在高性能计算中，提供可靠、高效和易于使用的存储和文件系统是一个主要问题，因为各种科学应用程序产生并分析大量数据。文件系统提供了与底层存储设备的接口，并将文件名等标识符链接到相应的存储硬件的物理地址。通过这种方式，可以实现对存储设备的更舒适和简化的使用。传统上，它们通过使用目录和文件来实现层次结构的概念。除了实际的文件内容之外，还管理元数据，比如文件大小和访问时间。多年来，已经提出和建立了几种文件系统，提供了各种功能。特别是在高性能计算系统中，部署了并行分布式文件系统，允许将数据分散在许多存储设备上，并结合特定功能以增加吞吐量和系统容量。然而，由于数据大小的快速增长，需要更复杂和专业的方法来处理庞大的信息量。与此同时，开发出了更强大的存储和网络技术，这对于利用相应的能力提出了挑战。除了旧的文件系统概念，其他方法也已经进入了高性能计算系统。 因此，高性能计算应用程序对高吞吐量并发读写能力的需求促使了并行和分布式文件系统的发展。在本节中，我们将讨论最受欢迎和广泛使用的系统及其特性。其中包括Lustre、Spectrum Scale、BeeGFS、OrangeFS、Ceph和GlusterF

主要概述了存储系统和技术的当前努力和预期发展。我们确定了五个主要因素/领域。每个因素在一个专用小节中进行了总结，但它们不应被视为相互独立：1）未来应用和系统要求，以及市场影响；2）协同设计努力；3）新的先进技术；4）有竞争力的存储架构；5）未来接口。