searchusermenu
  • 发布文章
  • 消息中心
点赞
收藏
评论
分享
原创

天翼云息壤算力调度:让智能算力像水电一样随取随用

2026-10-27 17:20:04
9
0

算力,正在成为数字时代的"新水电"。当人工智能大模型席卷千行百业,如何把分散在各地的计算资源高效聚合起来、按需分配下去,成为整个产业必须回答的问题。天翼云息壤算力调度正是针对这一问题的核心解决方案:它以自主研发的算力调度平台为枢纽,把通用算力、智能算力、超算算力等多元异构资源统一接入、统一纳管、统一调度,实现跨地域、跨架构、跨主体的算力一体化供给,让用户像用电用水一样便捷地获取算力服务,为全国一体化算力网建设提供了扎实可行的技术底座。

一、行业背景:算力为什么需要"调度"

1. 算力成为关键生产力

从 ChatGPT 式的对话大模型,到自动驾驶、药物研发、气象预报、工业仿真,几乎所有前沿应用背后都是海量的计算任务。算力已经和电力、水利一样,成为支撑经济社会运行的基础性资源。国家深入推进"东数西算"工程,加快构建全国一体化算力网,正是要让东部的数据、西部的能源与算力高效协同,实现算力资源的全国一盘棋。

2. 算力供给面临的三重矛盾

然而现实中的算力使用并不"丝滑",主要矛盾体现在三个方面:

1、资源分散:各地数据中心、智算中心林立,大量算力各自为政,形成"孤岛",一边是忙时算力不够用,一边是闲时算力用不满;

2、架构异构:算力芯片种类繁多,通用处理器、图形处理器、神经网络处理器并存,不同硬件、不同框架之间适配困难,标准化程度低;

3、供需错配:用户需要的可能是特定区域、特定卡型、特定成本的算力,传统静态的资源分配方式难以动态匹配业务波动,导致资源利用率不高。

要化解这些矛盾,就必须有一套聪明的"调度中枢",这正是算力调度平台的价值所在。

二、核心概念解读:读懂算力调度里的专业名词

1. 算力与异构算力

算力即计算能力,通常用每秒可执行的浮点运算次数来衡量。异构算力指的是由不同类型计算单元组成的混合算力体系,例如负责通用计算的 CPU、擅长并行计算的 GPU、面向 AI 场景优化的 NPU 等。异构算力混合调度,就是把它们放在同一个池子里统筹使用。

2. 算力插件与算力网关

这是算力调度领域的关键技术。算力插件相当于各类算力设备接入平台的"标准插头",通过标准化的接入规范,让不同架构、不同厂商的算力资源能够顺畅并网;算力网关则是算力进出平台的"总闸门",负责算力的统一接入、安全纳管与合规供给。二者结合,可以解决异构算力接入难、标准化低的行业痛点。

3. 算力度量与算力感知

算力度量是把不同类型、不同规格的算力折算成统一"标尺"的技术,让五花八门的资源可以相互比较、统一计核;算力感知则是实时掌握全网算力的分布、负载与健康状态,为调度决策提供依据。有了这两项技术,平台才能"心中有数"地分配资源。

4. 训推服务与断点续训

训推服务指为大模型训练和推理提供全流程支撑的平台能力。大模型训练动辄持续数天甚至数周,一旦硬件故障就可能前功尽弃。断点续训技术可以自动保存训练进度,故障恢复后从断点继续训练,配合快速故障感知、定位与恢复机制,最大限度保障训练任务稳定运行。

5. Triless 架构

Triless 即"三无"架构,实现"资源无关、框架无关、工具无关"三大技术突破:用户无需感知底层算力差异,无需纠结人工智能框架选择,无需关注开发工具差异。这一架构大幅降低了大模型应用的开发门槛,让开发者把精力聚焦在业务创新本身。

三、天翼云息壤:一体化智算调度服务平台

1. 平台定位与演进

天翼云作为云服务国家队,自主研发了息壤一体化智算服务平台。"息壤"之名颇具巧思——传说中能自己生长、永不减耗的神土,寓意算力资源可以像土壤一样不断生长、持续供给。平台从最初的算力互联调度平台,逐步升级为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台,构建起"算力、平台、数据、模型、应用"五位一体的智能云服务体系,实现从算力资源供给、智能调度、数据协同到模型应用、场景落地的全链路服务。

2. 全域算力统一接入

依托自研算力插件与算力网关技术,息壤建立了标准化的算力接入规范:

1、支持各类国产算力架构与主流算力设备的适配接入;

2、可实现第三方裸算力、社会闲散算力的安全并网与统一纳管;

3、支持公有云、私有化、一体机等多种部署形态,适配政务、科研、工业、医疗、能源等不同行业的部署需求。

目前,天翼云自建智算规模已达 22EFLOPS,息壤平台已接入数十家算力合作伙伴,接入的合作伙伴算力规模达到 27EFLOPS,算力规模处于行业领先地位。

3. 智能化的调度能力

息壤采用层级分治映射算法,融合算力负载、网络质量、任务优先级、能耗成本等多维要素,实现全域算力资源的精细化、智能化调度:

1、性能最优调度:对时延敏感的业务,优先匹配高性能算网资源;

2、成本最优调度:对成本敏感的任务,自动寻找性价比最优的算力;

3、综合最优调度:在性能、成本、能耗之间动态权衡,实现整体效益最大化。

平台支持 CPU、GPU、NPU 等异构算力混合调度,兼顾独占式、共享式、抢占式等多种调度模式,并支持万卡级集群纳管调度与任务级智能调度,可动态适配业务波动需求,显著提升算力利用效率。

4. 可靠的算间网络与运维保障

息壤整合多张高品质承载网络,构建大带宽、低时延、高弹性的算间网络体系,支撑海量数据跨域高效传输。同时具备强大的故障自愈能力:

1、1 分钟内完成故障感知;

2、5 分钟内完成故障定位;

3、10 分钟内实现故障恢复。

配合大模型训练断点续训能力,最大限度保障算力业务的连续稳定运行。

5. 丰富的产品矩阵

围绕不同用户场景,息壤提供多形态产品服务:

1、公共算力服务:统一的资源调度和交易平台,支持多方算力接入,实现跨地域、跨服务商异构算力一体化供给;

2、训推服务:为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链,预置丰富的基座大模型和镜像,支持国产化异构算力,提供算子加速与模型加速;

3、模型推理服务:面向企业开发者的一站式大模型服务平台,配备完整的模型开发工具链,助力模型能力与业务系统快速对接;

4、应用托管:免运维的应用构建、部署与治理平台,支持跨域算力调度与自适应弹性伸缩;

5、科研助手:面向高校与科研机构的一站式科研实训平台,针对科研场景搭载开箱即用的科研软件。

四、落地实践与行业价值

1. 国产大模型的深度适配

面对国产大模型应用热潮,息壤凭借一体化智算服务体系,率先完成国产算力与主流开源大模型的深度适配优化,成为国内较早实现大模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台,有力促进了国产人工智能生态闭环。

2. 赋能千行百业

目前,息壤平台已在政务、工业制造、金融、医疗卫健、教育科研等多个行业实现规模化应用:助力大型能源央企、轨道交通物资企业完成大模型私有化部署,支撑多地政务部门升级智能化政务服务,帮助高校科研团队获得便捷普惠的算力支持。从央国企到政府部门,息壤正在为关键行业提供性能卓越、安全可控的智能算力基座。

3. 权威认可

凭借在智算服务领域的持续创新,息壤平台体系获得了多项权威荣誉:

1、入选"央企十大超级工程";

2、荣获中国算力大会"算力中国·年度突破成果"奖;

3、获评数字中国建设峰会"十大硬核科技";

4、作为核心支撑助力天翼云荣获世界互联网大会"杰出贡献奖";

5、相关智算基础设施项目荣获中国电子学会科技进步奖二等奖。

五、结语

从"东数西算"到全国一体化算力网,算力基础设施的建设正在重塑数字经济的底层逻辑。天翼云息壤算力调度以统一接入打破算力孤岛,以智能调度提升资源效率,以训推服务降低创新门槛,以可靠运维保障业务连续,让算力真正成为人人可及、随取随用的普惠资源。对于广大开发者和企业用户而言,这意味着更低的用算门槛、更快的创新节奏;对于整个产业而言,这则标志着算力正沿着标准化、一体化的方向稳步迈进。可以预见,随着息壤这样的算力调度平台持续演进,智能算力将像水电一样融入生产生活的方方面面,为人工智能时代的产业变革注入源源不断的动力。

0条评论
0 / 1000
Riptrahill
1716文章数
6粉丝数
Riptrahill
1716 文章 | 6 粉丝
原创

天翼云息壤算力调度:让智能算力像水电一样随取随用

2026-10-27 17:20:04
9
0

算力,正在成为数字时代的"新水电"。当人工智能大模型席卷千行百业,如何把分散在各地的计算资源高效聚合起来、按需分配下去,成为整个产业必须回答的问题。天翼云息壤算力调度正是针对这一问题的核心解决方案:它以自主研发的算力调度平台为枢纽,把通用算力、智能算力、超算算力等多元异构资源统一接入、统一纳管、统一调度,实现跨地域、跨架构、跨主体的算力一体化供给,让用户像用电用水一样便捷地获取算力服务,为全国一体化算力网建设提供了扎实可行的技术底座。

一、行业背景:算力为什么需要"调度"

1. 算力成为关键生产力

从 ChatGPT 式的对话大模型,到自动驾驶、药物研发、气象预报、工业仿真,几乎所有前沿应用背后都是海量的计算任务。算力已经和电力、水利一样,成为支撑经济社会运行的基础性资源。国家深入推进"东数西算"工程,加快构建全国一体化算力网,正是要让东部的数据、西部的能源与算力高效协同,实现算力资源的全国一盘棋。

2. 算力供给面临的三重矛盾

然而现实中的算力使用并不"丝滑",主要矛盾体现在三个方面:

1、资源分散:各地数据中心、智算中心林立,大量算力各自为政,形成"孤岛",一边是忙时算力不够用,一边是闲时算力用不满;

2、架构异构:算力芯片种类繁多,通用处理器、图形处理器、神经网络处理器并存,不同硬件、不同框架之间适配困难,标准化程度低;

3、供需错配:用户需要的可能是特定区域、特定卡型、特定成本的算力,传统静态的资源分配方式难以动态匹配业务波动,导致资源利用率不高。

要化解这些矛盾,就必须有一套聪明的"调度中枢",这正是算力调度平台的价值所在。

二、核心概念解读:读懂算力调度里的专业名词

1. 算力与异构算力

算力即计算能力,通常用每秒可执行的浮点运算次数来衡量。异构算力指的是由不同类型计算单元组成的混合算力体系,例如负责通用计算的 CPU、擅长并行计算的 GPU、面向 AI 场景优化的 NPU 等。异构算力混合调度,就是把它们放在同一个池子里统筹使用。

2. 算力插件与算力网关

这是算力调度领域的关键技术。算力插件相当于各类算力设备接入平台的"标准插头",通过标准化的接入规范,让不同架构、不同厂商的算力资源能够顺畅并网;算力网关则是算力进出平台的"总闸门",负责算力的统一接入、安全纳管与合规供给。二者结合,可以解决异构算力接入难、标准化低的行业痛点。

3. 算力度量与算力感知

算力度量是把不同类型、不同规格的算力折算成统一"标尺"的技术,让五花八门的资源可以相互比较、统一计核;算力感知则是实时掌握全网算力的分布、负载与健康状态,为调度决策提供依据。有了这两项技术,平台才能"心中有数"地分配资源。

4. 训推服务与断点续训

训推服务指为大模型训练和推理提供全流程支撑的平台能力。大模型训练动辄持续数天甚至数周,一旦硬件故障就可能前功尽弃。断点续训技术可以自动保存训练进度,故障恢复后从断点继续训练,配合快速故障感知、定位与恢复机制,最大限度保障训练任务稳定运行。

5. Triless 架构

Triless 即"三无"架构,实现"资源无关、框架无关、工具无关"三大技术突破:用户无需感知底层算力差异,无需纠结人工智能框架选择,无需关注开发工具差异。这一架构大幅降低了大模型应用的开发门槛,让开发者把精力聚焦在业务创新本身。

三、天翼云息壤:一体化智算调度服务平台

1. 平台定位与演进

天翼云作为云服务国家队,自主研发了息壤一体化智算服务平台。"息壤"之名颇具巧思——传说中能自己生长、永不减耗的神土,寓意算力资源可以像土壤一样不断生长、持续供给。平台从最初的算力互联调度平台,逐步升级为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台,构建起"算力、平台、数据、模型、应用"五位一体的智能云服务体系,实现从算力资源供给、智能调度、数据协同到模型应用、场景落地的全链路服务。

2. 全域算力统一接入

依托自研算力插件与算力网关技术,息壤建立了标准化的算力接入规范:

1、支持各类国产算力架构与主流算力设备的适配接入;

2、可实现第三方裸算力、社会闲散算力的安全并网与统一纳管;

3、支持公有云、私有化、一体机等多种部署形态,适配政务、科研、工业、医疗、能源等不同行业的部署需求。

目前,天翼云自建智算规模已达 22EFLOPS,息壤平台已接入数十家算力合作伙伴,接入的合作伙伴算力规模达到 27EFLOPS,算力规模处于行业领先地位。

3. 智能化的调度能力

息壤采用层级分治映射算法,融合算力负载、网络质量、任务优先级、能耗成本等多维要素,实现全域算力资源的精细化、智能化调度:

1、性能最优调度:对时延敏感的业务,优先匹配高性能算网资源;

2、成本最优调度:对成本敏感的任务,自动寻找性价比最优的算力;

3、综合最优调度:在性能、成本、能耗之间动态权衡,实现整体效益最大化。

平台支持 CPU、GPU、NPU 等异构算力混合调度,兼顾独占式、共享式、抢占式等多种调度模式,并支持万卡级集群纳管调度与任务级智能调度,可动态适配业务波动需求,显著提升算力利用效率。

4. 可靠的算间网络与运维保障

息壤整合多张高品质承载网络,构建大带宽、低时延、高弹性的算间网络体系,支撑海量数据跨域高效传输。同时具备强大的故障自愈能力:

1、1 分钟内完成故障感知;

2、5 分钟内完成故障定位;

3、10 分钟内实现故障恢复。

配合大模型训练断点续训能力,最大限度保障算力业务的连续稳定运行。

5. 丰富的产品矩阵

围绕不同用户场景,息壤提供多形态产品服务:

1、公共算力服务:统一的资源调度和交易平台,支持多方算力接入,实现跨地域、跨服务商异构算力一体化供给;

2、训推服务:为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链,预置丰富的基座大模型和镜像,支持国产化异构算力,提供算子加速与模型加速;

3、模型推理服务:面向企业开发者的一站式大模型服务平台,配备完整的模型开发工具链,助力模型能力与业务系统快速对接;

4、应用托管:免运维的应用构建、部署与治理平台,支持跨域算力调度与自适应弹性伸缩;

5、科研助手:面向高校与科研机构的一站式科研实训平台,针对科研场景搭载开箱即用的科研软件。

四、落地实践与行业价值

1. 国产大模型的深度适配

面对国产大模型应用热潮,息壤凭借一体化智算服务体系,率先完成国产算力与主流开源大模型的深度适配优化,成为国内较早实现大模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台,有力促进了国产人工智能生态闭环。

2. 赋能千行百业

目前,息壤平台已在政务、工业制造、金融、医疗卫健、教育科研等多个行业实现规模化应用:助力大型能源央企、轨道交通物资企业完成大模型私有化部署,支撑多地政务部门升级智能化政务服务,帮助高校科研团队获得便捷普惠的算力支持。从央国企到政府部门,息壤正在为关键行业提供性能卓越、安全可控的智能算力基座。

3. 权威认可

凭借在智算服务领域的持续创新,息壤平台体系获得了多项权威荣誉:

1、入选"央企十大超级工程";

2、荣获中国算力大会"算力中国·年度突破成果"奖;

3、获评数字中国建设峰会"十大硬核科技";

4、作为核心支撑助力天翼云荣获世界互联网大会"杰出贡献奖";

5、相关智算基础设施项目荣获中国电子学会科技进步奖二等奖。

五、结语

从"东数西算"到全国一体化算力网,算力基础设施的建设正在重塑数字经济的底层逻辑。天翼云息壤算力调度以统一接入打破算力孤岛,以智能调度提升资源效率,以训推服务降低创新门槛,以可靠运维保障业务连续,让算力真正成为人人可及、随取随用的普惠资源。对于广大开发者和企业用户而言,这意味着更低的用算门槛、更快的创新节奏;对于整个产业而言,这则标志着算力正沿着标准化、一体化的方向稳步迈进。可以预见,随着息壤这样的算力调度平台持续演进,智能算力将像水电一样融入生产生活的方方面面,为人工智能时代的产业变革注入源源不断的动力。

文章来自个人专栏
文章 | 订阅
0条评论
0 / 1000
请输入你的评论
0
0