KEDA 极大地简化了基于几乎任何可想象的度量提供者进行扩展的过程，使得用户能够轻松实现应用的弹性伸缩

提起自动扩缩，顾名思义是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性资源的管理服务，自动扩缩带来的优势有： 从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源。 从系统运维者的角度：极大的降低运维负担，如果系统设计合理可以实现“零运维”。 在Kubernetes中关于弹性伸缩主要有三种方式： HPA：HorizontalPod Autoscaler可以根据CPU利用率自动伸缩一个Replication Controller、Deployment 或者Replica Set中的Pod数量。 VPA：VerticalPod Autoscaler使用户无需为其pods中的容器设置最新的资源request。配置后，它将根据使用情况自动设置Request，从而允许在节点上进行适当的调度，以便为每个Pod提供适当的资源量。 CA：Cluster Autoscaler自动伸缩Node节点，CA 是一个可以自动伸缩集群 Node 的组件。如果集群中有未被调度的 Pod，它将会自动扩展 Node 来使 Pod 可用，或是在发现集群中的 Node 资源使用率过低时，删