文章围绕大模型时代图像内容安全展开，阐述其概念、重要性及图像产生与传播新特征，剖析了数据、模型、内容生成与传播层面的风险，梳理了从传统到适应大模型时代的治理发展历程，分析了现有治理策略与现状，指出技术、管理、伦理社会层面的挑战，最后展望了技术、治理模式及伦理考量的未来发展方向，强调需构建全面治理体系保障图像内容安全。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。典型的场景包括：在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。

Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。