RabbitMQ与Kafka专享版的差异

2022-04-19 13:59:38

Kafka采用拉取(Pull)方式消费消息,吞吐量相对更高,适用于海量数据收集与传递场景,例如日志采集和集中分析。RabbitMQ在吞吐量方面略有逊色,但支持更多的消息队列功能。

以下从性能、数据可靠性、服务可用性、功能等方面给出具体的对比分析,供用户选型参考。

性能

消息中间件的性能主要衡量吞吐量,Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级,RabbitMQ的单机QPS在万级别,Kafka的单机QPS能够达到百万级别。

Kafka如果开启幂等、事务等功能,性能也会有所降低。

数据可靠性

Kafka与RabbitMQ都具备多副本机制,数据可靠性较高。

服务可用性

Kafka采用集群部署,分区与多副本的设计,使得单节点宕机对服务无影响,且支持消息容量的线性提升。

RabbitMQ支持集群部署,集群节点数量有多种规格。

功能

Kafka与RabbitMQ都是比较主流的两款消息中间件,具备消息传递的基本功能,但在一些特殊的功能方面存在差异,以下给出Kafka与RabbitMQ两个开源社区版本的比较。

表Kafka与RabbitMQ的功能差异比较

功能项

Kafka(1.1.0/2.3.0版本)

RabbitMQ3.7.17版本)

优先级队列

不支持

支持。建议优先级大小设置在0-10之间。

延迟队列

不支持

支持

死信队列

不支持

支持

重试队列

不支持

不支持。

消费模式

客户端主动拉取。

支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式。

广播消费

支持。

支持。

消息回溯

支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。

不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。

消息堆积

支持。考虑吞吐因素,Kafka的堆积效率比Kafka总体上要高。

支持。

持久化

支持

支持

消息追踪

不支持

支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmq_tracing插件实现,但开启rabbitmq_tracing插件会影响性能,建议只在定位问题过程中开启。

消息过滤

支持

不支持,但可以自行封装。

多租户

不支持

支持

多协议支持

只支持Kafka自定义协议。

RabbitMQ基于AMQP协议实现,同时支持MQTT、STOMP等协议。

跨语言支持

采用Scala和Java编写,支持多种语言的客户端。

采用Erlang编写,支持多种语言的客户端。

流量控制

支持client和user级别,通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。

RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法,是内部被动触发的保护机制,作用于生产者层面。

消息顺序性

支持单分区(partition)级别的顺序性。

不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合,才能实现消息有序。

安全机制

支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。

与Kafka相似

幂等性

支持单个生产者单分区单会话的幂等性。

不支持

事务性消息

支持

支持

 以上对比内容仅代表开源版本间的比较。

分布式消息服务提供的Kafka与RabbitMQ,在兼容开源协议的基础上,对版本特性做了部分支持或者增强。

分布式消息服务提供的Kafka与RabbitMQ,在兼容开源协议的基础上,对版本特性做了部分支持或者增强。