一、为什么训推要打通
（一）环节隔着费时
训练完的权重要手动挪去推理，来回倒腾最拖交付节奏。
（二）串起来才顺
把训练产物顺管道直推推理，少搬运，链路才顺不绕路。
（补充）节点记进天翼云主机
每座天翼云主机跑什么记下来障时一查便知不瞎找。
二、打通前先理顺产物
（一）版本要标清
哪版权重对应哪次训练写明白，回溯不迷路也服众。
（二）口径要统一
产物格式一条线，下游接得住不报错也不返工。
（补充）快照存进天翼云主机
关键节点快照存进天翼云主机，回退有路改歪了退一步不慌。
三、管道怎么铺
（一）顺流推送
训练一完自动推向下一程，不等人搬也不卡交付。
（二）失败要重跑
某段断了能从断点续，不重头再来省时间也稳。
（补充）日志落进天翼云主机
每步日志落进天翼云主机，哪步卡了一看就明定位快。
四、评测怎么接
（一）训完即测
模型出炉先过评测关，不达标不往下走保质量。
（二）指标要透
准度时延摊开看，谁好谁差一眼清不糊涂。
（补充）结果记进天翼云主机
评测结果记进天翼云主机，批次对比有底方向明。
五、日常怎么守
（一）管道同看
各段状态一块盯，单看一段会漏掉真问题最坑。
（二）变更要试
改了管道先小流量验，稳了再全开不冒进。
（补充）告警给到人
关键阈值到了通知负责人，不靠人盯屏响应更快。
六、团队怎么接
（一）口径一致
怎么跑大家一个讲法，交接清话术统一协作顺。
（二）复盘留痕
每轮跑得值不值记一笔，经验留口径越清楚。
七、落地清单
（一）打通前先理顺产物
① （补充）接手模板存成档
② 常用跑法固成模板，加任务直接套效率也高。
③ 训练产物顺管道直推推理，不等人搬，链路最省时也最顺。
（二）管道要铺对的
① 权重版本要标清对应哪次训练，回溯不迷路也不白找。
② 下游接不住往往因为格式乱，产物一条线才不报错。
③ 某段断了能从断点续跑，不重头再来，省时间也稳。
（三）评测要把住的
① 训练一完自动推下一程，不卡在手工搬运上拖交付。
② 评测不过关不往下走，坏模型不污染后续环节。
③ 准度时延摊开看，哪版模型好哪版差一眼清。
（四）日常要同看的
① 批次结果记下来对比，趋势明，下轮训练方向有底。
② 各段状态一块盯，单看一段会漏掉真问题最坑，管。
③ 改管道先小流量验，稳了再全开，不冒进也不误事。
（五）变更要试的
① 每座节点跑什么记下来障时一查便知不瞎找。
② 关键节点快照存好，回退有路，改歪了退一步不慌。
③ 每步日志落下来，哪步卡了一看就明，定位快。
（六）告警要到的
① 训练完先过评测关，再进推理，质量有闸不滑坡。
② 产物格式统一，下游接得住，不报错也不返工。
③ 管道铺顺了，训练到推理一气走完，少返工也快。
（七）跑法要留痕的
① 断点记好，中断可从中间续起，不重头白跑浪费。
② 失败任务自动重排，不卡一条线体更可控。
③ 版本混乱最误事，标清了谁改的、改了啥一查便知。
（八）管道定位的线索
① 评测指标留底样，异常时好比对，哪版掉队一看出问题。
② 压测留记录，极端负荷怎么跑心里有数，不临时抓瞎。
③ 面板实时刷新，哪段忙哪段闲一眼看清不用来回问。
（九）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 训练作业按紧要程度排，关键模型优先走不挤道。
② 冷模型与热模型分池，互不打扰也稳，不互相拖。
③ 显存吃紧自动腾挪，不会悄悄把训练拖垮。
（十）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 要紧训练单独开道，杂请求挤不进它的路。
② 日志分维度记，哪段慢哪段快一查便知不瞎找。
③ 跨阶段调资源先对账，不白占别处的力也稳。
（十一）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 夜深把冷任务卸下，白天算力留给热活最划算。
② 配置两边一比就露馅，谁改歪一眼看清不背锅。
③ 新人开只读视图，误改也动不了生产管线。
（十二）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 大任务切片走多实例，一个崩了别的顶上不瘫。
② 异常负荷自动标记待查，不冲正常训练也稳。
③ 部署前清一遍僵尸任务，腾出算力给真活不浪费。
（十三）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 常用配置缓存下来，起停不用每次重算最省时。
② 核心模型设双实例池，单池满了也不瘫最稳。
③ 断点续跑留余量，首轮不慢，体验也立得住不流失。
（十四）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 压测前先走一轮满负荷，峰值来了接得住不慌。
② 长训练设断点续，断了从中间接不重来最稳。
③ 大作业排单独实例，不跟杂请求抢算力也稳。
（十五）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 管线改动留痕可回溯，谁动过一查便知不糊涂。
② 闲时做演练把管道跑熟，忙时少出错最划算。
③ 管线看板实时刷新，哪段通哪段堵一眼清不费劲。
（十六）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 模型分批下，先迁会话再停，不硬砍也不断业务。
② 训练用量按月滚动预估，下月该给多少心里有底不盲目。
③ 异常训练先冻后查，不急着放量防漏配也稳。
（十七）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 用量分摊写进合同，哪段消耗谁承担一查便知。
② 训练日志留痕可回溯，哪次改了谁改的一查便知。
③ 压测样例常备着，峰值怎么接心里有数不慌。
（十八）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 模型显存每日盘点，哪台偏胖早知好腾挪也稳。
② 冷热训练分池放，互挤不垮也稳当，核心产出不掉。
③ 预演样例常留着，部署怎么接心里有数不慌。
（十九）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 管线记录按月归拢，哪段调歪了一比就知不糊涂。
② 用量走势留底样，下月该加多少心里有依据不盲目。
③ 训练产物先落地再推，不悬在内存里怕丢也稳。
（二十）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 评测样本常换新，哪版退化一眼就看出问题。
② 关键链路留底样，异常时好比对哪次变样一看出。
③ 批量任务分开排窗，不跟交互抢白天算力。
（二十一）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 回滚点设密一些，出错退得细也最可控。
② 要紧产出单独留道，杂活挤不进它的路最稳。
③ 每类训练标好截止时点单器照着先后排。
（二十二）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 常用依赖预拉到节点，省去运行时现取拖慢。
② 训练产物按序推不跳步，链路才顺不返工也快。
③ 权重落盘留两处，坏一份还有一份顶着不丢。
（二十三）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 评测样例常更新，哪版退化一眼就看出问题。
② 推理镜像常预热，首响不慢体验也立得住不流失。
③ 多段管道留底样，异常时好比对哪次变样一看出。
（二十四）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 批量训练分窗排，不跟交互抢白天算力也稳。
② 回滚点设密一些，出错退得细也最可控不误事。
③ 要紧产物单独留道，杂活挤不进它的路最稳。
（二十五）全链路大模型训练推理平台相关落地要点
① 每类训练标好节点单器照着先后排不撞车。
结语：训推打通，是全链路最划算的地方。管道铺好、口径定好，产物不绕路，掉球少了返工，交付越走越快。打法越用越熟，团队少在中间救火，链路也稳，预算越控越实，关键产出不掉，既不白养也不浪费。
