什么是DLI
数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
DLI支持哪些数据格式
DLI支持如下数据格式：
- Parquet
- CSV
- ORC
- Json
- Avro
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？
DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。
MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。
DLI的数据可存储在哪些地方
DLI服务的数据可存储在如下地方：
- OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。
- DLI：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。
- 跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable，CSS，DCS，DDS，DWS，MRS，RDS等。
DLI表与OBS表的区别
- DLI表表示数据存储在本服务内部，用户不感知数据存储路径。
- OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中，源数据文件由用户自己管理。
- DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能，性能相较于外表性能更好，但是会收取存储费用。
不上传数据到OBS，如何使用DLI
当前DLI只支持对云上数据分析，数据还是要传到云上，用户可以折中处理：将待分析的数据脱敏后上传到OBS临时存放，分析完之后将结果导出使用，同时将OBS临时存放数据删除。
该方法主要适用于定期（如每天）对增量数据一次性分析统计，然后利用分析结果支撑业务的场景。
对频繁需要分析的数据，还是建议将数据上传到云上。
DLI是否支持导入其他租户共享OBS桶的数据？
支持，但有限制。
在DLI中，同一个租户下子账户共享OBS桶中的数据是支持导入的，但是租户级别共享OBS桶中的数据无法导入。
Failed to create the database. {"error_code":"DLI.1028";"error_msg":"Already reached the maximum quota of databases:XXX". 提示配额不足，如何处理？
怎样查看我的配额
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登录管理控制台。
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单击页面右上角的“My Quota”图标 。
系统进入“服务配额”页面。
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您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。
如何申请扩大配额？
目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。
在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息：
- 帐号名，获取方式如下：
登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。
- 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。
全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量
全局变量可用于简化复杂参数。例如，可替换长难复杂变量，提升SQL语句可读性。
全局变量的使用具有以下约束限制：
- 只有创建全局变量的用户才可以使用对应的变量。
- 只有创建全局变量的用户才可以修改对应的变量。
- 只有创建全局变量的用户才可以删除对应的变量。
