务拆分编排、资源动态分配,同时支持秒级调度响应、实时动态调优,应对业务突发波动与资源状态变化。

2.1.3 全域资源层

资源层是调度体系的承载主体,整合全域各类异构算力资源与网络资源,包括通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力等多类型算力节点,以及骨干网、城域网、边缘网络等多层级网络链路资源。通过统一资源标准化封装,屏蔽不同算力节点、不同网络架构的差异化特性,实现异构资源的统一接入、统一管控、统一调度。

2.1.4 场景应用层

应用层是调度能力的落地载体,面向各类数字化业务场景输出标准化、定制化的算网调度服务,覆盖AI大模型训练与推理、海量数据离线分析、工业数字孪生、自动驾驶仿真、政务大数据治理、边缘智能应用等全场景,为各类业务提供适配性最优的算网资源配置方案。

2.2 核心运行逻辑

算网融合调度的整体运行逻辑可概括为“感知-决策-调度-运维-迭代”五大闭环步骤,全程自动化、智能化运行,无需人工干预:

1、全域感知采集:实时采集全域算力、网络、业务多维状态数据,构建动态更新的全局算网资源视图;

2、智能需求解析:精准解析上层业务的资源需求、时延要求、优先级标准、能耗约束等核心指标,生成标准化调度需求指令;

3、全局最优决策:依托多维度调度模型,匹配最优算力节点与网络传输路径,生成定制化算网协同调度方案;

4、动态资源调度:自动完成算力资源分配、网络链路切换、业务任务编排,实现算网资源精准适配;

5、实时运维迭代:全程监控业务运行状态与资源利用率,根据动态变化实时微调调度策略,持续优化算网协同效率。

三、天翼云算网融合调度核心产品与技术能力

作为国内算力网络建设的核心力量,天翼云深耕算网融合领域多年,依托自主研发的核心技术体系,打造以息壤算力互联调度平台为核心的算网融合调度产品体系,结合天翼云4.0整体架构优势,构建行业领先的全域、智能、高效、稳定的算网融合调度能力,全方位适配各类政企数字化场景需求,助力全国一体化算力网络建设落地。

3.1 核心产品:息壤算力互联调度平台

息壤算力互联调度平台是天翼云面向算网融合调度场景打造的核心旗舰产品,是支撑全域算网资源统一调度的核心枢纽,历经多次技术迭代,目前已升级至2.0版本,实现从传统资源管理向用户价值赋能的全面升级,是国内首批实现全域算力互联互通、算网一体化调度的核心平台。

该平台突破传统调度技术瓶颈,依托自研可扩展调度框架与动态注册调度算法,构建起“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能调度体系,具备全域资源统一接入、异构算力统一适配、秒级智能调度、跨域协同优化等核心能力,彻底解决算力孤岛、网算脱节、调度低效等行业难题。同时,平台创新实现Triless“三无关”核心技术突破,达成资源无关、框架无关、工具无关的调度特性,大幅降低AI开发、算力应用的技术门槛,让开发者与企业可专注于自身业务创新,无需关注底层算力部署与网络架构细节。

3.2 天翼云4.0架构赋能智能算网调度

天翼云4.0分布式架构为算网融合调度提供了底层技术支撑,重构了传统资源调度逻辑,将网络状态作为资源匹配、任务调度的第一优先级,彻底改变以往仅依靠算力硬件资源空闲率的单一调度模式。架构采用三层联邦调度结构,实现全域分级、分层、分域精细化调度:

1、根调度域:负责全局算力网络策略统筹、跨区域资源视图聚合、全域调度规则制定,把控整体调度方向与资源均衡布局;

2、区域调度域:负责所辖区域内多城市算力节点、网络资源的精细化管控与调度,适配区域内本地化业务需求;

3、边缘调度域:聚焦边缘算力与边缘网络资源调度,满足低时延、高实时性的边缘智能业务场景需求。

同时,天翼云4.0搭载自研网络感知调度器,构建多维度网络测度模型,可精准估算用户、业务节点到各算力节点的实时传输时延、链路质量,优先为业务匹配满足时延约束、带宽要求、稳定性标准的最优算力与网络组合,实现“算随数动、数随算动”的算网协同效果。

3.3 天翼云算网融合调度核心技术优势

依托自主核心技术研发积累,天翼云算网融合调度体系具备四大差异化核心优势,全面领先行业传统调度模式:

① 全域一体化调度能力。可实现全国范围内跨地域、跨节点、跨异构算力的一体化调度,整合通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力等各类资源,打破地域与资源类型壁垒,构建真正意义上的全国算力一张网,实现全域资源协同联动。

② 秒级智能响应能力。依托轻量化调度算法与全局资源视图,可实现业务需求秒级解析、资源秒级匹配、调度策略秒级生效,能够快速应对业务突发增长、资源负载波动、网络链路拥堵等突发场景,保障业务连续稳定运行。

③ 多维最优适配能力。摒弃单一指标调度逻辑,综合考量时延、带宽、算力性能、资源利用率、运行能耗、使用成本等多重维度指标,针对不同业务场景定制差异化调度策略,实现综合效益最大化。

④ 高兼容高拓展能力。支持各类异构算力、第三方优质算力资源的快速接入与标准化适配,兼容各类AI开发框架、业务工具、应用场景,可根据业务规模增长快速拓展调度边界,适配超大算力集群与海量业务并发场景。

四、天翼云算网融合调度落地场景与实践价值

基于成熟的产品体系与核心技术能力,天翼云算网融合调度已广泛落地于AI产业创新、政务数字化、工业智能制造、超算科研、边缘智能等多个核心领域,积累了丰富的落地实践经验,为各行业数字化转型提供高效算力支撑。

4.1 AI大模型训练与推理场景

AI大模型的训练、微调、推理业务对算力规模、算力稳定性、网络传输质量要求极高,存在算力需求密集、数据交互频繁、任务优先级差异大等特点。传统调度模式易出现算力资源分配不均、数据传输时延过高、训练任务中断等问题,严重影响模型迭代效率。

依托天翼云算网融合调度能力,息壤平台可针对AI业务特性,智能拆分大规模训练任务,将不同算力需求的子任务精准匹配至适配的异构算力节点,同时优化数据传输链路,保障海量训练数据的高速、稳定传输。针对大模型推理业务,可根据用户访问量动态调度边缘算力与中心算力资源,实现高峰扩容、低谷缩容,在保障推理时延达标、服务稳定的同时,大幅降低算力资源消耗与运营成本,有效助力AI产业规模化落地。

4.2 政务大数据治理场景

政务数字化建设过程中,各地政务数据分散存储、数据处理任务繁杂、跨区域数据协同难度大,传统算力调度模式难以满足政务数据统一治理、高效分析、安全应用的需求。

天翼云算网融合调度体系可整合全域政务算力资源,构建统一的政务算力调度平台,实现跨区域政务算力、网络资源的统筹调度。针对政务数据清洗、数据整合、数据分析、政策模拟等批量任务,智能匹配闲置算力资源,错峰调度运行,提升政务数据处理效率;针对政务服务、民生查询等实时业务,优先调配低时延、高稳定算网资源,保障政务服务高效响应,助力政务数字化、智能化升级,实现政务算力资源集约化利用。

4.3 工业智能制造与数字孪生场景

工业数字孪生、智能制造仿真、工业设备实时监测等场景,具备边缘数据量大、实时性要求高、算力需求碎片化的特点,需要中心算力与边缘算力协同联动、网络链路低时延传输支撑。

天翼云算网融合调度可实现中心算力与边缘算力的协同调度,将设备实时监测、数据采集、轻量化分析等低时延需求任务调度至边缘算力节点,将工业仿真、模型训练、大数据分析等高密度算力任务调度至中心算力集群,同时优化边缘与中心之间的网络传输链路,实现工业数据高效流转、算力资源精准适配,助力工业企业实现智能化生产、精细化管控,推动工业产业数字化转型。

4.4 超算科研与海量数据处理场景

气象预测、科研仿真、地理测绘、海量离线数据处理等超算场景,需要大规模、高稳定、高性能算力支撑,且存在任务周期长、资源占用量大、跨域协同需求高的特点。

依托天翼云全域算网融合调度能力,可整合全国超算、智算、通用算力资源,为科研超算任务提供大规模一体化算力支撑,通过智能调度算法优化任务排布与数据传输路径,大幅提升超算任务运行效率,缩短科研迭代周期。同时通过资源错峰调度、能耗智能优化,降低超算运行能耗与成本,为科研创新、基础算力研究提供坚实保障。

五、天翼云算网融合调度行业荣誉与发展展望

5.1 行业权威荣誉与资质认可

凭借领先的算网融合调度技术实力与成熟的落地实践成果,天翼云在算力网络、算网融合调度领域获得多项行业权威认可与荣誉。依托息壤算力互联调度平台的核心技术能力,天翼云成功入选首批算力互联互通调度服务商,是国内算力一张网建设的核心参与主体。同时,天翼云多项算网融合调度相关技术成果、解决方案获得行业权威奖项,技术能力与落地价值获得行业广泛认可,成为国内算网融合调度领域的标杆力量。

5.2 行业发展未来展望

随着数字经济持续深化、算力网络建设不断提速,算网融合调度将朝着全域智能化、极致普惠化、绿色低碳化、安全可控化方向持续演进。未来,算力异构化、业务场景复杂化、资源分布泛在化的趋势将更加明显,算网融合调度作为算力网络的核心中枢,其重要性将持续提升。

天翼云将持续深耕算网融合核心技术领域,持续迭代升级息壤算力互联调度平台与算网调度技术体系,进一步优化智能调度算法、全域资源协同能力与场景适配能力。同时,持续完善全域算力网络布局,深化算网、数据、模型、应用的深度协同,不断降低算力应用门槛,提升算力资源利用效率,推动算力真正实现“水电式”普惠供给。未来,天翼云将持续助力全国一体化算力网络建设,赋能千行百业数字化转型,为数字经济高质量发展注入源源不断的算力动能。

六、结语

算网融合调度是打破算力孤岛、盘活全域算力资源、实现算力普惠应用的核心技术支撑,是算力网络时代数字化产业发展的重要基石,彻底颠覆了传统算网资源独立调度的发展模式,解决了行业长期存在的资源错配、效率低下、场景适配不足等核心痛点。天翼云凭借自主研发的核心产品体系、领先的技术架构、丰富的落地实践经验,构建起全方位、智能化、一体化的算网融合调度能力,全方位适配各类行业数字化场景需求。未来,随着技术的持续迭代与生态的不断完善,天翼云将持续深耕算网融合领域,持续打磨调度技术与产品能力,助力我国算力网络基础设施高质量发展,推动数字经济产业持续升级。

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算网融合调度:构筑算力网络一体化高效运转核心引擎

2026-08-28 20:04:43
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在数字经济高速发展、人工智能产业全面落地的当下,算力已成为如同水电、交通一般的核心社会基础设施,而分散化的算力节点、差异化的网络环境、碎片化的资源配置模式,严重制约了算力资源的利用效率与落地价值。算网融合调度作为算力网络体系的核心核心技术与解决方案,通过打破算力资源与网络资源的独立割裂状态,实现全域算力、网络、数据资源的统一感知、智能编排、动态调度与协同优化,能够有效解决算力供需错配、资源闲置浪费、业务时延过高、跨域协同困难等行业痛点。天翼云依托自主研发的核心技术与成熟产品体系,打造全场景、智能化的算网融合调度能力,构建起全域协同、高效普惠、安全稳定的算力调度体系,为政企数字化转型、AI大模型训练、超算应用落地、产业算力升级提供坚实的技术支撑,推动算力资源实现“随取随用、按需调度、全域流通”的普惠化发展。

一、算网融合调度行业背景与核心概念解析

1.1 行业发展背景

随着全国一体化算力网络建设持续推进,我国算力基础设施呈现规模化、分布式、异构化发展态势,海量数据中心、智算中心、超算中心遍布全国各区域,形成了庞大的算力资源池。但长期以来,算力资源与网络资源处于独立建设、独立运维、独立调度的状态,传统调度模式仅聚焦算力节点的CPU、内存、存储等硬件资源利用率,忽略了网络时延、带宽质量、传输稳定性等关键因素,衍生出诸多行业发展瓶颈。

一方面,算力资源地域分布不均衡,西部低成本、大规模算力资源闲置率较高,而东部高时效、高密度算力需求持续激增,跨域算力调用存在网络卡顿、时延超标、链路不通等问题,造成严重的算力供需错配;另一方面,AI训练、自动驾驶仿真、海量数据处理、数字孪生等新兴业务,对算力的异构适配能力、网络传输质量、任务调度时效性提出了极高要求,传统单一算力调度模式无法满足复杂业务的综合需求。同时,大量中小数字化企业存在算力需求碎片化、预算有限、技术能力不足的问题,难以高效调用全域优质算力资源,算力普惠化落地受阻。在此行业背景下,兼顾算力优化配置与网络高效传输的算网融合调度技术,成为破解行业痛点、推动算力网络高质量发展的核心关键。

1.2 核心专业概念定义

算网融合调度是基于算力网络架构衍生的新型资源调度技术,区别于传统单一算力调度、传统网络调度模式,是对算力资源与网络资源的一体化协同调度体系。其核心定义为:通过全域感知技术实时采集全网算力节点状态、硬件负载、网络链路质量、带宽资源、业务任务优先级等多维数据,依托智能调度算法与统一编排平台,对异构算力、网络链路、数据流向、业务任务进行全局统筹调度,实现算力资源与网络资源的精准匹配、动态适配与最优组合,最终达成业务时延最优、资源利用率最高、运行成本最低、系统能效最优的综合调度目标。

简单来说,传统调度是“有算力就用算力”,忽略网络传输短板;纯网络调度是“优化传输链路”,不关注算力资源适配。而算网融合调度实现了“算力+网络”双向协同,让算力资源能够依托最优网络链路传输数据、承载业务,让网络资源精准匹配算力任务需求,彻底打破算网资源壁垒。

1.3 算网融合调度核心价值

算网融合调度作为算力网络的核心中枢,其价值贯穿算力生产、流通、应用全流程,主要体现在四个核心维度:

① 盘活全域闲置算力资源。通过全域统一调度体系,将分散在各区域、各数据中心的闲置算力、边缘算力纳入统一资源池,打破算力孤岛,大幅提升存量算力资源利用率,避免基础设施重复建设与资源浪费。

② 解决算力供需地域错配问题。精准对接西部大规模低成本算力与东部高时效算力需求,通过智能网络路径优化,降低跨域算力调用的时延损耗,实现东西部算力资源互补、均衡发展。

③ 降低算力应用门槛。简化跨域算力调用、异构算力适配、网络链路配置流程,让各类企业无需关注底层算力部署、网络架构细节,即可按需调用全域算力,助力算力普惠化落地。

④ 全方位保障业务服务质量。针对不同业务场景的差异化需求,动态调整算力配比与网络传输策略,兼顾时延、带宽、稳定性、能耗、成本等多重指标,实现复杂业务的高效稳定运行。

二、算网融合调度核心技术架构与运行逻辑

2.1 整体技术架构

成熟的算网融合调度体系采用分层化、分布式、联邦式架构设计,实现全域资源统一管控、智能调度、闭环运维,整体可分为感知层、调度层、资源层、应用层四大层级,各层级协同联动、各司其职,构建完整的算网调度闭环体系。

2.1.1 全域感知层

感知层是算网融合调度的基础支撑,核心作用是实现全域资源状态的实时、精准采集。该层级可全天候采集全网算力节点的硬件负载、算力类型、剩余资源、运行功耗,以及网络链路的时延、带宽、丢包率、链路拥堵状态、传输距离等多维数据,同时实时识别上层业务的任务类型、优先级、资源需求、时延阈值等核心参数,为智能调度决策提供全面、精准的数据支撑,确保调度动作贴合实际业务场景需求。

2.1.2 智能调度层

调度层是整个体系的核心中枢,依托自研智能调度算法、多维度决策模型、全局资源视图,完成核心调度决策。该层级摒弃了传统单一指标调度模式,构建算力、网络、业务、能耗、成本五位一体的综合决策模型,能够根据实时感知的资源状态与业务需求,自动完成算力节点筛选、网络路径规划、任务拆分编排、资源动态分配,同时支持秒级调度响应、实时动态调优,应对业务突发波动与资源状态变化。

2.1.3 全域资源层

资源层是调度体系的承载主体,整合全域各类异构算力资源与网络资源,包括通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力等多类型算力节点,以及骨干网、城域网、边缘网络等多层级网络链路资源。通过统一资源标准化封装,屏蔽不同算力节点、不同网络架构的差异化特性,实现异构资源的统一接入、统一管控、统一调度。

2.1.4 场景应用层

应用层是调度能力的落地载体,面向各类数字化业务场景输出标准化、定制化的算网调度服务,覆盖AI大模型训练与推理、海量数据离线分析、工业数字孪生、自动驾驶仿真、政务大数据治理、边缘智能应用等全场景,为各类业务提供适配性最优的算网资源配置方案。

2.2 核心运行逻辑

算网融合调度的整体运行逻辑可概括为“感知-决策-调度-运维-迭代”五大闭环步骤,全程自动化、智能化运行,无需人工干预:

1、全域感知采集:实时采集全域算力、网络、业务多维状态数据,构建动态更新的全局算网资源视图;

2、智能需求解析:精准解析上层业务的资源需求、时延要求、优先级标准、能耗约束等核心指标,生成标准化调度需求指令;

3、全局最优决策:依托多维度调度模型,匹配最优算力节点与网络传输路径,生成定制化算网协同调度方案;

4、动态资源调度:自动完成算力资源分配、网络链路切换、业务任务编排,实现算网资源精准适配;

5、实时运维迭代:全程监控业务运行状态与资源利用率,根据动态变化实时微调调度策略,持续优化算网协同效率。

三、天翼云算网融合调度核心产品与技术能力

作为国内算力网络建设的核心力量,天翼云深耕算网融合领域多年,依托自主研发的核心技术体系,打造以息壤算力互联调度平台为核心的算网融合调度产品体系,结合天翼云4.0整体架构优势,构建行业领先的全域、智能、高效、稳定的算网融合调度能力,全方位适配各类政企数字化场景需求,助力全国一体化算力网络建设落地。

3.1 核心产品:息壤算力互联调度平台

息壤算力互联调度平台是天翼云面向算网融合调度场景打造的核心旗舰产品,是支撑全域算网资源统一调度的核心枢纽,历经多次技术迭代,目前已升级至2.0版本,实现从传统资源管理向用户价值赋能的全面升级,是国内首批实现全域算力互联互通、算网一体化调度的核心平台。

该平台突破传统调度技术瓶颈,依托自研可扩展调度框架与动态注册调度算法,构建起“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能调度体系,具备全域资源统一接入、异构算力统一适配、秒级智能调度、跨域协同优化等核心能力,彻底解决算力孤岛、网算脱节、调度低效等行业难题。同时,平台创新实现Triless“三无关”核心技术突破,达成资源无关、框架无关、工具无关的调度特性,大幅降低AI开发、算力应用的技术门槛,让开发者与企业可专注于自身业务创新,无需关注底层算力部署与网络架构细节。

3.2 天翼云4.0架构赋能智能算网调度

天翼云4.0分布式架构为算网融合调度提供了底层技术支撑,重构了传统资源调度逻辑,将网络状态作为资源匹配、任务调度的第一优先级,彻底改变以往仅依靠算力硬件资源空闲率的单一调度模式。架构采用三层联邦调度结构,实现全域分级、分层、分域精细化调度:

1、根调度域:负责全局算力网络策略统筹、跨区域资源视图聚合、全域调度规则制定,把控整体调度方向与资源均衡布局;

2、区域调度域:负责所辖区域内多城市算力节点、网络资源的精细化管控与调度,适配区域内本地化业务需求;

3、边缘调度域:聚焦边缘算力与边缘网络资源调度,满足低时延、高实时性的边缘智能业务场景需求。

同时,天翼云4.0搭载自研网络感知调度器,构建多维度网络测度模型,可精准估算用户、业务节点到各算力节点的实时传输时延、链路质量,优先为业务匹配满足时延约束、带宽要求、稳定性标准的最优算力与网络组合,实现“算随数动、数随算动”的算网协同效果。

3.3 天翼云算网融合调度核心技术优势

依托自主核心技术研发积累,天翼云算网融合调度体系具备四大差异化核心优势,全面领先行业传统调度模式:

① 全域一体化调度能力。可实现全国范围内跨地域、跨节点、跨异构算力的一体化调度,整合通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力等各类资源,打破地域与资源类型壁垒,构建真正意义上的全国算力一张网,实现全域资源协同联动。

② 秒级智能响应能力。依托轻量化调度算法与全局资源视图,可实现业务需求秒级解析、资源秒级匹配、调度策略秒级生效,能够快速应对业务突发增长、资源负载波动、网络链路拥堵等突发场景,保障业务连续稳定运行。

③ 多维最优适配能力。摒弃单一指标调度逻辑,综合考量时延、带宽、算力性能、资源利用率、运行能耗、使用成本等多重维度指标,针对不同业务场景定制差异化调度策略,实现综合效益最大化。

④ 高兼容高拓展能力。支持各类异构算力、第三方优质算力资源的快速接入与标准化适配,兼容各类AI开发框架、业务工具、应用场景,可根据业务规模增长快速拓展调度边界,适配超大算力集群与海量业务并发场景。

四、天翼云算网融合调度落地场景与实践价值

基于成熟的产品体系与核心技术能力,天翼云算网融合调度已广泛落地于AI产业创新、政务数字化、工业智能制造、超算科研、边缘智能等多个核心领域,积累了丰富的落地实践经验,为各行业数字化转型提供高效算力支撑。

4.1 AI大模型训练与推理场景

AI大模型的训练、微调、推理业务对算力规模、算力稳定性、网络传输质量要求极高,存在算力需求密集、数据交互频繁、任务优先级差异大等特点。传统调度模式易出现算力资源分配不均、数据传输时延过高、训练任务中断等问题,严重影响模型迭代效率。

依托天翼云算网融合调度能力,息壤平台可针对AI业务特性,智能拆分大规模训练任务,将不同算力需求的子任务精准匹配至适配的异构算力节点,同时优化数据传输链路,保障海量训练数据的高速、稳定传输。针对大模型推理业务,可根据用户访问量动态调度边缘算力与中心算力资源,实现高峰扩容、低谷缩容,在保障推理时延达标、服务稳定的同时,大幅降低算力资源消耗与运营成本,有效助力AI产业规模化落地。

4.2 政务大数据治理场景

政务数字化建设过程中,各地政务数据分散存储、数据处理任务繁杂、跨区域数据协同难度大,传统算力调度模式难以满足政务数据统一治理、高效分析、安全应用的需求。

天翼云算网融合调度体系可整合全域政务算力资源,构建统一的政务算力调度平台,实现跨区域政务算力、网络资源的统筹调度。针对政务数据清洗、数据整合、数据分析、政策模拟等批量任务,智能匹配闲置算力资源,错峰调度运行,提升政务数据处理效率;针对政务服务、民生查询等实时业务,优先调配低时延、高稳定算网资源,保障政务服务高效响应,助力政务数字化、智能化升级,实现政务算力资源集约化利用。

4.3 工业智能制造与数字孪生场景

工业数字孪生、智能制造仿真、工业设备实时监测等场景,具备边缘数据量大、实时性要求高、算力需求碎片化的特点,需要中心算力与边缘算力协同联动、网络链路低时延传输支撑。

天翼云算网融合调度可实现中心算力与边缘算力的协同调度,将设备实时监测、数据采集、轻量化分析等低时延需求任务调度至边缘算力节点,将工业仿真、模型训练、大数据分析等高密度算力任务调度至中心算力集群,同时优化边缘与中心之间的网络传输链路,实现工业数据高效流转、算力资源精准适配,助力工业企业实现智能化生产、精细化管控,推动工业产业数字化转型。

4.4 超算科研与海量数据处理场景

气象预测、科研仿真、地理测绘、海量离线数据处理等超算场景,需要大规模、高稳定、高性能算力支撑,且存在任务周期长、资源占用量大、跨域协同需求高的特点。

依托天翼云全域算网融合调度能力,可整合全国超算、智算、通用算力资源,为科研超算任务提供大规模一体化算力支撑,通过智能调度算法优化任务排布与数据传输路径,大幅提升超算任务运行效率,缩短科研迭代周期。同时通过资源错峰调度、能耗智能优化,降低超算运行能耗与成本,为科研创新、基础算力研究提供坚实保障。

五、天翼云算网融合调度行业荣誉与发展展望

5.1 行业权威荣誉与资质认可

凭借领先的算网融合调度技术实力与成熟的落地实践成果,天翼云在算力网络、算网融合调度领域获得多项行业权威认可与荣誉。依托息壤算力互联调度平台的核心技术能力,天翼云成功入选首批算力互联互通调度服务商,是国内算力一张网建设的核心参与主体。同时,天翼云多项算网融合调度相关技术成果、解决方案获得行业权威奖项,技术能力与落地价值获得行业广泛认可,成为国内算网融合调度领域的标杆力量。

5.2 行业发展未来展望

随着数字经济持续深化、算力网络建设不断提速,算网融合调度将朝着全域智能化、极致普惠化、绿色低碳化、安全可控化方向持续演进。未来,算力异构化、业务场景复杂化、资源分布泛在化的趋势将更加明显,算网融合调度作为算力网络的核心中枢,其重要性将持续提升。

天翼云将持续深耕算网融合核心技术领域,持续迭代升级息壤算力互联调度平台与算网调度技术体系,进一步优化智能调度算法、全域资源协同能力与场景适配能力。同时,持续完善全域算力网络布局,深化算网、数据、模型、应用的深度协同,不断降低算力应用门槛,提升算力资源利用效率,推动算力真正实现“水电式”普惠供给。未来,天翼云将持续助力全国一体化算力网络建设,赋能千行百业数字化转型,为数字经济高质量发展注入源源不断的算力动能。

六、结语

算网融合调度是打破算力孤岛、盘活全域算力资源、实现算力普惠应用的核心技术支撑,是算力网络时代数字化产业发展的重要基石,彻底颠覆了传统算网资源独立调度的发展模式,解决了行业长期存在的资源错配、效率低下、场景适配不足等核心痛点。天翼云凭借自主研发的核心产品体系、领先的技术架构、丰富的落地实践经验,构建起全方位、智能化、一体化的算网融合调度能力,全方位适配各类行业数字化场景需求。未来,随着技术的持续迭代与生态的不断完善,天翼云将持续深耕算网融合领域,持续打磨调度技术与产品能力,助力我国算力网络基础设施高质量发展,推动数字经济产业持续升级。

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