一、标准化数据建模

支持制定数据标准、自顶向下规划数仓结构、梳理数据指标、构建不同分层的表模型发布到引擎。适用于建设数仓，方法论与工具相结合，赋能业务场景。

二、全域数据集成

提供全域数据集成工具。致力于满足数据采集、汇聚和分发的要求，为不同数据源构建传输通道。适用于数据同步、数据分发等应用场景。

三、一站式可视化数据开发

基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排，满足复杂业务需要，支持低代码生成ETL，用户完全不感知底层技术。适用于数仓的开发与构建，及业务应用搭建。

四、全周期数据治理

基于数据全生命周期进行治理，涵盖前向、后向等多维治理流程，实现数据的可查、可控、可管、可用。基于标准化治理体系建设，改善数据质量，保证数据的安全性，推进数据资产的整合、开发，充分发挥数据价值，为数据共享、开放、数据挖掘分析应用提供支撑。数据治理包括数据调研、数据质量、治理360等模块。数据调研支持在数据接入前进行全方位的数据资产盘点，提供资产目录配置、模板配置、录入数据等功能。数据质量支持基于数据质量评估标准和管理规范，及时发现、监测定位、跟踪解决各类数据质量问题，形成数据质量问题的闭环处理，以保证数据质量的稳定可靠。数据治理360通过对平台中研发与存储维度的潜在问题进行诊断，基于健康分评估模型与元数据，自动从全局与个人视角进行量化评估，给出健康分与相应治理指南，帮助用户对平台内资源的使用和价值进行有效的管理。

五、统一数据资产管理

支持数据发现、数据总览、数据检索、元数据管理等功能，高效管理数据资产。适用于数据量庞大的企业，对元数据进行快速的查询，及基于数据资产，完成数据的检索、资产详情查看等场景。

六、全面数据服务与共享

统一管理面向内外部API服务，为上层业务提供灵活的数据查询。适用于通过标准化、规范化的数据开发手段，实现API开发、API测试、API发布、API管理、API授权全流程功能场景。